基于VMD的电力电缆局部放电信号自适应阈值降噪方法 被引量：24

1

作者 马星河 朱昊哲 +1 位作者 刘志怀 张登奎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期145-151,共7页

局部放电(Partial Discharge,PD)用于高压电缆在线监测时,采集到的信号包含多种噪声,白噪声是最常见、影响最广泛的一种。为了抑制白噪声的影响,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的局部放电信号降噪方... 局部放电(Partial Discharge,PD)用于高压电缆在线监测时,采集到的信号包含多种噪声,白噪声是最常见、影响最广泛的一种。为了抑制白噪声的影响,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的局部放电信号降噪方法。采用变分模态分解对含噪局部放电信号进行分解,得到频率从低到高的模态分量后,计算各个变分模态分量的峭度值,选取脉冲特征分量进行重构,利用小波自适应阈值对重构信号再次降噪。与小波变换阈值法对比在不同噪声环境下的降噪结果,结果从均方误差、波形相似系数定量优于小波标准软阈值降噪法和小波全局硬阈值降噪法。仿真和现场实验结果表明,该方法可以有效去除噪声信号,能够较为完整地保留原始信号波形。 展开更多

关键词 电力电缆 局部放电 变分模态分解 降噪

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基于主成分分析和BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测方法 被引量：11

2

作者 刘志怀 秦芳 +2 位作者 刘娜 黄祖坤 刘学斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期271-276,共6页

针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号... 针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性,并以此作为BP神经网络的输入,建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系,并对钢丝绳断丝数目进行预测;主成分分析方法减少了原始特征属性的维数,消除了属性之间的相关性;同时,主成分特征属性作为BP神经网络的输入,也简化了网络的结构。实例测试结果表明,基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比,具有更高的检测精度和更少的计算量。 展开更多

关键词 钢丝绳 断丝 主成分分析(PCA) 神经网络

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基于棕榈酸改性纳米TiO2超疏水涂层的制备

3

作者 李志永 盛伟 +2 位作者 郑海坤 郝晓茹 周佳辉 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期145-156,共12页

目前超疏水表面制备方法众多,但其改性机理及疏水机理研究仍不够完善。通过棕榈酸改性纳米TiO_(2)制备一种高效超疏水表面并分析其改性和疏水的机理。试验上按不同改性配比制得悬浮液,通过两步喷涂法将悬浮液喷涂到铝基表面制备得到超... 目前超疏水表面制备方法众多,但其改性机理及疏水机理研究仍不够完善。通过棕榈酸改性纳米TiO_(2)制备一种高效超疏水表面并分析其改性和疏水的机理。试验上按不同改性配比制得悬浮液,通过两步喷涂法将悬浮液喷涂到铝基表面制备得到超疏水表面,并采用傅里叶红外光谱仪和扫描电子显微镜进行表征与分析。研究中采用分子动力学模拟方法构建棕榈酸改性纳米TiO_(2)模型和润湿模型,使用COMPASS Ⅱ力场进行分子动力学模拟,通过体系构型以及均方根位移和径向分布函数的计算结果对改性机理、不同改性配比效果及微观润湿行为进行分析研究。经试验与模拟的验证,不同的改性配比形成不同的微纳结构对表面润湿性有着极大的影响,通过表征测试筛选得到最佳改性配比,成功改性制备得到接触角为164.4°的超疏水表面。经分析可知,棕榈酸与纳米TiO_(2)通过氢键吸附发生脱水缩合反应产生酯键,成功将亲水性的纳米TiO_(2)改性为超疏水性,改性配比制备的表面不仅表面能低,而且形成层次分明的微纳结构使得表面超疏水性能更佳。通过宏观试验与微观分子动力学模拟相结合的方法研究分析得到PA改性纳米TiO_(2)机理、不同改性配比对表面润湿性影响和疏水机理,进一步完善制备超疏水表面的相关机理研究,在超疏水表面制备及研究方面具有参考意义。 展开更多

