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嵌入自学习策略的多因子进化算法
1
作者
曹浪财
许日东
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期7-12,共6页
为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改...
为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子代嵌入可以发挥最好的效果;在相同优化时间的约束下,随机抽样嵌入最为有效.
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关键词
多任务优化
多因子进化算法
自学习策略
拟牛顿方法
随机抽样嵌入
原文传递
题名
嵌入自学习策略的多因子进化算法
1
作者
曹浪财
许日东
机构
厦门大学
自动化系
厦门大学
厦门市
大数据
智能
分析
与
决策
重点
实验室
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772442)。
文摘
为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子代嵌入可以发挥最好的效果;在相同优化时间的约束下,随机抽样嵌入最为有效.
关键词
多任务优化
多因子进化算法
自学习策略
拟牛顿方法
随机抽样嵌入
Keywords
multi-task optimization
multifactorial evolutionary algorithm
self-learning strategy
quasi-Newton method
random sampling embedding
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N945 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
嵌入自学习策略的多因子进化算法
曹浪财
许日东
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
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