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蛋黄卵磷脂研究概况
被引量：
29
1
作者
常皓
王二雷
+1 位作者
宫新统
刘静波
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期414-416,420,共4页
卵磷脂是一种重要的具有营养与保健功能的天然物质。目前国内外关于卵磷脂的基础与应用研究很多,但绝大部分都是针对于大豆卵磷脂。蛋黄卵磷脂的研究起步较晚,但由于其含量高,且蛋黄卵磷脂具有优于大豆卵磷脂的一些特性,因此目前关于蛋...
卵磷脂是一种重要的具有营养与保健功能的天然物质。目前国内外关于卵磷脂的基础与应用研究很多,但绝大部分都是针对于大豆卵磷脂。蛋黄卵磷脂的研究起步较晚,但由于其含量高,且蛋黄卵磷脂具有优于大豆卵磷脂的一些特性,因此目前关于蛋黄卵磷脂的功能特性以及应用开发日益受到人们的关注。我国是禽蛋大国,对蛋黄卵磷脂的研究方兴未艾。本文对蛋黄卵磷脂的分离纯化、检测方法、基础性质、功能性以及应用研究现状分别作了详细的阐述,并提出了蛋黄卵磷脂今后的研究发展方向。
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关键词
蛋黄卵磷脂
提取纯化
检测
功能性
应用
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职称材料
均匀设计-BP神经网络优化超临界CO_2提取杜香挥发油工艺
被引量：
10
2
作者
姜玮
刘静波
+4 位作者
陶旭
王宇
张燕
王二雷
卢静
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期293-296,共4页
将均匀设计和BP神经网络运用于杜香挥发油超临界CO2流体的萃取研究中,采用均匀设计的试验样本,单因素法筛选BP神经网络提取模型的隐含层节点数、学习函数、传递函数和训练函数;采用独立样本t检验和相关性分析讨论试验值和模拟值的关系...
将均匀设计和BP神经网络运用于杜香挥发油超临界CO2流体的萃取研究中,采用均匀设计的试验样本,单因素法筛选BP神经网络提取模型的隐含层节点数、学习函数、传递函数和训练函数;采用独立样本t检验和相关性分析讨论试验值和模拟值的关系评价模型;利用建立好的模型仿真提取,分析提取工艺因素(提取时间、提取温度、提取压强、原料粒度)对提取率的影响。试验结果显示,BP网络模型平均误差为0.0116,超临界CO2萃取时间、萃取压力、原料粒度和萃取温度与挥发油提取率之间的模型拟合度良好;通过模型仿真及优化,杜香枝干最优萃取条件为375 bar、17.5℃、1.0 h、大于20目的原料,仿真得率为1.82%,验证试验的得率的平均值为1.73%;杜香叶片萃取最佳条件为275 bar、15℃、3.0 h、大于20目的原料,仿真得率为2.65%,试验验证平均值为2.66%。该方法为杜香挥发油的提取研究提供新方法。
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关键词
人工神经网络
超临界流体
CO2
萃取
均匀设计
杜香挥发油
下载PDF
职称材料
题名
蛋黄卵磷脂研究概况
被引量：
29
1
作者
常皓
王二雷
宫新统
刘静波
机构
吉林大学
军需
科技
学院
营养
与
功能
食品
实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期414-416,420,共4页
基金
吉林省科技厅农业重点基金项目(20050202-3)
文摘
卵磷脂是一种重要的具有营养与保健功能的天然物质。目前国内外关于卵磷脂的基础与应用研究很多,但绝大部分都是针对于大豆卵磷脂。蛋黄卵磷脂的研究起步较晚,但由于其含量高,且蛋黄卵磷脂具有优于大豆卵磷脂的一些特性,因此目前关于蛋黄卵磷脂的功能特性以及应用开发日益受到人们的关注。我国是禽蛋大国,对蛋黄卵磷脂的研究方兴未艾。本文对蛋黄卵磷脂的分离纯化、检测方法、基础性质、功能性以及应用研究现状分别作了详细的阐述,并提出了蛋黄卵磷脂今后的研究发展方向。
关键词
蛋黄卵磷脂
提取纯化
检测
功能性
应用
Keywords
egg yolk lecithin
isolution and purification
detection
function
application
分类号
TS253.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
均匀设计-BP神经网络优化超临界CO_2提取杜香挥发油工艺
被引量：
10
2
作者
姜玮
刘静波
陶旭
王宇
张燕
王二雷
卢静
机构
吉林大学
军需
科技
学院
营养
与
功能
食品
实验室
吉林
省产品质量监督检验院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期293-296,共4页
基金
吉林大学研究生创新研究计划项目(20111179)
文摘
将均匀设计和BP神经网络运用于杜香挥发油超临界CO2流体的萃取研究中,采用均匀设计的试验样本,单因素法筛选BP神经网络提取模型的隐含层节点数、学习函数、传递函数和训练函数;采用独立样本t检验和相关性分析讨论试验值和模拟值的关系评价模型;利用建立好的模型仿真提取,分析提取工艺因素(提取时间、提取温度、提取压强、原料粒度)对提取率的影响。试验结果显示,BP网络模型平均误差为0.0116,超临界CO2萃取时间、萃取压力、原料粒度和萃取温度与挥发油提取率之间的模型拟合度良好;通过模型仿真及优化,杜香枝干最优萃取条件为375 bar、17.5℃、1.0 h、大于20目的原料,仿真得率为1.82%,验证试验的得率的平均值为1.73%;杜香叶片萃取最佳条件为275 bar、15℃、3.0 h、大于20目的原料,仿真得率为2.65%,试验验证平均值为2.66%。该方法为杜香挥发油的提取研究提供新方法。
关键词
人工神经网络
超临界流体
CO2
萃取
均匀设计
杜香挥发油
Keywords
artificial neural network
supercritical fluids
carbon dioxide
extraction
uniform design
essential oils from ledum palustre L
分类号
S1 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蛋黄卵磷脂研究概况
常皓
王二雷
宫新统
刘静波
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2010
29
下载PDF
职称材料
2
均匀设计-BP神经网络优化超临界CO_2提取杜香挥发油工艺
姜玮
刘静波
陶旭
王宇
张燕
王二雷
卢静
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
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职称材料
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