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基于LabVIEW和USRP的通信原理虚实结合实验平台设计 被引量：20
1
作者 纪艺娟 高凤强 +2 位作者 郭一晶 季磊 郭宇婕 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第3期155-158,共4页
为实现通信原理课程理论与实践的结合,设计了虚实结合的通信原理实验平台。该平台采用LabVIEW虚拟仪器与无线电收发设备USRP相结合的方式,实现了在线实验、文件共享、数据传输和远程查看等功能。以幅度调制虚拟仿真实验和FM音乐收发硬... 为实现通信原理课程理论与实践的结合,设计了虚实结合的通信原理实验平台。该平台采用LabVIEW虚拟仪器与无线电收发设备USRP相结合的方式,实现了在线实验、文件共享、数据传输和远程查看等功能。以幅度调制虚拟仿真实验和FM音乐收发硬件实验为例,对该平台进行功能测试。测试结果表明:该平台可以准确、高效地进行通信原理仿真和硬件实验,实现了虚实结合、网络交互式的实验教学。 展开更多
关键词 通信原理 实验平台 LABVIEW USRP
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基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类 被引量：15
2
作者 蔡之灵 翁谦 +1 位作者 叶少珍 简彩仁 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第3期80-89,共10页
传统高空间分辨率遥感影像(简称“高分遥感影像”)分类方法的“同物异谱”、“异物同谱”现象较为严重,深度学习方法为高分遥感影像分类提出了一种新的解决方案。然而,遥感影像训练样本少容易导致网络过拟合现象的发生。利用深度学习方... 传统高空间分辨率遥感影像(简称“高分遥感影像”)分类方法的“同物异谱”、“异物同谱”现象较为严重,深度学习方法为高分遥感影像分类提出了一种新的解决方案。然而,遥感影像训练样本少容易导致网络过拟合现象的发生。利用深度学习方法,结合迁移学习策略,提出了一种改进的Inception-V3的遥感图像场景分类模型。首先在原始Inception-V3模型的全连接层之前添加Dropout层,以进一步避免过拟合现象的发生;训练过程中采用迁移学习策略,充分利用已有模型及知识,提高训练效率。基于AID和NWPU-RESISC45两个大型高分遥感场景影像的实验结果表明,改进的Inception-V3较原始的Inception-V3训练收敛速度更快,训练效果更平稳;与其他传统方法和深度学习网络相比,本文提出的模型的分类精度也有较大的提升,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 迁移学习 卷积神经网络 Inception-V3 遥感图像分类 场景分类
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一种考虑引导作用的行人疏散元胞自动机模型 被引量：15
3
作者 高凤强 颜逾越 +3 位作者 许策 林丽霞 任欢 裴俊智 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期60-66,共7页
鉴于目前行人元胞自动机仿真研究中对多出口疏散引导情况下模型的缺失,提出了一种考虑引导作用的行人疏散元胞自动机模型.该模型引入无线通信理论,通过计算引导受信度,量化引导作用力,结合可见出口吸引力、行人排斥力、行人吸引力和障... 鉴于目前行人元胞自动机仿真研究中对多出口疏散引导情况下模型的缺失,提出了一种考虑引导作用的行人疏散元胞自动机模型.该模型引入无线通信理论,通过计算引导受信度,量化引导作用力,结合可见出口吸引力、行人排斥力、行人吸引力和障碍物排斥力,来反映行人流的微观特征.通过计算机仿真实验,模拟多出口疏散过程,得出行人疏散消耗时间与期望疏散速度、初始人员密度的关系数据,并研究了引导作用力系数对不同初始人员密度下行人流内部冲突效应的缓解作用.仿真结果表明,该模型能模拟多出口行人流疏散的基本现象,有效反映行人流在多出口疏散引导情况下的微观特征.该研究有助于相关多出口行人流疏散引导策略的评估与优化. 展开更多
关键词 系统工程 行人流 疏散模型 元胞自动机 计算机仿真
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基于Scrapy框架的爬虫设计 被引量：12
4
作者 王海玲 周志彬 《软件导刊》 2020年第4期224-228,共5页
