针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的...针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的商业楼宇碳排放量动态监测流程,实现对商业楼宇碳排放量的动态监测。通过设计对比实验,表明该研究方法监测精准度更高,具有更好的监测效果。展开更多
文摘针对现阶段商业楼宇碳排放监测精准度较低的问题,提出基于最小二乘支持向量机的分类和回归算法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的商业楼宇碳排放量动态监测方法。获取碳排放量数据并计算碳排放指标,设计基于LSSVM算法的商业楼宇碳排放量动态监测流程,实现对商业楼宇碳排放量的动态监测。通过设计对比实验,表明该研究方法监测精准度更高,具有更好的监测效果。
