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乳腺癌细胞的计算机自动识别——QMSOC的应用研究
1
作者
刘俊英
余志斌
+1 位作者
郑清平
晏想成
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第12期873-875,共3页
应用半自动图像分析仪测量26例乳腺癌(CA组)、5例乳腺纤维腺瘤(FA组)、5例急慢性乳腺炎(IN组)细针针吸穿刺涂片.细胞作几何特征参数,用分步判别法挑选其中7个对识别贡献较大的参数,做计算机自动判别分析:先以18O个随机抽取的细胞作为学...
应用半自动图像分析仪测量26例乳腺癌(CA组)、5例乳腺纤维腺瘤(FA组)、5例急慢性乳腺炎(IN组)细针针吸穿刺涂片.细胞作几何特征参数,用分步判别法挑选其中7个对识别贡献较大的参数,做计算机自动判别分析:先以18O个随机抽取的细胞作为学习集,推出判别函数组,最后以此函数组对18O个细胞作回代识别,结果显示CA组的专家计算机识到符合率最高,达85%.
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关键词
模式识别
肿瘤学
计算机
乳腺癌
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职称材料
题名
乳腺癌细胞的计算机自动识别——QMSOC的应用研究
1
作者
刘俊英
余志斌
郑清平
晏想成
机构
信息
医学
研究
合作
组
空军汉口医院
同济医科大学
信息
医学
研究
合作
组
同济医科大学
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第12期873-875,共3页
文摘
应用半自动图像分析仪测量26例乳腺癌(CA组)、5例乳腺纤维腺瘤(FA组)、5例急慢性乳腺炎(IN组)细针针吸穿刺涂片.细胞作几何特征参数,用分步判别法挑选其中7个对识别贡献较大的参数,做计算机自动判别分析:先以18O个随机抽取的细胞作为学习集,推出判别函数组,最后以此函数组对18O个细胞作回代识别,结果显示CA组的专家计算机识到符合率最高,达85%.
关键词
模式识别
肿瘤学
计算机
乳腺癌
Keywords
Automatic pattern recognition Quantitative cytology Breast cancer
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R319 [医药卫生—临床医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺癌细胞的计算机自动识别——QMSOC的应用研究
刘俊英
余志斌
郑清平
晏想成
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
1994
0
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参考文献
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