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题名基于BP神经网络的大气污染物浓度预测模型
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作者
熊兴俊
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机构
台山市环境监测站
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出处
《智能计算机与应用》
2024年第8期129-132,共4页
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文摘
针对目前大气污染物浓度预测精度不高的问题,本文提出了一种大气污染物浓度预测模型。对大气污染物浓度时间序列进行相空间重构,采用C-C法计算延迟时间和嵌入维数,在此基础上构建了网络结构为5-11-1的BP神经网络大气污染物浓度预测模型。采用某市SO2浓度监测数据进行仿真分析,并将BP神经网络的污染物浓度预测模型结果与SVM模型和ELM模型进行对比,BP神经网络对测试集的预测结果的均方根误差和平均相对误差分别为0.298和4.35%,预测精度更高,验证了本文所提污染物浓度预测模型的正确性和实用性。
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关键词
大气污染物
浓度预测
BP神经网络
相空间重构
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Keywords
atmospheric pollutant
concentration prediction
BP neural network
phase space reconstruction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于城市环境空气质量自动化检测的研究
被引量：1
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作者
庄素敏
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机构
台山市环境监测站
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出处
《科技与创新》
2016年第12期110-111,共2页
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文摘
随着经济建设的快速发展和生活水平的不断提高,人们越来越关注城市环境空气质量。因此,对城市环境空气质量监测技术的发展作了介绍,并对城市空气质量日报概念、数据评价、日报数据指标与国准的相关性进行了探讨,旨在提高环境空气监测的质量。
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关键词
城市空气质量
空气检测
自动检测
数据分析
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
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题名台山市市区大气环境容量研究
被引量：1
- 3
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作者
伍素琴
朱衍恒
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机构
台山市环境监测站
广东省环境科学研究院
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出处
《环境》
2009年第S2期40-41,共2页
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文摘
本文分析了台山市市区大气环境质量情况,以A值法计算出大气环境容量,并提出了台山市市区大气污染防治对策措施。
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关键词
台山市
大气环境容量
大气环境质量
总量控制
市区
大气污染
环境空气质量标准
环境空气污染物
环境容量分析
混合层高度
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分类号
X26
[环境科学与工程—环境科学]
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题名台山市大隆洞水库水环境分析与保护对策研究
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作者
伍素琴
朱衍恒
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机构
台山市环境监测站
广东省环境科学研究院
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出处
《环境》
2009年第S2期15-16,共2页
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文摘
大隆洞水库目前水质优良,但总磷超II类水质要求。本文简要分析了该水库水质基本情况,对水库周边污染源进行调查,找出主要污染问题,提出水库环境保护的建议与对策。
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关键词
大隆洞水库
污染源
保护对策
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分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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题名信息化技术提高样品在环境监测中的应用
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作者
苏世民
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机构
台山市环境监测站
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出处
《科技与创新》
2015年第8期142-143,共2页
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文摘
针对信息化技术提高样品在环境监测中的应用展开了探讨,详细阐述了信息化管理系统和样品编制应用,并系统地分析了信息化管理系统在样品中的运用,以期能为有关方面的工作提供有益的参考和借鉴。
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关键词
环境监测
信息化技术
样品
信息化管理系统
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Keywords
environmental monitoring
information technology
sample
information management system
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分类号
X84
[环境科学与工程—环境工程]
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题名分光光度法与离子色谱法测定水质中硫酸盐的对比研究
被引量：4
- 6
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作者
甄齐想
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机构
广东省台山市环境监测站
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出处
《环境与发展》
2012年第3期68-69,共2页
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文摘
通过对铬酸钡光度法和离子色谱法测定水质中硫酸盐含量的对比发现,两种方法对实验室质控样和实际样品分析测定均能达到要求,且F检验法分析表明实测结果没有显著性差异。离子色谱法分析操作简单,过程安全可靠,能有效降低样品受污染的可能性并保证分析质量。硫酸盐在自然界分布广泛,天然水中硫酸盐的浓度可从几毫克/升至数千毫克/升,水中少量硫酸盐对人体健康无影响,但超过250mg/L时有致泻作用。目前,水中硫酸盐的测定方法有多种,铬酸钡光度法适于清洁环境水样的分析,精密度各准确度均好;而离子色谱法是一种新检测方法,具有高效、灵敏、快速等特点,能同时测定多种阴离子。为此,笔者对两种分析方法对硫酸盐的质控样和水样进行对比检测,以作比较。
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关键词
分光光度法
离子色谱法
测定
硫酸盐
对比研究
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Keywords
Spectrophotometry Ion Chromatography Determine SuIfate comparatire study
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分类号
X830.2
[环境科学与工程—环境工程]
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题名石墨相氮化碳光催化剂制备及降解亚甲基蓝研究
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作者
熊兴俊
李建明
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机构
台山市环境监测站
华南理工大学
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出处
《化工生产与技术》
CAS
2023年第3期17-20,I0003,共5页
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基金
广东省自然科学基金(2020A1515010465)。
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文摘
以三聚氰胺与柠檬酸为原料合成了石墨相氮化碳g-C3N4,采用XRD和XPS表征了催化剂结构,以亚甲基蓝溶液为模拟污染物探索了其优化降解工艺。结果表明,成功合成了g-C3N4催化剂。当pH和催化剂投加量为6和1.6 g/L、亚甲基蓝溶液初始质量浓度小于20 mg/L、催化剂循环次数为3时,g-C3N4催化剂光催化性能为佳,降解率可达98%,具有优异的光催化性能。
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关键词
石墨相氮化碳
可见光光催化
亚甲基蓝
降解
柠檬酸
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Keywords
graphite phase carbon nitride
visible light photocatalysis
methylene blue
degradation
citric acid
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分类号
X791
[环境科学与工程—环境工程]
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