基于TAM模型的直播带货用户信息交互行为影响因素研究 被引量：20

1

作者 刘婷艳 王晰巍 张雨 《现代情报》 CSSCI 2022年第11期27-39,共13页

[目的/意义]本文基于沉浸理论为直播带货中用户信息交互行为的影响因素提供了新的研究视角,在实践层面更好地帮助规范直播带货主播的言行和推动形成良好的直播带货平台生态。[方法/过程]在TAM模型基础上,基于沉浸理论构建直播带货用户... [目的/意义]本文基于沉浸理论为直播带货中用户信息交互行为的影响因素提供了新的研究视角,在实践层面更好地帮助规范直播带货主播的言行和推动形成良好的直播带货平台生态。[方法/过程]在TAM模型基础上,基于沉浸理论构建直播带货用户信息交互影响因素模型和提出研究假设,利用问卷调查收集样本,通过结构方程模型对其进行实证研究。[结果/结论]研究结果显示,感知有用性、感知易用性和沉浸体验在直播带货用户信息交互行为影响因素中发挥重要作用。同时,用户信息交互意愿也是直播带货中用户信息交互行为影响因素,社会影响对直播带货中用户信息交互意愿影响不显著。 展开更多

关键词 直播带货 用户 信息交互行为 影响因素

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基于LDA模型的新冠肺炎疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究 被引量：53

2

作者 张柳 王晰巍 +1 位作者 黄博 刘婷艳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期234-244,共11页

本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet alloca... 本文构建“日本钻石邮轮”舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA(latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合“日本钻石公主号邮轮”这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。 展开更多

关键词 LDA 新冠肺炎 微博用户 主题聚类 传播路径

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新冠肺炎疫情微博用户情感与主题挖掘的协同模型研究 被引量：33

3

作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 刘婷艳 张柳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期223-233,共11页

本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对... 本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对用户情感文本进行分类,并基于Relevance公式改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行主题提取。本文以新冠肺炎疫情期间“日本钻石公主号邮轮”典型舆情话题为例,进行网民情感及评论主题内容协同分析,并结合舆情事件周期和4种主题类型,对其情感特征及用户关注主题进行实证分析。研究结果表明,本文提出的情感与主题挖掘协同分析模型,能够在舆情事件发展生命周期内呈现网民情感及关注的主题特征;并且情感与主题协同分析的方法,可为舆情监管部门提高舆情引导效率,为实现网络生态治理起到一定的指导作用。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 用户情感 主题挖掘 协同模型

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新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养模式 被引量：32

4

作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 贾若男 孟盈 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第17期45-56,共12页

[目的/意义]通过对新文科背景下大数据产业的需求进行调查及国内外高校大数据管理与应用专业人才培养模式的分析,提出我国新文科背景下大数据管理与应用专业的建设模式,促进我国高校本科专业教育在人才培养模式上的改革,以满足新时代背... [目的/意义]通过对新文科背景下大数据产业的需求进行调查及国内外高校大数据管理与应用专业人才培养模式的分析,提出我国新文科背景下大数据管理与应用专业的建设模式,促进我国高校本科专业教育在人才培养模式上的改革,以满足新时代背景下产业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、网络爬虫和对比分析的研究方法,选择国内外18所典型高校为样本,对新建大数据管理与应用专业的理论课程体系和实践教学环节进行对比分析,发现目前新专业建设中的重点、难点和痛点。[结果/结论]提出以跨界学科联合培养为根基,多层次教育混合培养为方法,新文科实验室建设为手段,产学协同育人培养为导向的新文科大数据管理与应用专业本科人才的培养模式,塑造符合新文科建设需求的技术型、应用型及业务型大数据管理与应用专业本科人才。 展开更多

关键词 大数据管理与应用专业 新文科 人才培养 模式创新

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基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究 被引量：29

5

作者 郭宇 孙振兴 +1 位作者 刘文晴 于文倩 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第1期30-37,共8页

[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法... [目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。 展开更多

关键词 数据驱动 移动图书馆 用户生成内容 用户画像 精准服务

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突发公共卫生事件网络谣言辟谣效果影响因素研究--以新冠疫情期间网络谣言为例 被引量：29

6

作者 王晰巍 邱程程 贾若男 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第19期26-35,共10页