利用Python编程语言的Scrapy框架,为猫眼网站设计一个网络爬虫程序,对猫眼网页中《复仇者联盟4》的用户评论进行抓取。对抓取下来的网页信息进行信息提取,并将有用信息转换为dataframe格式存储到csv文件中;再将csv文件中的数据通过Panda... 利用Python编程语言的Scrapy框架,为猫眼网站设计一个网络爬虫程序,对猫眼网页中《复仇者联盟4》的用户评论进行抓取。对抓取下来的网页信息进行信息提取,并将有用信息转换为dataframe格式存储到csv文件中;再将csv文件中的数据通过Pandas库进行提取排列,并利用Pyecharts库生成可视化图表的html页面;最后修改url中的setoff属性,通过改变starTtime的值,成功获取了更多评论。结果表明,比正常获取评论数的最大值990条多了16倍。 展开更多
关键词 Scrapy框架 爬虫 数据可视化
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计算机网络信息管理及安全防护策略探讨 被引量：11
5
作者 于杰 《网络安全技术与应用》 2016年第5期5-5,7,共2页
目前,我国的计算机网络信息技术已经发展到十分成熟的阶段,在社会各个层面都得到了较为普遍的应用。但是就其应用现状而言,计算机网络信息安全事故的频发则成为当下不容忽视的热点问题,引起社会大众的广泛大力关注。这就很大程度上进一... 目前,我国的计算机网络信息技术已经发展到十分成熟的阶段,在社会各个层面都得到了较为普遍的应用。但是就其应用现状而言,计算机网络信息安全事故的频发则成为当下不容忽视的热点问题,引起社会大众的广泛大力关注。这就很大程度上进一步促使了我国对计算机网络信息技术的创新性开发。特别是不断深入开展关于计算机网络信息管理与安全防护策略,俨然已成为目前我国计算机技术发展中的一项重要课题。 展开更多
关键词 计算机网络 信息管理 安全防护 策略
原文传递
基于图像匹配的特征点检测方法综述 被引量：11
6
作者 杨济瑞 张晓燕 罗攀 《电子测试》 2021年第6期53-54,92,共3页
本文对图像匹配中特征点检测方法进行深入研究,对各种特征点检测算法进行了深入剖析,并对比分析几种主要算法的运行速率和特征检测效率,验证了每种算法的优缺点,对进一步研究发展特征点检测算法奠定基础。
关键词 图像匹配 特征点 特征点检测 算法比较
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基于YOLO v3的自动餐具分拣检测 被引量：9
7
作者 郭一晶 黄斯奇 +4 位作者 刘丽 邵桂芳 刘暾东 高凤强 林明哲 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期572-577,共6页
当今餐饮行业中餐具的使用愈发频繁,而现有的人工餐具分拣方法效率低、安全性差且成本过高.为此,设计了一套基于YOLO v3的自动餐具分拣系统,包括硬件数据采集、图像识别及分拣执行三部分.其中,基于机器视觉的采集系统利用摄像头将餐具... 当今餐饮行业中餐具的使用愈发频繁,而现有的人工餐具分拣方法效率低、安全性差且成本过高.为此,设计了一套基于YOLO v3的自动餐具分拣系统,包括硬件数据采集、图像识别及分拣执行三部分.其中,基于机器视觉的采集系统利用摄像头将餐具图像传入计算机,并在摄像头背面配上小夜视灯以实现补光.再引入Gamma校正进行图像预处理,同时基于YOLO v3实现对餐具的识别与定位.最后通过串口传递信息以控制机械臂实现分拣.实验结果表明,利用YOLO v3能够达到较好的餐具检测效果. 展开更多
关键词 机器视觉 自动餐具分拣 YOLO v3
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基于物联网平台的高校实验室管理系统 被引量：9
8
作者 苏泽荫 陈源毅 王华敏 《物联网技术》 2022年第11期66-68,73,共4页
目前高校实验室数量多、类型多,采用人工管理的方式工作量大,而且无法及时发现存在的问题。针对此问题,设计一个基于物联网平台的高校实验室管理系统。通过STM32单片机系统采集和处理各种传感器数据,根据处理结果实现自动控制并通过ESP8... 目前高校实验室数量多、类型多,采用人工管理的方式工作量大,而且无法及时发现存在的问题。针对此问题,设计一个基于物联网平台的高校实验室管理系统。通过STM32单片机系统采集和处理各种传感器数据,根据处理结果实现自动控制并通过ESP8266模块将处理后的数据传到物联网平台,再将数据流转到Web服务器,从而实现在手机APP和Web应用上显示传感器数据和远程控制指定开关的功能。实验结果表明,该解决方案能实时显示实验室的各项指标,对一些异常情况自动处理并报警,让实验员进行远程控制。该解决方案以低成本方式实现了实验室的智能化管理,有效地减轻了实验员的工作负担,并且能够及时发现和避免实验室安全事故。 展开更多
