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运用离差最大化方法进行多指标决策与排序 被引量：230
1
作者 王应明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第7期24-26,31,共4页
本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法——离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信，不具有主观随意性。
关键词 多属性决策 经济效益分析 多指标排序
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多指标决策与评价的新方法──投影法 被引量：89
2
作者 王应明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第3期1-4,共4页
本文以工业经济效益的综合评价为应用背景，提出了一种多指标决策与评价的新方法─—投影法。该方法概念清楚，涵义明确，本质上是一种加权方法，但与简单加性加权方法（ＳＡＷ）又并非完全一致，而且具有不同的经济涵义。
关键词 多属性决策 经济效益 评价方法 投影法
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基于神经网络的企业信用等级评估 被引量：55
3
作者 陈雄华 林成德 叶武 《系统工程学报》 CSCD 2002年第6期570-575,共6页
企业信用等级评估是金融领域重要的问题 ,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题 .按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样 ,然后 ,根据企业样本性质的不同 ,将其分为制造业和非制造业两大类 .利用偏相关分析方法建立了... 企业信用等级评估是金融领域重要的问题 ,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题 .按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样 ,然后 ,根据企业样本性质的不同 ,将其分为制造业和非制造业两大类 .利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系 .此外 ,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型 ,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较 。 展开更多
关键词 神经网络 企业信用等级 评估 商业银行 贷款 风险管理
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对决策单元进行排序的一种方法 被引量：45
4
作者 李果 沈晓勇 王应明 《预测》 CSSCI 2000年第4期51-53,共3页
传统 DEA模型只能评价决策单元的相对有效性 ,将决策单元分为有效和非有效的两类 ,而不能对决策单元进行排序。本文提出一种新的对决策单元进行排序的 DEA方法 ,该方法通过在 DEA模型中引入理想 DMU来得到一组公共权重 ,并以此为基准排序。
关键词 数据包络分析 公共权重 效率评价指数 DEA 决策单元 排序
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GM(1,1)模型的改进方法及其应用 被引量：37
5
作者 许秀莉 罗键 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期61-63,共3页
考虑外界环境对灰色系统预测模型精确度的影响 ,对GM(1,1)模型进行了改进———用序列算子和影响因子来对原始序列的数据进行一定的处理 ,提高了GM(1,1)模型的精度。通过对我国普通高等学校招生人数及宁夏的农业总产值进行预测 。
关键词 灰色系统预测模型 系统科学 GM(1 1)模型
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大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘 被引量：64
6
作者 李涛 曾春秋 +2 位作者 周武柏 周绮凤 郑理 《大数据》 2015年第4期57-80,共24页
介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并... 介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台,使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后,介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例:高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 FIU-Miner 高端制造业 空间数据挖掘 商务智能
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运用离差最大化方法进行多指标决策与排序 被引量：45
7
作者 王应明 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 1998年第3期36-38,65,共4页
本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信，不具有主观随意性本文以工业经济... 本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信，不具有主观随意性本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景，提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数，且概念清楚、涵义明确，排序结果准确、可信。 展开更多
关键词 离差最大化方法 多指标决策 排序
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设计模式的应用研究 被引量：38
8
作者 林舒萍 罗键 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期2980-2982,3009,共4页
就设计模式的概念和基本模式,以及最新出现的一些模式进行了讨论。针对各种设计模式在实际应用中的合理选择和使用方法,以个人信息管理系统的设计开发为例,展示如何根据设计要求和上下文选择适当的设计模式,说明了设计模式在实际中的使... 就设计模式的概念和基本模式,以及最新出现的一些模式进行了讨论。针对各种设计模式在实际应用中的合理选择和使用方法,以个人信息管理系统的设计开发为例,展示如何根据设计要求和上下文选择适当的设计模式,说明了设计模式在实际中的使用步骤和方法。 展开更多
关键词 设计模式 工厂模式 个人信息管理系统
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数据库系统与知识库系统的对比分析 被引量：23
9
作者 吴顺祥 吉国力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第9期83-85,共3页
文章在分析数据和知识、数据库和知识库、DBMS和KBMS的定义、功能、结构的基础之上，对数据库系统和知识库系统进行了详细的对比分析。
关键词 数据库系统 数据处理 知识库系统 人工智能
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基于随机森林的潜在k近邻算法及其在基因表达数据分类中的应用 被引量：43
10
作者 杨帆 林琛 +2 位作者 周绮凤 符长虹 罗林开 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期815-825,共11页
随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域.从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失,据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息,显... 随机森林被广泛应用于包括癌症诊断在内的生物信息学领域.从自适应k近邻的角度分析了随机森林的分类机理,分析其存在的信息损失,据此提出一种新的投票机制,称为基于随机森林的潜在k近邻算法RF-PN,能够充分利用决策树上的OOB样本信息,显著改善随机森林的分类性能.6个癌症基因表达数据集上的对比实验表明,RF-PN的分类准确率优于原算法. 展开更多
关键词 随机森林 潜在k近邻 基因表达数据
原文传递
智能蚂蚁算法——蚁群算法的改进 被引量：29
11
作者 曹浪财 罗键 李天成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第10期62-64,共3页
蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法。在蚁群算法的基础上,提出了一种新的启发式搜索方法———智能蚂蚁算法。智能蚂蚁算法与蚁群算法相比,主要在以下四点进行了改进:第一,取消了外激素;第二,自动调整选择最优路径的比例;第三,... 蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法。在蚁群算法的基础上,提出了一种新的启发式搜索方法———智能蚂蚁算法。智能蚂蚁算法与蚁群算法相比,主要在以下四点进行了改进:第一,取消了外激素;第二,自动调整选择最优路径的比例;第三,目标城市的选择方法不同;第四,引入扰动以避免陷入局部优化。实验结果表明,智能蚂蚁算法可以在减少计算量的同时,取得更好的搜索结果。 展开更多
关键词 智能蚂蚁算法 蚁群算法 旅行商问题 TSP 外激素
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基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型 被引量：26
12
作者 刘闽 林成德 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-32,共4页
贷款业务是商业银行最重要的资产业务,构建一个适用的信用风险评估模型十分重要.本文基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法支持向量机(SVM),建立了商业银行的信用风险评估模型,通过与多元判别分... 贷款业务是商业银行最重要的资产业务,构建一个适用的信用风险评估模型十分重要.本文基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法支持向量机(SVM),建立了商业银行的信用风险评估模型,通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性. 展开更多
关键词 商业银行 信用风险评估 多元判别分析 贷款业务 资产业务 模型 发展 支持向量机(SVM) 学习算法 通用
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灰色系统分析中存在的两个基本问题 被引量：29
13
作者 刘震宇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期123-124,共2页
主要讨论灰色系统关联分析中关联系数计算公式存在的问题和 GM( 1,N )
关键词 关联系数 灰色系统 关联分析 GM(1 N)模型
原文传递
随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用 被引量：37
14
作者 林成德 彭国兰 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期199-203,共5页
评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方... 评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率. 展开更多
关键词 随机森林 企业信用评估 评估指标体系 特征选择
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基于多模特征深度学习的机器人抓取判别方法 被引量：34
15
作者 仲训杲 徐敏 +1 位作者 仲训昱 彭侠夫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1022-1029,共8页
针对智能机器人抓取判别问题,研究多模特征深度学习与融合方法.该方法将测试特征分布偏离训练特征视为一类噪化,引入带稀疏约束的降噪自动编码(Denoising auto-encoding,DAE),实现网络权值学习;并以叠层融合策略,获取初始多模特征的深... 针对智能机器人抓取判别问题,研究多模特征深度学习与融合方法.该方法将测试特征分布偏离训练特征视为一类噪化,引入带稀疏约束的降噪自动编码(Denoising auto-encoding,DAE),实现网络权值学习;并以叠层融合策略,获取初始多模特征的深层抽象表达,两种手段相结合旨在提高深度网络的鲁棒性和抓取判别精确性.实验采用深度摄像机与6自由度工业机器人组建测试平台,对不同类别目标进行在线对比实验.结果表明,设计的多模特征深度学习依据人的抓取习惯,实现最优抓取判别,并且机器人成功实施抓取定位,研究方法对新目标具备良好的抓取判别能力. 展开更多
关键词 机器人抓取判别 降噪自动编码 叠层深度学习 多模特征
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基于GSM的短信报警收发平台设计 被引量：30
16
作者 孙丘伟 余臻 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期44-48,共5页
介绍GSM移动通讯系统的AT指令,GSM短消息的格式、编码和解码方法,在此基础上在上位机搭建起电力监控系统短信报警平台,通过GSM移动通信网络,实现了上位机与短信报警终端的实时通信,从而得以对郊外无Internet网络覆盖地区的电力电缆进行... 介绍GSM移动通讯系统的AT指令,GSM短消息的格式、编码和解码方法,在此基础上在上位机搭建起电力监控系统短信报警平台,通过GSM移动通信网络,实现了上位机与短信报警终端的实时通信,从而得以对郊外无Internet网络覆盖地区的电力电缆进行实时监控和报警.同时,对短信息内容的分类、设计和识别也进行了一些探讨. 展开更多
关键词 GSM短信 AT指令 PDU编码 监控
原文传递
基于AT指令集的远程通信的实现 被引量：16
17
作者 余臻 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期166-169,共4页
介绍利用公共电话网或内部电话网,实现基于AT指令集的远程通信实现原理,步骤及过程,讨论了各种信号的传输通道,给出一种高效实用的串行通信编程方法及远程拔号通信编程的实例及实现方法.
关键词 AT指令集 远程通信 公共通道 串行通信 编程 MODEM 数据通信
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智能温度传感器Ds18b20在多路测温中的应用 被引量：26
18
作者 徐文进 张阿卜 《现代电子技术》 2004年第22期3-4,7,共3页
给出了总线上挂有多个 Ds18b2 0的巡回测温的 C5 1编程实现。通用性好 ,特别适合用在大范围环境温度检测场合 ,数据准确、可靠。最后给出笔者参与的一个应用项目。
关键词 温度传感器 DS18B20 单总线 多点测温
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基于改进随机森林的故障诊断方法研究 被引量：29
19
作者 庄进发 罗键 +2 位作者 彭彦卿 黄春庆 吴长庆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期777-785,共9页
为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bagging方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重... 为解决不可识别故障诊断中无法有效定位的问题,提出一种基于改进随机森林的故障诊断方法。该方法通过改进决策树的bagging方式,采用条件概率指数进行决策树的无偏节点分裂,并以权重投票法综合决策树的分类结果。在此基础上,利用变量重要性测量来获取辅助故障定位的故障原型指数,从而较好地弥补了随机森林和传统机器学习在故障诊断中的不足和局限性。最后在一个标准数据集和田纳西-伊斯曼故障诊断的问题上进行验证,结果证明了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 随机森林 故障原型 田纳西-伊斯曼
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一种基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法 被引量：21
20
作者 胡慧蓉 王周敬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1577-1579,共3页
首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Aprior... 首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Apriori及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验证明,与Apriori算法相比,SLIG算法提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 关联规则 频繁集 可辨识向量 可辨识矩阵
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