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激光三角法综述 被引量：167
1
作者 王晓嘉 高隽 王磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z3期601-604,608,共5页
激光三角法属于主动视觉测量方法,是非接触光学测量的重要形式。文章从硬件架构和信号处理两个方面对该方法进行系统性的解释。文章还分析了光学三角法的优点、存在的问题以及相应的当前国内外的研究现状,并对激光三角法的发展趋势作出... 激光三角法属于主动视觉测量方法,是非接触光学测量的重要形式。文章从硬件架构和信号处理两个方面对该方法进行系统性的解释。文章还分析了光学三角法的优点、存在的问题以及相应的当前国内外的研究现状,并对激光三角法的发展趋势作出了预测。 展开更多
关键词 激光三角法 非接触测量 光电检测
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数据治理技术 被引量：163
2
作者 吴信东 董丙冰 +1 位作者 堵新政 杨威 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2830-2856,共27页
随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实... 随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据 HAO 治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO 治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望. 展开更多
关键词 数据治理 数据规范 数据清洗 数据交换 数据集成
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一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究 被引量：122
3
作者 韩江洪 李正荣 魏振春 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2969-2971,共3页
分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收... 分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收敛速度之间做了一个很好的折衷。对两个经典函数仿真的结果表明APSO算法能够有效地避免PSO算法的早熟收敛问题,而且具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 早熟收敛 惯性权重 自适应参数调整
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概念格与关联规则发现 被引量：97
4
作者 谢志鹏 刘宗田 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1415-1421,共7页
作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究 .而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具 ,它体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据... 作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究 .而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具 ,它体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据中潜在的概念 .分析了概念格与关联规则提取之间的关系 ,根据需要对格结构进行了相应的修改 ,提出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法 ,通过定理和性质对算法进行了说明并对关联规则进行缩减 . 展开更多
关键词 概念格 关联规则 数据挖掘 数据库 知识发现
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CAN总线通信协议的分析和实现 被引量：67
5
作者 蒋建文 林勇 韩江洪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期219-220,248,共3页
在的技术规范中,只规定了物理层和数据链路层,用户在应用中必须自行定制通信协议。该文以技术规范为标准,CANCAN2.0A在帧结构的基础上对通信协议的实现作了一定的分析和介绍,为用户设计提供了参考和思路,充分实现的灵活应用。
关键词 数据帧 通信协议 分析 物理层 数据链路层 CAN总线
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图像融合质量评价方法的研究 被引量：100
6
作者 胡良梅 高隽 何柯峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期218-221,共4页
建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统... 建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统的特性 ,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据 .对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法 . 展开更多
关键词 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统
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改进的基于暗原色先验的图像去雾算法 被引量：131
7
作者 蒋建国 侯天峰 齐美彬 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期7-12,共6页
分析讨论了原暗原色先验去雾算法原理,指出其不足之处并推导出改进方法。通过引入一种容差机制,算法能更有效地处理不满足暗原色先验的明亮区域,纠正了这类区域错误估计的透射率,从而克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真。实验结... 分析讨论了原暗原色先验去雾算法原理,指出其不足之处并推导出改进方法。通过引入一种容差机制,算法能更有效地处理不满足暗原色先验的明亮区域,纠正了这类区域错误估计的透射率,从而克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真。实验结果表明,这样的修改切实可行,恢复图像消除了色彩失真,视觉效果得以显著提高。 展开更多
