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食品微生物检测中分子诊断技术的优化
1
作者 马亚飞 《食品安全导刊》 2024年第22期143-146,共4页
随着现代食品工业的快速发展,食品安全问题得到社会的广泛关注。食品中微生物污染是影响食品安全的主要因素之一,因此对食品中微生物的检测十分重要。近年来,随着分子生物学的发展,以聚合酶链式反应、核酸杂交、基因芯片等为代表的分子... 随着现代食品工业的快速发展,食品安全问题得到社会的广泛关注。食品中微生物污染是影响食品安全的主要因素之一,因此对食品中微生物的检测十分重要。近年来,随着分子生物学的发展,以聚合酶链式反应、核酸杂交、基因芯片等为代表的分子诊断技术逐渐应用于食品微生物检测领域。本文在介绍食品微生物检测中常用分子诊断技术的基础上,总结出分子诊断技术应用中存在的问题,并针对性地提出优化分子诊断技术的建议,以期为进一步提升食品微生物检测水平提供参考。 展开更多
关键词 食品微生物检测 分子诊断技术 优化建议
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小麦霉菌污染支持向量机判别模型的建立 被引量：3
2
作者 吕都 唐健波 +5 位作者 赵绪婷 刘永翔 李俊 陈中爱 王梅 冯亚超 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第18期136-141,共6页
为建立一种快速判别小麦霉菌污染的方法,该研究采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,以126份小麦样品为研究对象,通过剔除异常样品、光谱降维和预处理,采用支持向量机分类(support vector machine classification,SVM)方法建立判别模... 为建立一种快速判别小麦霉菌污染的方法,该研究采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,以126份小麦样品为研究对象,通过剔除异常样品、光谱降维和预处理,采用支持向量机分类(support vector machine classification,SVM)方法建立判别模型。结果表明:运用基于马氏距离的主成分分析方法剔除异常样品5个,将原始光谱数据进行降维处理得到8个主成分,能够代表原始样本的98.80%。输入变量的最佳预处理方式为标准正态变量变换,最佳核函数为linear,核函数参数C值为10,SVM判别模型的训练集判别正确率为100%,交叉验证判别正确率为98.89%。用未参与建立判别模型的外部验证集样品对SVM判别模型进行验证,结果表明:SVM判别模型对外部验证集样品的判别正确率为100%。该研究所建立的SVM判别模型可以用于小麦霉菌污染的快速检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 小麦 霉菌 判别 支持向量机
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食品检验实验室管理与检验质量控制的强化措施 被引量：2
3
作者 冯亚超 李路 《食品安全导刊》 2021年第32期29-31,共3页
在社会经济的不断发展下,人们的生活质量逐渐提高,食不果腹的问题不再出现。随着人们生活质量的提升,饮食安全问题逐渐地受到关注,在食品安全中,食品检验是重要的检测手段,也是不可缺少的一项工作。食品检验实验室是食品安全检验的主要... 在社会经济的不断发展下,人们的生活质量逐渐提高,食不果腹的问题不再出现。随着人们生活质量的提升,饮食安全问题逐渐地受到关注,在食品安全中,食品检验是重要的检测手段,也是不可缺少的一项工作。食品检验实验室是食品安全检验的主要场所,其管理水平影响到检验质量,为保证食品检验质量,需要加强食品检验实验室的管理,强化检验质量。文章针对食品检验、食品检验室安全,以及当前食品检验实验室管理及检验质量控制中存在的问题进行分析,并针对这些问题,提出相应的强化措施,促进食品检验室管理质量以及食品检验质量的提升。 展开更多
关键词 食品检验 食品检验实验室 检验质量控制 问题 强化措施
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