基于大数据的电力网络监控仪表流量监控预警系统设计 被引量：7

1

作者 张蓓蕾 祁永福 +3 位作者 颜清 李金讯 刘佳陇 陈文博 《自动化与仪器仪表》 2022年第7期329-333,共5页

在电力网络监控仪表流量监控中,传统的监控预警系统在工作中面对数据爆发,会在系统内部生成较多链路,增加了系统的运行负担,导致系统运行稳定性比较差。针对这一问题,提出基于大数据的电力网络监控仪表流量监控预警系统设计。在硬件设计... 在电力网络监控仪表流量监控中,传统的监控预警系统在工作中面对数据爆发,会在系统内部生成较多链路,增加了系统的运行负担,导致系统运行稳定性比较差。针对这一问题,提出基于大数据的电力网络监控仪表流量监控预警系统设计。在硬件设计上,采用多种流量显示方式设计人机交互构件,将CH451芯片作为主要驱动芯片,为用户提供更多的人机交互功能;在软件设计上,利用大数据分析技术采集流量监控,处理异常数据,将处理后的数据送入到设计的流量预警模块中,根据设定的预警门限实现对监控仪表流量的监控预警,完成整个系统的设计。实验结果表明:设计的基于大数据的流量监控预警系统面对数据爆发的情况,系统运行健康偏离度在2.0以下,链路重要性高,系统整体运行稳定性得到了提高。 展开更多

关键词 大数据 电力网络 监控仪表 流量监控 数据采集 系统运行状态

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基于RBF神经网络的电力信息网络安全态势辨识研究 被引量：4

2

作者 覃岩岩 郭舒扬 方雪琴 《电子设计工程》 2023年第16期143-146,152,共5页

网络安全态势信息具有非线性时间序列特征,导致电力信息网络安全态势辨识误差较大、时间较长。为此,研究了基于RBF神经网络的电力信息网络安全态势辨识方法。通过构建RBF神经网络模型进行预训练,并优化隐含层节点数,按照时间不同建立时... 网络安全态势信息具有非线性时间序列特征,导致电力信息网络安全态势辨识误差较大、时间较长。为此,研究了基于RBF神经网络的电力信息网络安全态势辨识方法。通过构建RBF神经网络模型进行预训练,并优化隐含层节点数,按照时间不同建立时间序列模型,将获得的数据输入RBF神经网络,实现电力信息网络安全态势辨识。实验结果表明,所研究的辨识方法不仅降低了辨识误差,还缩短了辨识时间。 展开更多

关键词 RBF神经网络 电力信息 网络安全 态势辨识 时间序列

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浅析人工智能技术在电力企业网络安全运维中的应用 被引量：8

3

作者 方雪琴 符方权 张嘉俊 《网络安全技术与应用》 2021年第3期104-106,共3页

随着信息化时代的来临,网络信息安全问题受到社会公众的高度关注,网络安全形势已关系到关键信息基础设施的安全可靠运行。其中电力企业面临的网络安全威胁更为严峻。近几年来,人工智能技术不断地得到创新发展,其在网络安全"运维&qu... 随着信息化时代的来临,网络信息安全问题受到社会公众的高度关注,网络安全形势已关系到关键信息基础设施的安全可靠运行。其中电力企业面临的网络安全威胁更为严峻。近几年来,人工智能技术不断地得到创新发展,其在网络安全"运维"服务中的应用为网络信息安全的防护工作提供了新思路。基于此,本文将对当前阶段我国网络安全"运维"方面存在的隐患问题进行简要介绍,并着重阐述如何借助人工智能技术提升网络安全"运维"服务质量。 展开更多

关键词 人工智能 网络安全 运维服务 应用

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基于Elman神经网络的电力巡检机器人视觉误差校正方法 被引量：3

