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原发性肺黏液腺癌的CT表现与病理对照研究 被引量:5
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作者 郭荣 卢定友 《临床肺科杂志》 2018年第12期2287-2290,共4页
目的用病理特点对照的方法分析总结原发性肺黏液腺癌的CT表现,以提高肺粘液腺癌的CT诊断水平。方法选取8例原发性肺黏液腺癌患者的临床资料及CT影像资料,全部病例经病理检查确诊为肺黏液腺癌。结果 8例病例中,周围型6例(75%),中央型2例(... 目的用病理特点对照的方法分析总结原发性肺黏液腺癌的CT表现,以提高肺粘液腺癌的CT诊断水平。方法选取8例原发性肺黏液腺癌患者的临床资料及CT影像资料,全部病例经病理检查确诊为肺黏液腺癌。结果 8例病例中,周围型6例(75%),中央型2例(25%);不规则结节、肿块6例(75%)、实变样改变2例(25%);有毛刺征5例(62. 5%)、分叶征3例(37. 5%);肿瘤伴有囊变5例(62. 5%)。结论原发性肺黏液性腺癌,以周围型居多,好发于下叶,临床表现缺乏特异性,其CT影像表现具有一定特征性。 展开更多
关键词 肺黏液腺癌 CT 病理
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基于T_(1)WI序列对肺结节检出及测量的临床研究
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作者 李真真 江建芹 +1 位作者 符益纲 徐高峰 《中国CT和MRI杂志》 2023年第4期58-61,共4页
目的 探讨T_(1)-VIBE、Star-VIBE和T_(1)mapping序列对肺结节检出及测量的能力。方法 收集CT检查显示为肺结节患者,采用3.0T磁共振进行T_(1)-VIBE、Star-VIBE和T_(1)mapping序列扫描。由两名影像科医生对磁共振图像独立分析,计算不同磁... 目的 探讨T_(1)-VIBE、Star-VIBE和T_(1)mapping序列对肺结节检出及测量的能力。方法 收集CT检查显示为肺结节患者,采用3.0T磁共振进行T_(1)-VIBE、Star-VIBE和T_(1)mapping序列扫描。由两名影像科医生对磁共振图像独立分析,计算不同磁共振序列肺结节检出率、测量肺结节的最大径。采用卡方检验比较MR及各序列对肺结节检出率的差异,采用Wilcoxon秩和检验比较结节最大径的差异性,采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)比较观察者间结节测量的一致性。结果 最终纳入45例患者,CT共检出肺结节205个。MRI肺结节总体检出率为88.8%,对直径≥6mm、<6mm肺结节的检出率分别为100%、60.3%。T_(1)-VIBE及Star-VIBE序列肺结节总体检出率均高于T_(1)mapping序列(P<0.001),Star-VIBE序列和T_(1)-VIEB序列间结节检出率无统计学差异(P=0.303)。T_(1)mapping序列对直径>8mm肺结节检出率为100%。MR各序列所测量结节最大径均较CT肺窗上所测量的结果偏小(P<0.024)。结论 基于T_(1)WI序列可用于直径≥6mm肺结节的检出,T_(1)mapping序列可用于直径>8mm肺结节的检出,基于T_(1)WI序列对直径<6mm肺结节的检出尚不能替代CT。 展开更多
关键词 肺结节 磁共振成像 T1mapping Star-VIBE
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DCE-MRI预测肺腺癌侵袭性的临床应用研究
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作者 张丽丽 符益纲 +4 位作者 江建芹 周笑 朱明明 翟亚 徐高峰 《南通大学学报(医学版)》 2023年第1期89-92,共4页
目的:探讨动态增强磁共振成像(dynamic enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析参数值对术前预测肺腺癌分化程度、淋巴结转移和胸膜侵犯的价值。方法:收集病理证实为肺腺癌患者36例,术前行3.0 T MRI常规平扫、DWI及动态... 目的:探讨动态增强磁共振成像(dynamic enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量分析参数值对术前预测肺腺癌分化程度、淋巴结转移和胸膜侵犯的价值。方法:收集病理证实为肺腺癌患者36例,术前行3.0 T MRI常规平扫、DWI及动态对比增强扫描。将数据导入后处理分析软件Omni Kinetics Manual,测量病灶感兴趣区域的参数值:转运常数(transfer constant,K^(trans))、血管外细胞外体积分数(extracelluler space volume,V_(e))、反转运数率常数(rate constant,K_(ep))、血浆容积分数(blood plasma volume,V_(p))。测量者间一致性用组内相关系数(intraclass coefficient,ICC)评价。采用单因素方差分析比较各参数值在不同分化程度之间的差异,Spearman相关性分析探讨各参数值与分化程度之间的关系,运用独立样本t检验(正态分布)比较各参数值在有无淋巴结转移、有无胸膜侵犯组中的差异。通过ROC曲线分析,寻求预测肺腺癌分化程度、淋巴结转移、胸膜转移的最佳参数和最佳阈值。结果:各参数值的测量一致性较好,除了V_(p)(ICC<0.75)外,K^(trans)、V_(e)值在低分化腺癌中显著高于中、高分化腺癌组(P<0.05);K^(trans)、V_(e)与分化程度呈负相关(r=-0.497、-0.432,P<0.01);有淋巴结转移组的K^(trans)明显高于于无淋巴结转移组(t=2.815,P=0.008);有胸膜侵犯组K^(trans)、K_(ep)明显高于无胸膜侵犯组(t=3.186、2.270,P=0.024、0.018)。K^(trans)值预测肺腺癌分化程度的AUC为0.789,敏感度81.2%,特异度72.0%;K^(trans)值预测肺腺癌淋巴结转移的AUC为0.751,敏感度76.9%,特异度73.9%;K_(ep)预测肺腺癌胸膜侵犯的AUC为0.781,敏感度75.0%,特异度78.5%。结论:DCE-MRI定量参数可在术前预测肺腺癌的侵袭性,术前K^(trans)值可预测肺腺癌分化程度及淋巴结转移,K_(ep)能预测是否存在胸膜侵犯。 展开更多
关键词 肺腺癌 动态增强磁共振 侵袭性 分化程度 淋巴结转移
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