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题名基于PAD情感模型的可训练语音合成研究
被引量：1
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作者
陈雁翔
龙润田
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院合肥
合肥工业大学计算机科学与技术博士后科研流动站合肥
上海师范大学语言研究所上海
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期1019-1025,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61105076)
第51批中国博士后科学基金项目(No.2012M511402)
+1 种基金
安徽省自然科学基金项目(No.11040606M127)
安徽省语音产业科技创新专项项目(No.11010202192)资助
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文摘
情感语音合成是情感计算和语音信号处理研究的热点之一,进行准确的语音情感分析是合成高质量情感语音的前提.文中采用PAD情感模型作为情感分析量化模型,对情感语料库中的语音进行情感分析和聚类,获得各情感PAD参数模型.由HMM语音合成系统合成的情感语音,通过PAD模型进行参数修正,使得合成语音的情感参数更加准确,从而提高情感语音合成的质量.实验表明该方法能较好地提高合成语音的自然度和情感清晰度,在同性别不同说话人中也能达到较好的性能.
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关键词
PAD情感模型
可训练语音合成
情感量化
参数修正
情感特征
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Keywords
PAD Emotional model, Trainable Speech Synthesis, Emotional Quantification, Parameter Calibration, Emotional Characteristic
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分类号
TN912.33
[电子电信—通信与信息系统]
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