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题名基于云模型的Agent联盟评价
被引量：10
- 1
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作者
田敬北
蒋建国
张国富
苏兆品
刘扬
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
广西工学院电子信息与控制工程系
合肥工业大学信息与通信工程博士后流动站
合肥工业大学管理科学与工程博士后流动站
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期152-156,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61004103
61174170
+4 种基金
61100127)
国家教育部博士点基金项目(20100111110005)
安徽省自然科学基金项目(090412058
11040606Q44)
中国博士后科学基金项目(20090460742)
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文摘
针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入Agent联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性,从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理的决策.
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关键词
复杂控制与决策
多AGENT系统
联盟评价
云模型
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Keywords
complex control and decision making
multi-agent systems： evaluation of agent coalition： cloud model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名上市公司信息披露质量直接测度理论模式研究
被引量：3
- 2
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作者
许绍双
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机构
合肥工业大学管理科学与工程博士后流动站
国元证券股份有限公司博士后工作站
皖西学院
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出处
《西部论坛》
2011年第5期56-63,共8页
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基金
天津市社科重点规划项目(TJGL08-005)
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文摘
在理论上,人们对"如何评价上市公司信息披露质量"并没有达成统一认识;在实践中,各机构的研究也各具特色。直接测度方法是理论界和实践部门评价信息披露质量的主流方法,但是其完善进程缓慢,还存在忽视概念内涵的界定、评价指标体系差异大、对于是否设置评价指标权重的意见不一、观点的论证缺乏坚实的理论基础等问题。评价指标争议,可通过依据测量理论的概念化和操作化程序的实施来解决;而指标权重的确定,可在综合评价理论的指导下比较各方案的优缺点,以评价目标为导向,择优选用。应依据测量理论与综合评价理论分析和确定信息披露质量的评价维度与指标,并重视上市公司信息披露质量评价的市场反应。
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关键词
上市公司信息披露
信息披露质量
直接测度
测量理论
综合评价理论
评价维度
评价指标
指标权重
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Keywords
information disclosure of listed company
information disclosure quality
direct measurement
measurement theory
comprehensive evaluation theory
evaluation dimension
evaluation indicator
indicator weight
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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题名上市证券公司经纪业务效率的实证分析
被引量：2
- 3
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作者
许绍双
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机构
合肥工业大学管理科学与工程博士后流动站
国元证券股份有限公司博士后工作站
皖西学院
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出处
《当代经济管理》
2013年第3期93-97,共5页
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基金
天津市社科重点项目<基于天津滨海新区经济高速增长的会计政策综合配套改革及应用研究>(TJGL08-005)阶段性成果
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文摘
基于2010年～2011年数据,运用DEA方法对我国上市证券公司经纪业务的效率进行了分析。研究结果表明:静态来看,生产效率整体水平较高,但经纪业务"跑马圈地"式的扩张削弱了其规模效率,业务增长模式需要转变;生产效率、纯技术效率差异大表明经纪业务比较优势将在上市证券公司之间显现,差异化发展战略有了现实意义。动态来看,在2010年～2011年间,上市证券公司经纪业务全要素生产率呈现出全面削弱的态势,这可归因于技术变化与生产效率这两个因素的全面弱化,而技术变化因素的弱化更为明显;从动态效率均值分解的象限图来看,海通、长江、西南证券动态效率具有相对优势。在此基础上,从差异化竞争、业务创新以及经营管理等方面为经纪业务的经营改进提出了建议。
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关键词
证券公司
经纪业务
效率
数据包络分析
聚类分析
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Keywords
SeeurityCompany
brokerage
effieiency
DEA
Hierarehical Cluster Analyze
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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题名蚁群算法的几乎处处强收敛性分析
被引量：22
- 4
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作者
苏兆品
蒋建国
梁昌勇
张国富
夏娜
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学管理科学与工程博士后科研流动站
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
特种显示技术教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期1646-1650,共5页
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基金
国家教育部博士点基金(No.20060359004)
安徽省自然科学基金(No.090412058
+2 种基金
070412035)
特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金(No.2008HGXJ0350)
合肥工业大学博士专项科研资助基金(No.GDBJ2009-003)
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文摘
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路.
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关键词
蚁群算法
MARKOV过程
鞅
几乎处处强收敛
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Keywords
ant colony optimization
Markov process
martingale
almost everywhere strong convergence
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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