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题名智能网联车环境下异质交通流稳定性及安全性分析
被引量：19
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作者
蒋阳升
胡蓉
姚志洪
吴培财
罗孝羚
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
重庆交通大学重庆市交通运输工程重点实验室
厦门金美信消费金融有限责任公司
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期27-33,共7页
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基金
国家自然科学基金(51578465,71771190)
重庆市交通运输工程重点实验室开放基金项目(2018TE01)
西南交通大学2019年研究生学术素养提升计划(2019KCJS46)。
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文摘
针对未来道路上由人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDVs)和智能网联车(Intelligent and Connected Vehicles,ICVs)所组成的异质交通流,对其稳定性与安全性进行研究.首先,利用全速度差模型(Full Velocity Difference,FVD)和协同自适应巡航控制模型(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)分别描述人工驾驶车辆和智能网联车的跟驰特性.然后,通过分析不同智能网联车渗透率下异质交通流的线性稳定性,得出其稳定性条件.最后,采用数值仿真实验进行验证,选取多项安全指标评估了不同渗透率下异质交通流的安全性.结果表明:随着渗透率的增加,交通流的车速离散程度减小,即表示安全性能提高;安全指标降低比例减少,即表示交通安全风险降低.因此,智能网联车的应用有助于提高交通安全.
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关键词
智能交通
智能网联车
稳定性
安全性
跟驰模型
异质交通流
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Keywords
intelligent transportation
intelligent and connected vehicles
stability
safety
car-following model
heterogeneous traffic flow
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于经济运行新常态的金融企业财务风险与防范分析
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作者
陈俊斌
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机构
厦门金美信消费金融有限责任公司
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》
2024年第1期0186-0189,共4页
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文摘
随着经济运行新常态的确立,金融企业面临着财务风险的挑战。本文以经济增长放缓、结构调整需求增加为背景,通过对金融企业财务风险进行深入分析,以提高企业的财务风险防范水平。以某金融企业为例,本文提出了构建全面的风险管理体系、财务风险管理工作纳入议事日程、构建完善的财务风险内部控制制度、绩效考核与财务风险管理相结合、引入先进的财务风险管理方法和技术等多重防范措施。本文的研究成果旨在为金融企业提供在经济新常态下财务风险管理的参考依据。
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关键词
经济运行新常态
金融企业
财务风险
防范措施
风险管理体系
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分类号
F832.3
[经济管理—金融学]
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题名投资人付费评级对发行人付费评级的双重影响
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作者
李二勇
万方
耿得科
何艺
李光跃
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机构
河南大学
中国人民银行郑州培训学院
厦门金美信消费金融有限责任公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第11期61-68,共8页
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基金
河南省社会科学规划决策咨询项目(2020JC68)。
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文摘
近年来,评级虚高、区分度不足、事前预警功能弱等评级行业问题备受市场关注。以2012—2019年中国公司债和企业债评级数据为样本,运用两阶段回归法,分析了投资人付费评级对发行人付费评级的双重影响。研究发现:投资人付费评级助推了发行人付费评级虚高,降低了评级市场效率;发行人付费评级的市场公信力进一步下降。建议加强评级信息公开,扩大半公共产品型投资人付费评级范围,不断提高评级市场效率与公信力。
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关键词
投资人付费评级
发行人付费评级
评级虚高
评级公信力
“鲶鱼效应”
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Keywords
investor-paid rating
issuer-paid rating
inflated rating
rating credibility
“the CatfishEffect”
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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