4

作者 冯世杰 张铁刚 +2 位作者 马超 王保强 郭颂 《自动化与仪器仪表》 2023年第2期253-257,262,共6页

电力巡检机器人目前主要采用机器视觉和双目视觉技术进行视觉定位,存在灵活性差、误差大等问题,进而导致巡检机器人工作效率低,难以完成巡检任务。为了确保电力巡检机器人工作过程的精度,基于Elman神经网络设计了一种新的电力巡检机器... 电力巡检机器人目前主要采用机器视觉和双目视觉技术进行视觉定位,存在灵活性差、误差大等问题,进而导致巡检机器人工作效率低,难以完成巡检任务。为了确保电力巡检机器人工作过程的精度,基于Elman神经网络设计了一种新的电力巡检机器人视觉误差校正方法。采用函数形式描述系统状态的约束和优化状态变量,利用函数公式对数据进行采集和整理,分析相机运动状态,对图像进行观测,确定图像投影,根据误差函数实现视觉误差测量,通过投影定义误差数值,设定参数标定,采用传感器分析数据融合过程,利用Elman神经网络算法逐层对收录数据和中央控制器中存储的指令数据进行分析与对比,从点、线、面三个方面逐层对比,实现误差校正。实验结果表明,基于Elman神经网络的电力巡检机器人视觉误差校正方法能够随着训练次数增加提高校正精度,收敛能力优于传统误差校正方法,在收敛过程中,不容易陷入局部最优问题中,对于电力巡检机器人正常运行有积极的帮助。 展开更多

关键词 ELMAN神经网络 电力巡检 巡检机器人 视觉误差 误差校正

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基于北斗卫星导航技术的配电自动化 通信终端设计

5

作者 向军 朱娇 +2 位作者 吴春吉 方雪琴 邢诒政 《计算技术与自动化》 2024年第2期47-51,共5页

为了提高配电自动化通信终端的通信可靠性和抗干扰性,设计了基于北斗卫星导航技术的配电自动化通信终端。具体设计配电自动化通信终端总体架构、通信终端载体和通信终端运行主程序,在北斗控制单元中编写信息传入速率控制程序,调控终端... 为了提高配电自动化通信终端的通信可靠性和抗干扰性,设计了基于北斗卫星导航技术的配电自动化通信终端。具体设计配电自动化通信终端总体架构、通信终端载体和通信终端运行主程序,在北斗控制单元中编写信息传入速率控制程序,调控终端功率大小,实现信号传入速率控制,采用射频信号处理程序对射频信号进行滤波和放大。测试结果表明:设计的配电自动化通信终端通信收发损失程度均在5以下,信噪比均大于10,说明该终端的通信可靠性较高、通信抗干扰性较强。 展开更多

关键词 北斗卫星导航技术 通信载体 通信程序 配电自动化通信终端 性能验证

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基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法 被引量：2

6

作者 马超 张铁刚 +2 位作者 冯世杰 王保强 苏泽铨 《自动化与仪器仪表》 2023年第6期152-155,160,共5页

为突出异常节点处的线损特征,使配电网主机能够准确控制电量信号传输行为,提出基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法。根据密度均值中心取值结果,定义目标聚类函数,再通过计量线损贡献度数值的方式,完成基于密度均值聚类的配电... 为突出异常节点处的线损特征,使配电网主机能够准确控制电量信号传输行为,提出基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法。根据密度均值中心取值结果,定义目标聚类函数,再通过计量线损贡献度数值的方式,完成基于密度均值聚类的配电网线损特征体系构建。按照隐含层节点分布方式,确定缺失数据对线损异常点的影响,联合已知线损率指标,得到数据恢复特征的准确计算结果,完成基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法设计。实验结果:在密度均值聚类算法作用下,异常节点处的线损特征指标与给定线损特征指标在数值方面具有明显差异性,配电网主机可以快速分辨出待检测异常点所处位置,从而准确控制电量信号传输行为。 展开更多

关键词 密度均值聚类 配电网线损 异常点检测 线损贡献度 隐含层 恢复特征

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基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策

7

作者 石宏宇 程柯 +1 位作者 王信科 王小青 《机械设计与制造工程》 2024年第6期95-100,共6页

采用Pearson法、大数据挖掘法进行驾驶舱故障预警电力巡检时,存在电力巡检数据遗漏问题,导致故障预警准确率低,为此提出一种基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策方法。设计驾驶舱故障预警与辅助决策结构图,采集电力巡... 采用Pearson法、大数据挖掘法进行驾驶舱故障预警电力巡检时,存在电力巡检数据遗漏问题,导致故障预警准确率低,为此提出一种基于多态数据采集的电力巡检驾驶舱故障预警与辅助决策方法。设计驾驶舱故障预警与辅助决策结构图,采集电力巡检驾驶舱的多态故障数据;以多态数据为基础,判断电力系统故障的发生情况;通过数据预处理进行故障筛选,并以此为基础进行电力系统故障预警;根据EEAC理论生成驾驶舱故障辅助决策方法。为验证该方法的预警效果,设计了相关对比实验。结果表明,当迭代次数为2 000时,该方法的故障预警准确率为90%,故障预警效果较好。 展开更多

