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基于实际驾驶条件的车辆动态跟驰模型研究(英文) 被引量：3
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作者 GUNAWAN Fergyanto E 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期67-75,共9页
本文分析了交通微观动态性和传统GHR模型、考虑延误的最优速度模型和智能驾驶员模型的动态特性。传统GHR模型区别于其它两个模型的根本特征在于其仅描述车辆跟驰状态的关系,而其余两个模型则可较好地反映具有很强相互作用时车辆间关系,... 本文分析了交通微观动态性和传统GHR模型、考虑延误的最优速度模型和智能驾驶员模型的动态特性。传统GHR模型区别于其它两个模型的根本特征在于其仅描述车辆跟驰状态的关系,而其余两个模型则可较好地反映具有很强相互作用时车辆间关系,如自由流和车辆从初始状态开始加速的阶段。结果表明:(1)最优速度模型和智能驾驶员模型较传统GHR模型具有更好的完整性;(2)现有的最优速度模型可能产生不符合实际的车辆相互作用;(3)考虑实际延误的最优速度模型可产生稳定的车辆间相互作用;(4)智能驾驶员模型还需进一步改进,尤其是应考虑驾驶员延误这一微观交通仿真中的重要因素;(5)这三个模型可产生相似的动态特性。 展开更多
关键词 智能交通 最优速度模型 智能驾驶模型 微观仿真 跟驰模型
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