关键词 去雾 暗原色先验 色彩失真 容差
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在线社交网络影响力分析 被引量：120
8
作者 吴信东 李毅 李磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期735-752,共18页
社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网... 社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望. 展开更多
关键词 在线社交网络 社交影响力 方法和模型 影响力最大传播 意见领袖发现 社会计算
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概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法 被引量：66
9
作者 王志海 胡可云 +2 位作者 胡学钢 刘宗田 张奠成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期66-70,共5页
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则... 许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中． 展开更多
关键词 概念格 GALOIS格 规则 知识发现 算法 数据库
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改进的Otsu算法在图像分割中的应用 被引量：108
10
作者 胡敏 李梅 汪荣贵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第5期443-449,共7页
针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值,使得分割的计算复杂度从O(L4)降到O(L)。为保证分割对象的完整性,算... 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值,使得分割的计算复杂度从O(L4)降到O(L)。为保证分割对象的完整性,算法引入类内最小离散度的概念,并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法,而且分割效果较好。 展开更多
关键词 图像分割 二维直方图 OTSU算法 类内离散度 遗传算法
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基于ZigBee的无线传感器网络节点的设计与通信实现 被引量：91
11
作者 昂志敏 金海红 +1 位作者 范之国 段勇 《现代电子技术》 2007年第10期47-49,57,共4页
介绍了基于IEEE 802.15.4的无线通信协议ZigBee协议结构及其技术特点,从低功耗、低成本节点设计的角度提出了无线传感器网络(WSN)通用节点的基本构架,设计了一种具有实用价值的通用节点软硬件平台,节点通信采用短距离无线技术规范ZigBee... 介绍了基于IEEE 802.15.4的无线通信协议ZigBee协议结构及其技术特点,从低功耗、低成本节点设计的角度提出了无线传感器网络(WSN)通用节点的基本构架,设计了一种具有实用价值的通用节点软硬件平台,节点通信采用短距离无线技术规范ZigBee,通过SPI接口实现单片机和ZigBee芯片的通讯,单片机与计算机通过USB连接。给出了系统的硬件结构及软件设计的方案,并从硬件和软件两方面考虑了节点的功耗问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 ZIGBEE协议 IEEE802.15.4 节点
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基于Spring MVC框架的Web研究与应用 被引量：104
12
作者 薛峰 梁锋 +1 位作者 徐书勋 王彪任 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期337-340,共4页
MVC是软件工程中的一种经典软件架构模式。文章在分析MVC架构基本组成和原理的基础上,详细介绍了Spring MVC架构的组成原理、应用配置;最后,以一个应用案例,详细说明了Web请求在SpringMVC框架中的流转生命周期。
关键词 SPRING MVC框架 MVC模式 控制器 视图
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智能决策支持系统:研究现状与挑战 被引量：54
13
作者 任明仑 杨善林 朱卫东 《系统工程学报》 CSCD 2002年第5期430-440,共11页
综述智能决策支持系统的研究内容和现状 ,从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发 ,讨论了IDSS中的知识和知识处理系统 .以知识和学习能力为线索 ,分析几种智能决策支持系统的不同类型 ,并进行比较分析 ;介绍了智能决策支持系统的体... 综述智能决策支持系统的研究内容和现状 ,从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发 ,讨论了IDSS中的知识和知识处理系统 .以知识和学习能力为线索 ,分析几种智能决策支持系统的不同类型 ,并进行比较分析 ;介绍了智能决策支持系统的体系结构、智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果 .最后 ,分析了智能决策支持系统面临的挑战 ,提出了进一步的研究方向 . 展开更多
关键词 智能决策支持系统 体系结构 决策方法 专家系统
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基于交替与连续长度码的有效测试数据压缩和解压 被引量：70
14
作者 梁华国 蒋翠云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期548-554,共7页
提出了新一类的变 -变长度压缩码 ,称之为交替与连续长度码 .该文在测试序列中直接编码连续的“0”和“1”以及交替变化位的长度 ,压缩一个预先计算的测试集 ,无需像其它文章中受限制仅仅编码连续的“0” .这种交替与连续长度码由两部... 提出了新一类的变 -变长度压缩码 ,称之为交替与连续长度码 .该文在测试序列中直接编码连续的“0”和“1”以及交替变化位的长度 ,压缩一个预先计算的测试集 ,无需像其它文章中受限制仅仅编码连续的“0” .这种交替与连续长度码由两部分组成 ,即交替和连续部分 .它的解压体系结构是一个简单的有限状态机并且不需要一个分离的循环扫描移位寄存器 .试验结果显示 ,这种编码能够有效地压缩测试数据 ,并且更优于Golomb和FDR码对输入数据流中的变化压缩 . 展开更多