关键词 高校实验室 STM32 传感器 ESP8266 物联网 云平台 APP WEB
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基于阿里云IOT的机房环境监测系统设计与实现 被引量：9
9
作者 邱义 郭一晶 李舜 《现代工业经济和信息化》 2021年第4期49-51,54,共4页
设计了一款基于阿里云物联网的机房环境监测系统,该系统下层采集节点通过传感器模块采集环境数据并利用Paho MQTT Client协议栈接入阿里云物联网平台,采集数据经阿里云物联网平台转发至用户服务器;上层服务器应用程序采用前后端分离架... 设计了一款基于阿里云物联网的机房环境监测系统,该系统下层采集节点通过传感器模块采集环境数据并利用Paho MQTT Client协议栈接入阿里云物联网平台,采集数据经阿里云物联网平台转发至用户服务器;上层服务器应用程序采用前后端分离架构设计,Java后端从阿里云物联网获取数据并存储至本地MySQL数据库,而JavaScript前端以图形化形式实时展示机房环境数据。该系统可广泛应用于各种室内场景,并且可根据用户的需求进行二次开发以增强系统实用性。 展开更多
关键词 STM32 阿里云 MQTT 环境监测 物联网
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基于BOPPPS教学模式的离散数学教学改革的探索与实践 被引量：9
10
作者 王海玲 《大学数学》 2021年第2期18-23,共6页
针对离散数学抽象性高、逻辑性强、理论性深、跳跃性强等内容特点,以及授课中为赶进度“满堂灌”,学生完全被动学习等现象,采取BOPPPS模式进行课堂教学.将教学过程分为6个阶段,根据学生参与反馈的情况进行内容的调整与优化,最后通过学... 针对离散数学抽象性高、逻辑性强、理论性深、跳跃性强等内容特点,以及授课中为赶进度“满堂灌”,学生完全被动学习等现象,采取BOPPPS模式进行课堂教学.将教学过程分为6个阶段,根据学生参与反馈的情况进行内容的调整与优化,最后通过学生评教说明该教学模式的教学效果. 展开更多
关键词 BOPPPS 教学模式 离散数学
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软件测试课程实验教学体系设计与实践 被引量：9
11
作者 辜萍萍 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第7期180-184,共5页
针对目前大部分学生存在"重编码轻测试"的扭曲心态,对软件测试课程重点加强软件测试的实验环节,在课堂中引入角色扮演模式,依据学生的兴趣与能力分配不同阶段的实验任务,并将软件测试的核心流程包括测试计划、测试设计、测试... 针对目前大部分学生存在"重编码轻测试"的扭曲心态,对软件测试课程重点加强软件测试的实验环节,在课堂中引入角色扮演模式,依据学生的兴趣与能力分配不同阶段的实验任务,并将软件测试的核心流程包括测试计划、测试设计、测试执行以及测试结果记录4个部分完全融入实验内容当中。实践表明,学生在参与实验的过程中,更加有效地学习测试的技术与实验工具,更加深入理解软件测试在软件开发生命周期中的地位,也切身体会到团队协作中互相配合各施所长的必要。 展开更多
关键词 软件质量 软件测试 实验教学 角色扮演 自动化测试
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计算机网络信息管理安全防护若干问题与应对策略 被引量：9
12
作者 于杰 《网络安全技术与应用》 2016年第3期7-7,8,共2页
0引言近年来,随着我国综合国力的迅猛提升以及科学技术的不断发展,我国的计算机网络技术也取得了突破性成就。特别是随着信息时代的到来,计算机网络信息技术的应用越来越广泛,在我们的日常社会生活中发挥着极其重要的作用。网络信息化... 0引言近年来,随着我国综合国力的迅猛提升以及科学技术的不断发展,我国的计算机网络技术也取得了突破性成就。特别是随着信息时代的到来,计算机网络信息技术的应用越来越广泛,在我们的日常社会生活中发挥着极其重要的作用。网络信息化的普及虽然在一定程度上为人们带来便利,但与此同时,网络的虚拟性也为人们的信息生活带来极大的安全威胁等一系列问题。 展开更多
关键词 计算机网络信息 安全防护 突破性成就 信息生活 日常社会生活 黑客攻击 网络设备 防护策略 木马程序 网络系统
原文传递
基于深度学习技术的智慧考场方案的应用探究 被引量：8
13
作者 周伟鸿 朱思霖 《信息技术与信息化》 2020年第12期224-227,共4页