[目的/意义]网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间,产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析,为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考,从而有效规避网络谣言带来的社... [目的/意义]网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间,产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析,为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考,从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程]采用扎根理论,对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究,得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴,并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论]基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度,且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架,分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径,构建辟谣效果影响因素的层级结构模型,将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 网络谣言 辟谣效果 影响因素

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基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例 被引量：22

7

作者 王晰巍 张柳 +1 位作者 黄博 韦雅楠 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期47-57,共11页

【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微... 【目的】基于LDA构建微博用户主题图谱,更准确、有效地识别微博用户主题群体特征并有针对性地识别意见领袖,对网络舆情进行有针对性的引导,降低舆情监控成本。【方法】构建基于LDA的微博用户主题图谱过程模型,利用困惑度评价指标确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用JS散度对微博用户的主题进行相似度度量,并将JS散度作为边权重构建主题图谱。以新浪微博"埃航空难"话题为例,进行用户群体主题偏好、主题用户群体特征以及主题用户意见领袖识别的讨论分析。【结果】数据结果表明,基于LDA的微博用户主题图谱不仅可以利用微博用户的主题对其进行聚类,还可以准确定位每个主题下的意见领袖。【局限】LDA的最优主题数的确定过程是一个超参数的寻优过程,缺少先验的确定方法,时间复杂度相对较高。【结论】研究结果可为舆情监管部门识别不同主题群体的特征和意见领袖提供一定的指导。 展开更多

关键词 LDA 微博用户 主题图谱

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区块链环境下社交网络用户意见领袖识别与影响力研究 被引量：22

8

作者 王晰巍 贾玺智 +1 位作者 刘婷艳 张柳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第5期84-91,共8页

[目的/意义]对区块链环境下的社交网络用户意见领袖进行识别,分析意见领袖影响力和特征,有助于更好地了解区块链环境下社交网络的信息传播特征,从而为其他社交网络平台利用区块链技术进行更好地建设。[方法/过程]基于区块链和社交网络... [目的/意义]对区块链环境下的社交网络用户意见领袖进行识别,分析意见领袖影响力和特征,有助于更好地了解区块链环境下社交网络的信息传播特征,从而为其他社交网络平台利用区块链技术进行更好地建设。[方法/过程]基于区块链和社交网络中意见领袖的相关理论,从中心性和受认可度两个维度出发,建立区块链环境下的社交网络意见领袖评价指标体系,构建区块链环境下社交网络意见领袖识别模型,并建立意见领袖影响力评价指标,应用层次分析法确定指标权重。[结果/结论]以网络爬虫方式获取区块链社交平台Steemit的数据,实验数据分析结果表明本文构建的区块链环境下的社交网络意见领袖识别模型和评价指标,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 区块链 在线社交网络 意见领袖 识别方法 影响力分析

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突发公共卫生事件下网络谣言传播逆转模型及仿真研究 被引量：22

9

作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 邱程程 胡欢 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第19期3-15,共13页

[目的/意义]突发公共卫生事件期间,网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识,为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响,扰乱社会秩序。因此构建有效的... [目的/意义]突发公共卫生事件期间,网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识,为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响,扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程]研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略,基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真,并对模型的参数进行敏感性分析,提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论]研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程,影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。 展开更多

关键词 网络谣言 突发公共卫生事件 逆转模型 系统仿真

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重大突发事件网络舆情UGC的事理图谱构建研究——以自然灾害7·20河南暴雨为例 被引量：19

10

作者 王晰巍 王小天 李玥琪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2022年第16期13-23,共11页

[目的/意义]利用事理图谱对重大突发事件下网络舆情UGC进行分析,可以更好地呈现舆情事件之间的因果演化过程及演化路径,从而为重大突发事件舆情疏导和管控提供一定的指导.[方法/过程]构建重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型,给出规则... [目的/意义]利用事理图谱对重大突发事件下网络舆情UGC进行分析,可以更好地呈现舆情事件之间的因果演化过程及演化路径,从而为重大突发事件舆情疏导和管控提供一定的指导.[方法/过程]构建重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型,给出规则模板和句法模式,提取明确因果事件对和模糊因果事件对,结合重大突发自然灾害河南暴雨救援事件下的微博舆情分析,从而实现事理图谱构建;通过K-means聚类将相似度较高的舆情事件泛化,构建抽象事理图谱.[结果/结论]研究结果表明,利用本文构建的重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型,可以对网络舆情的因果事件关联关系进行分析,从而揭示重大突发事件网络舆情发展过程中的关键事件.事理图谱可以帮助更好地对重大突发事件中的网络舆情演化过程进行分析,抽象事理图谱可以帮助进一步分析网络舆情UGC的演化路径. 展开更多