关键词 多态数据 电力巡检 故障预警 辅助决策

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基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测

8

作者 吴海杰 王联智 +2 位作者 谢敏 王康桑 符艺超 《电子设计工程》 2024年第9期105-109,共5页

电力碳排放影响因素较多,使得电力碳排放峰值预测误差增加。为了有效解决该问题,提出了基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测方法。分析原始数据序列和累加序列,利用灰色BP神经网络构建碳排放峰值预测模型。分析电力碳排放影响因素,... 电力碳排放影响因素较多,使得电力碳排放峰值预测误差增加。为了有效解决该问题,提出了基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测方法。分析原始数据序列和累加序列,利用灰色BP神经网络构建碳排放峰值预测模型。分析电力碳排放影响因素,使用递推算法计算电力碳排放量。通过惩罚函数压缩模型系数至零,筛选出显著变量。根据碳排放流邻接特性,通过有限次递推计算节点碳势,在误差允许范围内进行迭代训练,实现模型求解,得到电力碳排放峰值预测结果。实验设置基准、低碳和强化低碳三种情景,在这三种情景下所设计方法的预测结果分别为40 000万吨、39 000万吨、40 000万吨,与实际结果一致,说明该方法的预测误差更低,预测结果更为精准。 展开更多

关键词 灰色BP神经网络 电力碳排放 峰值预测 惩罚函数

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人工智能与雷达图相结合的配电网运维分析研究 被引量：6

9

作者 冯建伟 王联智 +2 位作者 谢敏 吴海杰 孟超 《自动化仪表》 CAS 2021年第7期42-46,共5页

随着我国配电网信息数据的不断增加,传统方法已经难以及时发现配电网运维中出现的问题。为了深入挖掘配电网运维相关数据,找出配电网运维过程中的隐含规律,进而提升我国配电网的运维水平,提出将大数据挖掘技术、人工智能与雷达图相结合... 随着我国配电网信息数据的不断增加,传统方法已经难以及时发现配电网运维中出现的问题。为了深入挖掘配电网运维相关数据,找出配电网运维过程中的隐含规律,进而提升我国配电网的运维水平,提出将大数据挖掘技术、人工智能与雷达图相结合,进行配电网运维的共性挖掘及定量评价。分析了K-means聚类分析法与雷达图,并创新性地引人数据密度思想,进行K-means聚类分析法的改进;并将其与雷达图结合,实现对配电网运维的分析。研究结果表明,改进后的综合评价法能够对配电网运维中的问题进行检测,还能够定量地对配电网运维情况进行可视化评价。该研究能为配电网运维相关风险管理的研究提供参考。 展开更多

关键词 雷达图 K-means聚类分析法 配电网 运维 数据密度 综合评价 大数据 可视化 轮廓系数

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基于密度划分的数字电网分布式数据存储研究 被引量：4

10

作者 颜清 曹璐 +2 位作者 李金讯 张蓓蕾 王鹏 《自动化与仪器仪表》 2022年第7期185-188,共4页

现有的数据存储方法在压缩数据时无法获取准确的密度峰值,导致数据负载均衡性较差,为提高数据分段均衡性,基于密度划分算法设计数字电网分布式数据存储方法。建立节点存储数据索引指针,通过节点递增顺序确定数据元区间;计算数据索引区... 现有的数据存储方法在压缩数据时无法获取准确的密度峰值,导致数据负载均衡性较差,为提高数据分段均衡性,基于密度划分算法设计数字电网分布式数据存储方法。建立节点存储数据索引指针,通过节点递增顺序确定数据元区间;计算数据索引区域面积,计算面积与向量乘积;基于密度划分算法获取数据压缩密度峰值,以目标函数计算数据流目标长度;建立数字电网分布式数据存储模型,计算分布式数据库不同层级误差。在对比实验中,测试不同数据存储方法下分段数据负载均衡性。实验结果表明,将数据分为3-6段分别存储,只有密度划分算法在分段存储过程中,各数据节点数据量分割最均匀,数据负载均衡性最好。 展开更多

