期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
粉末冶金Fe-2Cu-0.5C钢高温拉伸变形行为
1
作者 简杰 郭彪 +5 位作者 李强 李肖 宋久鹏 张羽 敖进清 黄勇 《粉末冶金技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期577-585,共9页
使用Gleeble-3500型热模拟机对粉末冶金Fe-2Cu-0.5C钢在变形温度850~1000℃、应变速率0.1~10.0 s^(-1)下进行高温拉伸测试,定量分析变形温度、应变速率对粉末冶金钢高温拉伸变形行为的影响。通过应力应变曲线计算了该粉末冶金钢高温拉... 使用Gleeble-3500型热模拟机对粉末冶金Fe-2Cu-0.5C钢在变形温度850~1000℃、应变速率0.1~10.0 s^(-1)下进行高温拉伸测试,定量分析变形温度、应变速率对粉末冶金钢高温拉伸变形行为的影响。通过应力应变曲线计算了该粉末冶金钢高温拉伸过程的断裂功,建立了断裂功与变形温度、应变速率的数学模型。基于Hensel-Spittel模型和BP神经网络模型建立了该粉末冶金钢的本构模型,用于表征其高温拉伸流变行为,并将两种模型的预测结果进行比较。结果表明:所建立的断裂功模型能够描述该粉末冶金钢在不同变形温度和应变速率下的抗断裂能力。Hensel-Spittel本构模型的预测值与实验值的平均绝对相对误差为3.16%,决定系数为0.9743,而BP神经网络模型的预测值与实验值的平均绝对相对误差为0.17%,决定系数为0.9999,说明BP神经网络模型的预测能力更强,能更好地表征粉末冶金Fe-2Cu-0.5C钢的高温拉伸流变行为。 展开更多
关键词 粉末冶金钢 高温拉伸 断裂功 本构模型 Hensel-Spittel模型 BP神经网络
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部