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题名军用物资组套集装模式与对策探讨
被引量：4
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作者
王丰
罗少锋
蒋宁
黄炳豪
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机构
后勤工程学院
后勤保障部后勤科学研究所
后勤学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第3期197-200,共4页
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文摘
目的推进军用物资组套集装化,提升军用物资的应急快速发付能力,缩短任务部队的物资需求响应时间。方法着眼现代战争中的物资保障需求,分析军用物资组套集装的意义,结合实际,按照内部、中部、外部包装3个层次开展组套集装工作,从物资组套集装方案、器具和包装基础标准3个方面避免组套集装的随意性。结果提出了"内部包装多样化、中间包装组合化、外部包装集装化"的军用物资组套集装基本模式构想,明确了做好军用物资组套集装工作的关键环节。结论军用物资组套集装对增强我军储备物资防护能力、提升战时应急保障能力具有积极的指导意义。
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关键词
军用物资
组套集装
应急保障
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Keywords
military material
set-forming containerization
emergency support
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分类号
TB485.3
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于LSSVM的南海岛礁战备物资消耗量预测
被引量：2
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作者
黄炳豪
王丰
刘振华
伍岳
邓群
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机构
后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系
军委后勤保障部后勤科学研究所
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出处
《军事交通学院学报》
2017年第9期54-57,80,共5页
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文摘
为保障南海作战部队充分的物资供应,后勤部门需要在战前对参战部队的物资消耗情况作出科学预测。根据南海岛礁战备物资消耗的特点,确定战备物资消耗量影响因素,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测消耗量。以南海某舰艇编队执行作战任务的油料消耗量预测为例,使用最小二乘支持向量机模型进行算例分析。结果表明,最小二乘支持向量机相对于支持向量机、灰色模型、BP神经网络等预测方法而言误差更小,适用于战备物资消耗量预测。
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关键词
南海岛礁
战备物资
消耗预测
最小二乘支持向量机
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Keywords
South China Sea islands
war readiness materials
consumption prediction
least squares support vector ma-chine （LSSVM）
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分类号
E233
[军事—军事理论]
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