为解决传统监考方式中监考不严、取证较难、效率低下等问题,文章提出了一种基于深度学习技术的智慧考场辅助方案。该方案通过模拟真实考试场景获取考场监控视频数据,经数据预处理操作后,运用YOLOv5算法对考生进行定位,最后使用ECO算法... 为解决传统监考方式中监考不严、取证较难、效率低下等问题,文章提出了一种基于深度学习技术的智慧考场辅助方案。该方案通过模拟真实考试场景获取考场监控视频数据,经数据预处理操作后,运用YOLOv5算法对考生进行定位,最后使用ECO算法对考生异常行为进行识别。在考生位置检测方面,YOLOv5的检测速度及精度效果较好,平均精度均值mAP达到99%,几乎无漏检及误检;在行为识别方面,使用ECO算法对考生的异常行为进行识别,识别精度接近70%。相比传统的监考方式,本方案利用深度学习技术能够更精确地定位考生的位置信息并对考生的异常行为进行判定,这对于辅助监考有着重要的意义。 展开更多
关键词 深度学习 智慧考场 YOLOv5 ECO 辅助
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基于SVM和SRC级联决策融合的SAR图像目标识别方法 被引量：8
14
作者 吴天宝 夏靖波 黄玉燕 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期118-124,共7页
提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)和稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)级联决策融合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别方法。首先,采用SVM对测试样本进行分类,根... 提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)和稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)级联决策融合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别方法。首先,采用SVM对测试样本进行分类,根据各个训练类别输出的后验概率,采用门限判决法选取其中具有高置信度的候选类别;其次,基于候选训练样本构造字典,对测试样本进行SRC分类;最后,采用线性加权融合SVM和SRC的决策值,获得更为可靠的识别结果。SVM的预筛选分类有效降低了SRC中的字典规模,从而提高其分类效率,同时,SRC具有的噪声、遮挡稳健性也可以补充SVM在此方面的不足。因此,提出的方法可以有效综合SVM和SRC的优势,提高最终的识别性能。采用MSTAR数据集进行识别实验,结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 级联决策融合 支持向量机 稀疏表示分类
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基于缓解特征过度平滑的图神经网络优化算法 被引量：1
15
作者 林科奥 翁伟 +2 位作者 谢小竹 王华伟 文娟 《厦门理工学院学报》 2024年第3期66-73,共8页
为减少过度平滑对传统图卷积网络(graph convolutional network,GCN)模型性能的影响,提出一种优化算法GCN-optimization。该算法通过增强节点特征并在卷积前将特征重新映射的方法,使节点在经过多层GCN传播过程中仍能保持一定的特征差异... 为减少过度平滑对传统图卷积网络(graph convolutional network,GCN)模型性能的影响,提出一种优化算法GCN-optimization。该算法通过增强节点特征并在卷积前将特征重新映射的方法,使节点在经过多层GCN传播过程中仍能保持一定的特征差异。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个数据集上进行实验,结果显示:在3个数据集中,相比于原版GCN,GCN-optimization算法Accuracy分别提升2.2%、1.5%和0.5%;Macro-F1分别提升1.8%、1.7%和2.1%。表明,相对于基准模型,GCN-optimization算法在节点分类任务中展现出一定的优势,能够有效缓解传统GCN中的过度平滑问题,保持节点特征的差异性,从而提升模型性能。 展开更多
关键词 图神经网络 优化算法 图卷积网络 过度平滑 节点分类 深度学习
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基于均匀化混沌系统生成S盒的算法研究 被引量：8