关键词 重大突发事件 事理图谱 网络舆情 用户生成内容

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突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究 被引量：17

11

作者 王晰巍 邱程程 +1 位作者 李玥琪 孟盈 《现代情报》 CSSCI 2022年第1期87-96,176,共11页

[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣... [目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 辟谣 信息传播意愿 舆情 S-O-R理论模型 MOA理论

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虚拟现实阅读用户交互体验评价指标构建及实证研究 被引量：17

12

作者 王晰巍 郑国梦 +1 位作者 王铎 陶冰心 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第16期54-66,共13页

[目的/意义]以VR阅读用户交互体验为研究对象,从交互过程出发构建一个综合的、全面的、科学的评价指标体系;结合层次分析法和模糊综合评价法形成一套可靠性、可操作性强的评价方法,并以一个具体的VR阅读体验为例进行评价研究。本研究不... [目的/意义]以VR阅读用户交互体验为研究对象,从交互过程出发构建一个综合的、全面的、科学的评价指标体系;结合层次分析法和模糊综合评价法形成一套可靠性、可操作性强的评价方法,并以一个具体的VR阅读体验为例进行评价研究。本研究不仅有助于了解目前VR阅读体验的发展现状和内容特征,还可以对VR交互式阅读的应用和VR系统开发起到一定的指导和推动作用。[方法/过程]以人机交互相关理论为基础,从交互系统、交互内容、交互功能、交互界面设计、交互服务主体5个维度,通过线上、线下相结合的问卷调查获取数据,利用因子分析方法构建VR阅读用户的交互体验评价指标体系。[结果/结论]实证研究结果表明本研究所构建的评价指标和评价方法具有一定的可行性和可操作性,可以得到用户对VR阅读交互体验的综合的、全面的评价结果。 展开更多

关键词 人机交互 虚拟现实阅读 用户交互体验 评价研究

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新冠肺炎疫情事件信息传播主体特征分析方法及模型——以“钻石公主号邮轮”事件为例 被引量：16

13

作者 王晰巍 贾若男 +1 位作者 刘婷艳 张柳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期245-255,共11页

新冠肺炎疫情被世界卫生组织(World Health Organization,WHO)定为国际关注的突发公共卫生事件(public health emergency of international concern,PHEIC),并受到全球的广泛关注,引发了全球社交媒体平台大量信息的传播。本文对突发公... 新冠肺炎疫情被世界卫生组织(World Health Organization,WHO)定为国际关注的突发公共卫生事件(public health emergency of international concern,PHEIC),并受到全球的广泛关注,引发了全球社交媒体平台大量信息的传播。本文对突发公共卫生事件中信息传播主体特征进行分析,是政府舆情监管和引导部门在此次疫情互联网舆情引导及网络生态治理中关注的重要问题。本文构建了新冠肺炎事件信息传播主体的特征分析方法和传播主体特征分析过程的模型,结合新浪微博平台“钻石公主号”邮轮事件为全球疫情期间的典型话题,进行信息传播主体参与时间、信息传播主体影响力和信息传播主体发布内容特征的分析。研究结果发现,不同信息传播主体在参与时间上存在明显差异。网络官媒主体的总体影响力最高,且传播主体的影响力随时间动态变化;网络官媒和自媒传播内容主题鲜明,普通网民关注内容类型多、差异大。 展开更多