关键词 超疏水表面 两步喷涂法 分子动力学模拟 改性机理 表面润湿性

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三电平逆变器共模电压及中性点电压平衡策略 被引量：5

4

作者 马星河 马亚光 +1 位作者 刘志怀 任鑫 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2020年第8期82-85,共4页

针对三电平逆变器共模电压(CMV)和中性点电位不平衡等问题,在此提出一种改进的虚拟空间矢量调制策略,可消除三电平中性点箝位(NPC)的CMV,同时具有平衡中性点电压的作用。基于虚拟空间矢量概念提出的虚拟空间矢量调制策略,用基础中矢量... 针对三电平逆变器共模电压(CMV)和中性点电位不平衡等问题,在此提出一种改进的虚拟空间矢量调制策略,可消除三电平中性点箝位(NPC)的CMV,同时具有平衡中性点电压的作用。基于虚拟空间矢量概念提出的虚拟空间矢量调制策略,用基础中矢量构造虚拟矢量从而实现零CMV,而新的虚拟矢量使中性点电流保持为零,因此中性点电压是平衡的。通过搭建样机平台,用实验方法对所提出方案的可行性和正确性进行验证。 展开更多

关键词 逆变器 共模电压 虚拟空间矢量 中性点电压

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添加剂配比对粉煤成型颗粒品质影响的实验研究 被引量：1

5

作者 张森 方浩楠 +2 位作者 张新民 王梦利 盛伟 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2023年第3期51-54,共4页

探究廉价、低灰分和黏结性能强的型煤黏结剂是优化和改进型煤生产工艺的关键。选用水泥、黏土、膨润土和腐植酸钠4种添加剂,分别在5%、10%和15%添加比例,并保持含水率为10%的条件下,对哈密低阶粉煤进行成型实验,并测量成型颗粒的评价指... 探究廉价、低灰分和黏结性能强的型煤黏结剂是优化和改进型煤生产工艺的关键。选用水泥、黏土、膨润土和腐植酸钠4种添加剂,分别在5%、10%和15%添加比例,并保持含水率为10%的条件下,对哈密低阶粉煤进行成型实验,并测量成型颗粒的评价指标。结果显示,随着添加剂比例的增加,成型颗粒的松弛密度随之增大,但增幅逐渐减小。对于同一种添加剂,成型颗粒的松弛密度与其耐久度正相关,松弛密度越大,则耐久度也越大。随着添加剂比例的增加,成型颗粒的抗压强度随之增大,但增幅有所下降。添加剂种类对成型能耗影响较大,对于水泥和黏土添加剂,随着添加比例的增加,成型能耗随之增大,对于膨润土和腐殖酸钠添加剂,添加比例对成型能耗的影响较小。上述研究结论对型煤技术的发展具有重要指导意义。 展开更多

关键词 低阶粉煤 添加剂配比 实验研究 成型品质

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双转向器合流式全液压转向系统特性分析 被引量：3

6

作者 苏晨 刘志怀 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第2期167-170,共4页

为了解决全液压转向系统在大吨位自卸车上极有可能出现不能转向或者转向发沉的问题,基于现有的流量放大全液压转向系统结构特点,提出一种双转向器合流方案。选用排量较小的两组全液压转向器OSPBX LS控制一个流量放大器OSQB合流工作。基... 为了解决全液压转向系统在大吨位自卸车上极有可能出现不能转向或者转向发沉的问题,基于现有的流量放大全液压转向系统结构特点,提出一种双转向器合流方案。选用排量较小的两组全液压转向器OSPBX LS控制一个流量放大器OSQB合流工作。基于AMESim建立系统的仿真模型,将新方案与原有设计方案进行对比,并分析转向负载和入口流量变化对系统响应的影响;基于液压转向系统试验台对方案可行性进行验证。结果表明:使用双转向器的模型在方向盘转角输入斜坡信号时,各参数均趋于稳定;影响双转向器系统性能的因素主要还是方向盘的转速和负载,从而说明负荷传感转向系统具有很好的性能,其能保证转向系统的流量不受发动机转速和负载的影响;试验分析结果表明了该方案的可行性。 展开更多

