文摘目的探讨常规MRI图像纹理分析对颞叶癫痫海马硬化的诊断价值。材料与方法应用Mazda软件分析22例病理证实为颞叶癫痫海马硬化患者的术前斜冠状位海马T2 FLAIR图像纹理。采用3种特征选择方法[Fisher系数(fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)、交互信息(mutual information,MI),3种方法联合简称为FPM]提取患者双侧海马的纹理特征;4种统计方法[线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)、原始数据分析(raw data analysis,RDA)、主要成分分析(principal component analysis,PCA)]判别患者海马硬化侧与正常侧,结果以错判率表示。同时由2名影像医师对22例患者的MR图像进行诊断。比较两种判断结果的差异。结果采用FPM选择方法及NDA统计学方法误判率最小(2/44,4.55%),较影像医师的错判率(11/44,25%)低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论常规MRI纹理分析可为颞叶癫痫海马硬化的诊断提供可靠的客观依据。