关键词 新冠肺炎 信息传播 主体特征

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虚拟现实阅读用户使用意愿影响因素研究 被引量：16

14

作者 王铎 王晰巍 王燕 《现代情报》 CSSCI 2021年第8期66-75,共10页

[目的/意义]探究虚拟现实阅读用户信息满意度和使用意愿的影响因素,研究信息满意度这一变量对使用意愿的影响,为相关理论研究提供参考,并对虚拟现实开发人员和运营商提升用户信息满意度和使用意愿提供借鉴。[方法/过程]基于技术接受模... [目的/意义]探究虚拟现实阅读用户信息满意度和使用意愿的影响因素,研究信息满意度这一变量对使用意愿的影响,为相关理论研究提供参考,并对虚拟现实开发人员和运营商提升用户信息满意度和使用意愿提供借鉴。[方法/过程]基于技术接受模型和用户信息满意度相关理论,重点关注虚拟现实阅读的信息质量、系统质量和沉浸体验对信息满意度和使用意愿的影响以及用户信息满意度对使用意愿的影响。邀请306名大学生进行虚拟现实阅读体验,通过问卷调查法获得数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行数据分析和假设验证。[结果/结论]通过分析可知,虚拟现实信息质量、系统质量以及沉浸体验对用户信息满意度具有正向影响,信息质量和系统质量分别对感知有用性和感知易用性有正向影响,用户信息满意度会正向影响感知有用性,从而间接影响用户的使用意愿。 展开更多

关键词 虚拟现实阅读 用户 信息满意度 使用意愿 影响因素

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社交网络中意见领袖节点影响力指数模型及实证研究——以自然灾害"7·20"河南暴雨为例 被引量：16

15

作者 王晰巍 毕樱瑛 李玥琪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2022年第16期24-35,共12页

[目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向.[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理... [目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向.[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型.结合自然灾害"7.20"河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析.[结果/结论]实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键. 展开更多

关键词 社交网络 意见领袖 节点影响力 指数

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突发公共卫生事件下网络谣言辟谣效果评价和实证研究 被引量：15

16

作者 王晰巍 朱泓飞 +1 位作者 李玥琪 何金昌 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第19期36-43,共8页

[目的/意义]突发公共卫生事件期间产生大量网络谣言对社会和人民生活产生了不利影响。构建多角度辟谣效果评价指标体系,可以为我国突发公共卫生事件下网络谣言治理做出指导。[方法/过程]从辟谣主体特征、辟谣文本特征、辟谣受众特征和... [目的/意义]突发公共卫生事件期间产生大量网络谣言对社会和人民生活产生了不利影响。构建多角度辟谣效果评价指标体系,可以为我国突发公共卫生事件下网络谣言治理做出指导。[方法/过程]从辟谣主体特征、辟谣文本特征、辟谣受众特征和辟谣背景特征四个维度构建辟谣效果评价指标体系,并通过层次分析与模糊综合评价相结合的方法分析指标权重,结合新冠肺炎初期微博辟谣平台的代表性事件话题进行实证分析以验证评价指标体系的可行性。[结果/结论]结合"辟谣微博"实证研究结果,分别得出选择权威客观辟谣主体和协同辟谣、注重辟谣信息媒体框架设置和进行辟谣受众心理意识引导三个方面的辟谣效果提升策略。 展开更多

关键词 突发公共卫生事件 网络谣言 辟谣效果 评价指标

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直播平台用户信息交互行为图谱及特征研究 被引量：14

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作者 王晰巍 李玥琪 +1 位作者 邱程程 毕樱瑛 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2021年第4期15-26,61,共13页

[目的/意义]网络直播平台是近几年迅速发展和日益受到用户喜爱的新型社交媒体平台,对网络直播平台场景中用户信息交互行为分析,有助于更好地了解用户行为特征及主题偏好。[研究设计/方法]采用自然语言处理技术及实体发现技术,构建直播... [目的/意义]网络直播平台是近几年迅速发展和日益受到用户喜爱的新型社交媒体平台,对网络直播平台场景中用户信息交互行为分析,有助于更好地了解用户行为特征及主题偏好。[研究设计/方法]采用自然语言处理技术及实体发现技术,构建直播平台用户信息交互行为主题图谱特征模型并进行主题挖掘。结合抖音特定话题,从单用户信息交互图谱、群体间用户信息交互图谱和用户信息感知语义图谱三个方面进行用户信息交互特征分析。[结论/发现]直播平台中用户信息交互行为可划分为单一用户信息交互行为和群组信息交互行为,直播平台中对网民群体影响力较大的群组为大众媒体和自媒体,直播平台中用户信息交互行为特征包括信息交互动因性、信息交互孤岛化和信息交互偏向性。[创新/价值]构建了网络直播平台用户信息交互行为特征模型,可以帮助更好地发现直播平台用户信息交互行为主要特征,同时从语义挖掘的角度为后续主题发现相关研究提供新的研究视角,并为网络直播平台用户提供更好的交流及舆情引导提供相应的建设意见和指导建议。 展开更多

关键词 网络直播 信息交互行为 主题图谱 特征模型 语义挖掘

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多维度社交网络舆情用户群体聚类分析方法研究 被引量：11