关键词 双转向器合流 全液压转向系统 模型 特性 试验

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某混流式水轮机小负荷工况异常压力脉动研究 被引量：1

7

作者 贾维斌 王钊宁 +2 位作者 程宦 张森 谭兴国 《水电站机电技术》 2022年第6期12-15,18,共5页

大型混流式水轮机的稳定性对于水电站的安全运行至关重要,在水力开发阶段需对模型水轮机的稳定性进行重点研究。文章以某混流式水轮机模型试验中出现的无叶区异常压力脉动幅值为研究对象,运用CFD分析软件重点针对该工况的非定常流动特... 大型混流式水轮机的稳定性对于水电站的安全运行至关重要,在水力开发阶段需对模型水轮机的稳定性进行重点研究。文章以某混流式水轮机模型试验中出现的无叶区异常压力脉动幅值为研究对象,运用CFD分析软件重点针对该工况的非定常流动特性进行研究,为后续优化设计提供依据。结果表明:无叶区的主要频率为叶片通过频率及其倍频,说明无叶区压力脉动幅值主要受动静干涉影响;此外,转轮流道内水流的回流与主流的相互撞击可能是无叶区压力脉动幅值异常的主要原因。 展开更多

关键词 混流式水轮机 无叶区 异常压力脉动 模型试验

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可逆翼型的应用现状与设计技术研究进展 被引量：1

8

作者 张森 郑玉宙 +3 位作者 田思宇 李华星 席德科 谭兴国 《风机技术》 2022年第5期68-75,共8页

可逆翼型是叶轮机械实现正反向可靠运行的主要途径,已经成为可逆式叶轮机械领域的重要研究课题之一。结合近年来有关可逆翼型的研究报道,详细综述了国内外可逆翼型设计技术及其在叶轮机械领域应用的研究进展。首先,介绍了可逆翼型在通... 可逆翼型是叶轮机械实现正反向可靠运行的主要途径,已经成为可逆式叶轮机械领域的重要研究课题之一。结合近年来有关可逆翼型的研究报道,详细综述了国内外可逆翼型设计技术及其在叶轮机械领域应用的研究进展。首先,介绍了可逆翼型在通风领域、水力机械领域和航空领域的应用,并指出目前基于可逆翼型设计的可逆式叶轮机械性能相对于常规单向叶轮机械还有较大差距,制约着可逆式叶轮机械的进一步推广应用。然后,分析了可逆翼型的设计方法,无论是S型可逆翼型还是完全对称翼型,其设计方法基本是一致的,主要有单独设计S型中弧线并叠加厚度分布、利用现有翼型对称或非对称拼接等。其次,详细介绍了不同的翼型参数化方法,并对其优缺点进行了总结分析,指出翼型参数化方法是翼型设计与分析的基础,合理选择参数化方法有助于设计出高性能的翼型。最后,对可逆翼型设计及应用技术在今后的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 可逆翼型 叶轮机械 翼型设计 参数化方法

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基于无人机图像分析的风机叶片表面损伤检测

9

作者 高如新 马永飞 谭兴国 《信息与电脑》 2022年第20期189-193,共5页

风机叶片是风电巡检的重要对象。针对传统人工检测效率低下且准确率低以及基于深度学习方法所面临的数据集制作困难等问题,提出了一种基于无人机图像分析的风力发电装置叶片表面损伤检测方法。首先,采用非局部均值算法对图像进行去噪处... 风机叶片是风电巡检的重要对象。针对传统人工检测效率低下且准确率低以及基于深度学习方法所面临的数据集制作困难等问题,提出了一种基于无人机图像分析的风力发电装置叶片表面损伤检测方法。首先,采用非局部均值算法对图像进行去噪处理,并采用局部二值模式提取样本的纹理特征。其次,提高支持向量机的分类能力,使用灰狼算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行寻优。最后,采用经过灰狼算法优化的支持向量机对样本的局部二值模式特征进行训练,得到风机叶片表面损伤检测模型。该方法识别正确率达96.2%。理论分析及实验结果表明,该方法检测成本低廉,可靠性高,推广性强。 展开更多