关键词 测试集编码 变-变长度码 数据压缩 数据解压 内建自测试
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基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究 被引量：90
15
作者 王道明 鲁昌华 +2 位作者 蒋薇薇 肖明霞 李必然 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期611-615,共5页
针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,... 针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,直至叶子节点为止,最终根据最优决策树构建SVM多分类结构,训练各个节点SVM分类器。将该算法应用于图像人群密度分类问题,仿真实验表明,分类精度和分类时间得到明显改善,是一种有效地的多分类算法。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 决策树 多分类
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面向计算思维的大学计算机课程教学内容体系 被引量：88
16
作者 战德臣 王浩 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2014年第7期59-66,共8页
大学计算机课程讲授计算思维已经成为普遍的共识。然而限于基础-学时-内容的矛盾,人们对面向计算思维的课程内容体系仍旧存在一些困惑。大学计算机课程应该讲授的最小的课程内容集合是什么?本文作者在多年教学实践基础上,结合计算学科... 大学计算机课程讲授计算思维已经成为普遍的共识。然而限于基础-学时-内容的矛盾,人们对面向计算思维的课程内容体系仍旧存在一些困惑。大学计算机课程应该讲授的最小的课程内容集合是什么?本文作者在多年教学实践基础上,结合计算学科对非计算机专业人员未来的影响,论证性地提出了大学计算机面向计算思维的课程内容最小集合以及扩展集合,试图破解在计算机课程教学内容体系方面的困惑。 展开更多
关键词 计算思维 大学计算机 教学内容 教学方法
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复杂系统与复杂系统仿真研究综述 被引量：76
17
作者 刘晓平 唐益明 郑利平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第23期6303-6315,共13页
复杂系统仿真已成为研究复杂系统的最重要手段之一。首先回顾了复杂系统的发展历程,总结了复杂系统的特点;然后综述了复杂系统仿真的当前发展,分类描述了各种复杂系统建模与仿真方法,分别总结了它们所能反映的复杂系统特点;提出要借助... 复杂系统仿真已成为研究复杂系统的最重要手段之一。首先回顾了复杂系统的发展历程,总结了复杂系统的特点;然后综述了复杂系统仿真的当前发展,分类描述了各种复杂系统建模与仿真方法,分别总结了它们所能反映的复杂系统特点;提出要借助其他领域的研究成果来支持复杂系统仿真研究,并介绍了几种有助于推动复杂系统仿真研究的方法。最后阐述了仿真对复杂系统研究的重大意义。 展开更多
关键词 复杂系统 复杂性 复杂系统仿真 涌现 自适应
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ZigBee实现家庭组网技术的研究 被引量：58
18
作者 张维勇 冯琳 魏振春 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期755-759,共5页
实现家居智能化,离不开一个低成本、易安装、配置灵活的传感和控制网络。ZigBee是一种新的短距离无线通信技术,专为低速率、低功耗的无线互联应用而设计,非常适合家庭无线组网。文章通过对ZigBee技术及其协议栈的分析,阐述了ZigBee实现... 实现家居智能化,离不开一个低成本、易安装、配置灵活的传感和控制网络。ZigBee是一种新的短距离无线通信技术,专为低速率、低功耗的无线互联应用而设计,非常适合家庭无线组网。文章通过对ZigBee技术及其协议栈的分析,阐述了ZigBee实现家庭组网的关键问题。 展开更多
关键词 家庭网络 ZIGBEE协议 无线通信
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UDP协议与TCP协议的对比分析与可靠性改进 被引量：74
19
作者 赵飞 叶震 《计算机技术与发展》 2006年第9期219-221,共3页
鉴于互联网快速发展,计算机网络正逐渐应用到通信网络,以太网在移动通信网络建设中起到越来越重要的作用。目前,实现可靠数据传递的方法主要采用传输控制TCP协议或者SCTP简单流传输协议。传输层的TCP协议和UDP协议各有特点和优势,在与... 鉴于互联网快速发展,计算机网络正逐渐应用到通信网络,以太网在移动通信网络建设中起到越来越重要的作用。目前,实现可靠数据传递的方法主要采用传输控制TCP协议或者SCTP简单流传输协议。传输层的TCP协议和UDP协议各有特点和优势,在与以太网的结合过程中,通过详细的对比分析,UDP更加符合以太网的传输环境,不过由于UDP是非可靠通信协议,直接将其使用在对可靠性要求非常严格的电信领域还需要对其进行改造。结合TCP和UDP的优点,提出了RUDP协议,并做了简单介绍。 展开更多
关键词 TCP UDP RUDP ETHERNET
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基于认知诊断的个性化试题推荐方法 被引量：82
20
作者 朱天宇 黄振亚 +6 位作者 陈恩红 刘淇 吴润泽 吴乐 苏喻 陈志刚 胡国平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期176-191,共16页
面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生... 面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生的学习状态,不能利用相似学生的共性特征.针对以上问题,文中提出一种基于学生知识点掌握程度的协同过滤试题推荐方法.该推荐方法分为3步:第1步结合认知诊断模型,根据学生已有的答题情况和试题知识点的关联对学生的试题掌握水平进行建模;第2步将学生的试题掌握水平用于概率矩阵分解预测学生的答题情况;第3步根据得分预测和试题难度向学生进行相应的试题推荐.该推荐方法同时考虑了被推荐学生学习的个性和群组学生学习的共性,在保证试题推荐解释性的同时提高了试题推荐的可靠性.最后,文中通过大量对比实验证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持精确性和可解释性. 展开更多
关键词 协同过滤 个性化试题推荐 概率矩阵分解 认知诊断 知识点掌握
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