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作者 王晰巍 贾若男 +1 位作者 韦雅楠 张柳 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期25-35,共11页

【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平... 【目的】通过舆情用户群体聚类为舆情监管部门和社交网络服务提供商定位用户群体特征、实施有针对性的管控措施提供新的视角和思路。【方法】以群体理论为基础,从用户的影响力特征、情感特征和行为特征出发进行聚类,通过采集新浪微博平台用户数据,利用Canopy、K-Means算法进行聚类,最终通过Neo4j和Weka进行可视化呈现。【结果】聚类结果表明,同一舆情事件的用户群体在情感、影响力和行为等方面存在差异,不同舆情事件的用户群体在上述方面也会存在相同点。【局限】两事件均为高校舆情事件,并且仅以新浪微博平台作为数据来源。【结论】根据聚类结果可针对相同舆情事件和不同舆情事件中的各个用户群体提出对应的管控策略。 展开更多

关键词 多维度 社交网络 舆情 用户群体 用户聚类

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智慧图书馆在线聊天机器人使用行为影响因素及实证研究 被引量：10

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作者 王晰巍 罗然 +1 位作者 刘宇桐 乌吉斯古楞 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期217-230,共14页

智慧图书馆在线聊天机器人是人工智能连接读者与智慧图书馆的新媒介,构建智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,能够对智慧虚拟参考咨询服务以及智慧图书馆建设发展起到重要的理论及实践推动作用。本研究基于“刺激-机体-... 智慧图书馆在线聊天机器人是人工智能连接读者与智慧图书馆的新媒介,构建智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,能够对智慧虚拟参考咨询服务以及智慧图书馆建设发展起到重要的理论及实践推动作用。本研究基于“刺激-机体-反应”框架,结合信息系统成功模型和社会反应理论,从功能特征和社会特征两个维度分析用户使用智慧图书馆在线聊天机器人的影响因素前因变量,构建了智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为影响因素模型,研究图书馆建设发展中在线聊天机器人如何在智慧图书馆情景下影响用户的内在反应和使用行为,从而为智慧图书馆在线聊天机器人用户使用行为研究提供新的研究视角和行为分析的理论框架。实证研究结果表明,智慧图书馆在线聊天机器人的信息质量和同理心对满意度有正向影响,同理心和友好度对信任度产生正向影响,满意度和信任度对使用行为产生正向影响;用户对智慧图书馆在线聊天机器人的信任度对用户使用行为产生的影响最大,而在线聊天机器人的系统质量对满意度不产生影响。本研究对智慧图书馆建设中构建新型人机关系、实现公共文化服务均等化、促进传统图书馆向智慧图书馆转型,具有一定的理论和现实意义。 展开更多

关键词 智慧图书馆 图书馆在线聊天机器人 使用行为 影响因素

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虚拟现实与传统阅读理解效果及沉浸体验对比实验研究 被引量：9

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作者 李玥琪 王晰巍 +1 位作者 罗然 刘鑫 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第2期127-135,共9页

[目的/意义]虚拟现实阅读是用户采用虚拟现实设备进行阅读的新型阅读方式。通过比较用户对于纸质阅读方式、移动阅读方式及虚拟现实阅读方式三种条件下的阅读理解效果及沉浸程度的差异,了解用户在虚拟现实环境下的用户阅读体验,发掘虚... [目的/意义]虚拟现实阅读是用户采用虚拟现实设备进行阅读的新型阅读方式。通过比较用户对于纸质阅读方式、移动阅读方式及虚拟现实阅读方式三种条件下的阅读理解效果及沉浸程度的差异,了解用户在虚拟现实环境下的用户阅读体验,发掘虚拟现实阅读的优势,为完善虚拟现实阅读服务提供实践指导。[方法/过程]研究采用实验及调查问卷相结合的研究方法,从阅读理解效果及沉浸体验两个维度入手,对比分析用户在三种不同的阅读环境下用户的阅读理解效果及沉浸感差异。[结果/结论]研究发现,用户在虚拟现实阅读环境下具有更好的沉浸感体验,但阅读理解效果较差,同时用户的沉浸体验与阅读理解效果有微弱的负相关效应。由于实验人群和数量有限,实验过程中存在不可避免的误差。 展开更多

关键词 虚拟现实 阅读理解 沉浸体验 对比实验研究

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