关键词 风机叶片 表面损伤 支持向量机(SVM) 灰狼算法(GWO) 局部二值模式(LBP)

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基于HOMER的海岛微电网系统优化规划研究 被引量：1

10

作者 刘娜 强薇 代明慧 《电力系统装备》 2021年第10期5-8,52,共5页

论述了海岛微电网分布式电源的选取原则,并研究了海岛微电网储能电源的选取原则。在此基础上,重点分析了微电网规划中待研究或研究较少的问题,为微电网规划及相关课题的研究奠定基础。为了更客观地规划海岛微电网,针对海岛特点以及微电... 论述了海岛微电网分布式电源的选取原则,并研究了海岛微电网储能电源的选取原则。在此基础上,重点分析了微电网规划中待研究或研究较少的问题,为微电网规划及相关课题的研究奠定基础。为了更客观地规划海岛微电网,针对海岛特点以及微电源组合方式多样、运行方式灵活等特点,将微电网规划指标分为可靠性、经济性、市场运营和环保性4个方面,对各指标进行展开说明。以广州上下川岛微电网规划实际算例,利用HOMER仿真软件,对微电网中风、光、柴、储进行优化规划,并进行优化分析,得到多种微电网规划组合方式。实例表明,提出的基于HOMER的海岛微电网系统规划方法合理地避免了微电网规划阶段因决策因素可能导致的不确定性和专家评判的主观性,是一种较实用的海岛微电网规划优化方法。 展开更多

关键词 海岛微电网 系统规划 HOMER 可再生能源 分布式发电

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改进Yolov5的医废包装袋破损检测方法

11

作者 王新良 马耀博 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3513-3520,共8页

为解决医废包装袋破损检测任务中检测精度低、漏检率高的问题,提出一种改进Yolov5方法用于医废包装袋的破损检测。将更浅层的特征与深层的特征进行融合,建立第四个目标检测层,提高医废包装袋小破损目标的检测准确率;在自制数据集上采用K... 为解决医废包装袋破损检测任务中检测精度低、漏检率高的问题,提出一种改进Yolov5方法用于医废包装袋的破损检测。将更浅层的特征与深层的特征进行融合,建立第四个目标检测层,提高医废包装袋小破损目标的检测准确率;在自制数据集上采用K-means聚类算法聚类出医废包装袋破损检测的先验框(anchorbox);引入融合空间注意力和通道注意力机制的卷积块注意模块(convolutional block attention module,CBAM),使网络聚焦于目标的有用特征而忽略无用特征。实验结果表明,改进的Yolov5网络相较于原网络,平均检测精度由88.6%提升到94.1%,相较于SSD、Yolov3以及Faster R-CNN等,改进的网络在医废包装袋破损检测任务中具有更高的检测精度以及更快的推理速度。 展开更多

关键词 Yolov5网络 破损检测 特征融合 K-MEANS聚类算法 卷积块注意模块

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运动模型学习结合局部二值相似模式的间歇性测量目标跟踪方法

12

作者 刘娜 强薇 代明慧 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2021年第9期168-171,共4页

针对摄像机的有限视野导致测量可能只是间歇性可用的问题,提出了一种运动模型学习结合局部二值相似模式的间歇性测量目标跟踪方法。首先,开发了一种新型估计器和预测器,实现同时学习运动模型;其次,利用局部二值相似模式编码判断每个像... 针对摄像机的有限视野导致测量可能只是间歇性可用的问题,提出了一种运动模型学习结合局部二值相似模式的间歇性测量目标跟踪方法。首先,开发了一种新型估计器和预测器,实现同时学习运动模型;其次,利用局部二值相似模式编码判断每个像素点属于背景还是运动目标,从而实现像素级别的运动目标检测;然后,从运动的摄像机来估计运动目标的位姿,提供稳定性分析以证明位姿估计和函数近似的收敛,而不需要限制性持续激励条件。最后,实验结果证明了所提方法可以有效地追踪多个目标状态的可行性并且对估计器增益不敏感。 展开更多

关键词 间歇性测量 局部二值相似模式 运动目标检测 运动模型学习 误差估计

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