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基于空间句法与机器学习的中国古典园林空间指征分析框架建构 被引量:1
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作者 陈星汉 于瀚婷 +1 位作者 熊若璟 叶宇 《风景园林》 北大核心 2024年第3期123-131,共9页
【目的】中国古典园林空间一直以来难以被量化测度,空间句法的兴起使得相关研究向定量化发展,但既有研究与经典理论的融合度仍显不够,且空间特征分析的系统性有待加强。有必要提出一套系统的空间指征分析框架,以支持对古典园林空间的量... 【目的】中国古典园林空间一直以来难以被量化测度,空间句法的兴起使得相关研究向定量化发展,但既有研究与经典理论的融合度仍显不够,且空间特征分析的系统性有待加强。有必要提出一套系统的空间指征分析框架,以支持对古典园林空间的量化测度。【方法】对中国古典园林空间研究的经典理论进行归纳,使用DepthmapX对园林空间的可视层、可行层模型的各项视域分析指标进行计算,通过叠加分析对空间指征进行测度,借助DBSCAN算法实现对各空间指征聚类特征的识别。以留园、拙政园为例进行分析,并开展感知试验以验证其科学性。【结果】提出了兼顾人本感知和可测度的5项空间指征:渗透性、曲折度、可视性、可达性和差异度。空间指征的分析框架得到了案例研究与感知试验的支持。【结论】搭建了一套可操作、易推广的能够系统地提取、刻画并解释古典园林空间特色的指征分析框架,实现了量化分析工具和经典理论的深度融合,探索了中国古典园林空间量化研究的新可能。 展开更多
关键词 中国古典园林 量化研究 空间指征 空间句法 机器学习
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人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱建构
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作者 叶宇 武静芬 李翔宁 《世界建筑》 2024年第10期65-71,共7页
由于城市风貌构成及其评价理论系统认知的缺乏,中国快速城镇化进程中城市“千城一面”的现象日益明显。本研究结合检索增强生成与提示工程的技术优势,探索了人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱的构建路径,进而实现城市风貌评价... 由于城市风貌构成及其评价理论系统认知的缺乏,中国快速城镇化进程中城市“千城一面”的现象日益明显。本研究结合检索增强生成与提示工程的技术优势,探索了人工智能赋能下的城市风貌评价理论知识图谱的构建路径,进而实现城市风貌评价理论的知识映射与深化认知。一方面为城市风貌管控与设计决策提供有效支持,另一方面为“AI for Architecture”新范式的建构提供理论层面的赋能。 展开更多
关键词 人工智能 城市风貌评价 知识图谱 大语言模型 检索增强生成 提示工程
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迈向数字化的低碳城市规划设计:碳排放评估工具演进与应用回顾
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作者 徐萌 仲玥 叶宇 《景观设计学(中英文)》 CSCD 2024年第2期9-29,共21页
面对全球气候变化带来的挑战,低碳城市建设成为不可避免的趋势。在向数字化低碳城市规划设计方向转型的过程中,碳排放量化评估是关键一环。然而,目前缺乏对应用于城市规划设计的碳排放评估工具的综合阐述和分析。因此,本文分别在城市尺... 面对全球气候变化带来的挑战,低碳城市建设成为不可避免的趋势。在向数字化低碳城市规划设计方向转型的过程中,碳排放量化评估是关键一环。然而,目前缺乏对应用于城市规划设计的碳排放评估工具的综合阐述和分析。因此,本文分别在城市尺度和片区/街区尺度上对多种典型的数字化碳排放评估工具进行了综述,并总结了工具评估的维度和参考依据。总的来说,现阶段基于能源系统规划和运营能耗模拟的评估工具仍占主导;随着碳排放预测的精细化发展趋势和脱碳政策重点的转变,基于用地类型和材料的碳排放预测和碳汇估算工具也发展迅速。然而,这些工具目前主要应用于能源规划设计、政府决策、建筑结构设计和材料选择,在城市规划设计实践项目中的应用有限,特别是在初期阶段。因此,本研究继而通过分析未应用数字化评估工具的低碳实践案例,指出了现有碳排放评估工具的应用局限性和潜在的发展方向:未来,应提高工具的灵活性和场景适应性,构建完善的数据库,兼顾运营碳、隐含碳和碳汇计算,契合多维度、多标准、全流程的评估需求。 展开更多
关键词 低碳城市 碳排放 碳排放评估工具 城市规划设计 数字化 碳汇
原文传递
人本视角街道绿视率与鸟瞰视角绿化覆盖率的表现差异及影响因素解析 被引量:2
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作者 叶宇 黄成成 +1 位作者 李心恬 陈晓雨 《风景园林》 2023年第9期20-28,共9页
【目的】在绿色城市设计兴起的背景下,人本视角街道绿视率作为城市空间精细化感知品质的指征日益受到重视。探索人本视角街道绿视率与现行规划管控所使用的鸟瞰视角绿化覆盖率之间的关系,以揭示绿化覆盖率是否能够充分反映市民在日常生... 【目的】在绿色城市设计兴起的背景下,人本视角街道绿视率作为城市空间精细化感知品质的指征日益受到重视。探索人本视角街道绿视率与现行规划管控所使用的鸟瞰视角绿化覆盖率之间的关系,以揭示绿化覆盖率是否能够充分反映市民在日常生活中频繁接触的街道绿视率水平,旨在为将街道绿视率指标纳入绿色城市设计导控提供科学依据。【方法】借助街景大数据与卫星遥感影像,运用深度学习与地理信息系统,以定性的四象限分析、定量的逻辑回归分析和相关性分析探索中国8个城市的街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现情况。【结果】发现一线、新一线城市的街道绿视率和绿化覆盖率往往具有一致性,而二线城市大概率不一致。街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现,除受自然气候条件的影响,还受经济水平的显著正向影响;街道绿视率除受绿化覆盖率和经济水平的正向影响,还受街块面积的负向影响。【结论】街道绿视率与绿化覆盖率的一致性表现并非必然,有必要将街道绿视率作为导控要素纳入绿色城市设计中进行分析。街道绿视率与绿化覆盖率的一致性,以及街道绿视率指标自身的高低并不单纯由自然气候条件决定,适度的财政投入能有效提升街道绿视率与绿化覆盖率,小街密路的城市形态特征则能有效提升街道绿视率。 展开更多
关键词 绿色城市设计 街道绿视率 绿化覆盖率 多源数据
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