16
作者 臧鸿雁 黄慧芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期575-581,共7页
该文给出了一个新的二次多项式混沌系统,并利用系统与Tent映射拓扑共轭的性质,给出了系统的概率密度函数,基于概率密度的形式,进一步设计了一个变换函数,实现了系统的均匀化。针对均匀化前后的混沌系统构造了S盒生成算法,对该算法产生的... 该文给出了一个新的二次多项式混沌系统,并利用系统与Tent映射拓扑共轭的性质,给出了系统的概率密度函数,基于概率密度的形式,进一步设计了一个变换函数,实现了系统的均匀化。针对均匀化前后的混沌系统构造了S盒生成算法,对该算法产生的300个S盒进行差分概率(DP)和线性概率(LP)的统计分析,结果表明均匀化后混沌系统产生的S盒的DP和LP略优于均匀化前的值。 展开更多
关键词 混沌系统 均匀化 拓扑共轭 S盒
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大学数学教学中的微观思维与宏观拓展 被引量：8
17
作者 肖筱南 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2013年第7期46-48,共3页
本文结合大学数学教学的实践,探讨了大学数学教学中微观思维与宏观拓展创新的有机融合与相互沟通,以及如何进一步激发学生自主学习的积极性,培养学生辩证创新思维与综合创新能力的问题。
关键词 数学教学 微观思维 宏观拓展 创新教育 综合素质 复合型人才
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基于5G通信技术的物联网产业发展 被引量：8
18
作者 林伟琼 《通讯世界》 2019年第7期108-109,共2页
随着我国社会经济改革的不断深化,社会经济的不断进步以及科学技术的不断进步,物联网也逐渐进入了人们生活的各个方面.而5G技术的出现使得物联网技术可以实现对无线通信.本文主要针对5G通信技术的物联网产业发展进行了分析,希望能对相... 随着我国社会经济改革的不断深化,社会经济的不断进步以及科学技术的不断进步,物联网也逐渐进入了人们生活的各个方面.而5G技术的出现使得物联网技术可以实现对无线通信.本文主要针对5G通信技术的物联网产业发展进行了分析,希望能对相关行业的发展起到一定的借鉴作用. 展开更多
关键词 5G通信 物联网 产业发展
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基于图像处理的桥梁裂缝自动检测方法综述 被引量：8
19
作者 肖欣忆 张晓燕 杜小甫 《电子测试》 2019年第19期52-53,55,共3页
本文从图像采集、滤波处理和裂缝检测三个方面对该技术进行综述,详细阐述了这三个步骤使用的主要算法,对比不同算法的优势与不足,重点对裂缝检测方法进行了讨论分析,最后给出结论和发展前景。
关键词 桥梁裂缝 图像采集 图像滤波 裂缝检测
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基于改进遗传算法的RV减速器选配方案研究 被引量：3
20
作者 陈俊仁 郭一晶 邱义 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第8期76-85,共10页
为了解决传统的人工选配方法在生产高精度RV减速器时面临的问题,提出了一种基于改进遗传算法的选配方案。该方案旨在实现批量生产装配数量最多且传动精度最优的一批RV减速器,并以最高匹配成功率为目标。该算法结合了RV减速器的结构特征... 为了解决传统的人工选配方法在生产高精度RV减速器时面临的问题,提出了一种基于改进遗传算法的选配方案。该方案旨在实现批量生产装配数量最多且传动精度最优的一批RV减速器,并以最高匹配成功率为目标。该算法结合了RV减速器的结构特征,采用整数编码的方式对染色体进行编码,对交叉和变异操作进行改进,同时,引入了模拟退火算法和自适应调整策略,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。试验结果表明:基于改进遗传算法的选配方案具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,可有效避免传统遗传算法出现的局部最优解问题,从而实现了较高的匹配成功率。该算法不仅能够为生产高精度RV减速器提供有效的解决方案,还有广泛的实际应用前景。 展开更多
关键词 RV减速器 遗传算法 选配 传动误差 模拟退火 自适应
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