关键词 密度划分 数字电网 分布式数据 数据存储 密度峰值

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基于SOA架构的主数据流转自主监控研究 被引量：5

11

作者 许家伟 陈孝文 +1 位作者 郭威 王保强 《信息技术》 2020年第11期108-111,共4页

人工统计方式对主数据流转的监控效果不佳,监控自主性差,为此,引入SOA架构对主数据流转监控过程进行优化。通过中间件技术简化信息系统平台,分析主数据流转过程,根据数据来源设计新的流转管理规则,及时获取数据版本信息。在SOA架构支持... 人工统计方式对主数据流转的监控效果不佳,监控自主性差,为此,引入SOA架构对主数据流转监控过程进行优化。通过中间件技术简化信息系统平台,分析主数据流转过程,根据数据来源设计新的流转管理规则,及时获取数据版本信息。在SOA架构支持下,按照数字资源管理结构、主数据流转采集结构、监控结构顺序逐层构建图形化主数据流转自主监控流程,依据解析XML解析触发SOA架构,实现主数据流转监控报警功能。通过实验可知,基于SOA架构的方法监控范围广,适合在实际中应用。 展开更多

关键词 SOA架构 主数据 流转 自主监控 XML解析

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基于自适应滤波处理的网络入侵监测系统设计 被引量：4

12

作者 方雪琴 石宏宇 王信科 《电子设计工程》 2022年第5期113-117,共5页

目前设计的网络入侵监测系统对于入侵信息的漏报率较高,准确率较低。为了解决上述问题,引入自适应滤波处理技术,设计了一种新的网络入侵监测系统。系统硬件通过滤波器增强信息过滤能力,利用数据采集器采集数据,采用处理器和监测器分析... 目前设计的网络入侵监测系统对于入侵信息的漏报率较高,准确率较低。为了解决上述问题,引入自适应滤波处理技术,设计了一种新的网络入侵监测系统。系统硬件通过滤波器增强信息过滤能力,利用数据采集器采集数据,采用处理器和监测器分析数据信息。应用自适应滤波技术对信息进行检测、过滤,完成软件工作流程。实验结果表明,基于自适应滤波处理的网络入侵监测系统能够有效降低系统的漏报率,提高监测结果准确率。 展开更多

关键词 自适应滤波 滤波处理 网络入侵 监测系统

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基于遗传算法的低压配电网三相不平衡负载控制方法 被引量：4

13

作者 王联智 冯建伟 +1 位作者 谢敏 符艺超 《自动化技术与应用》 2022年第5期8-10,22,共4页

通过遗传算法优化独立参数,有效抑制有功以及无功波动,从而实现对低压配电网三相不平衡负载的有效控制。仿真实验结果表明:该方法能够有效降低低压配电网三相不平衡负载控制误差、提升控制效率,充分说明了该方法的有效性。

关键词 低压配电网 三相不平衡 遗传算法 D-STATCOM数学模型 负载控制

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基于双边全变差滤波算法的台区线损模式自动识别方法 被引量：1

14

作者 吴海杰 符艺超 +2 位作者 王联智 谢敏 周吉星 《自动化技术与应用》 2023年第9期76-79,共4页

为有效提升电网运行稳定性,维护供电企业经济效益,提出基于双边全变差滤波算法的台区线损模式自动识别方法。构建数字全变差模型,代入双边滤波机制和规整化参变量,通过广义Gaussian分布近似得到信号噪声概率密度函数,消除台区线路信号噪... 为有效提升电网运行稳定性,维护供电企业经济效益,提出基于双边全变差滤波算法的台区线损模式自动识别方法。构建数字全变差模型,代入双边滤波机制和规整化参变量,通过广义Gaussian分布近似得到信号噪声概率密度函数,消除台区线路信号噪声;计算台区日统计线损,提取台区系统时间序列信息,利用差分化序列波动判断异常线路;创建台区评估指标,采用最大期望方法将归一化后的线损率拟合成混合高斯模型,根据不同线损率范围自动识别台区线损模式。实验结果表明方法可快速准确识别出不同工况下的台区线损模式,为用户提供更加安全稳定的供电服务。 展开更多

关键词 双边全变差滤波 台区检测 线损模式 自动识别 时序差分

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基于特征选择的电网调度控制指令自动推送系统

15

作者 孟超 王联智 +1 位作者 谢敏 符艺超 《电气传动》 2023年第4期65-70,共6页

由于已有系统未能对电网调度控制指令推送过程进行评估,导致推送延时和能量损耗等增加。提出一种基于特征选择的电网调度控制指令自动推送系统,根据电网调度控制指令特性对控制指令自动推送过程进行多维度评估,通过特征选择方法对电网... 由于已有系统未能对电网调度控制指令推送过程进行评估,导致推送延时和能量损耗等增加。提出一种基于特征选择的电网调度控制指令自动推送系统,根据电网调度控制指令特性对控制指令自动推送过程进行多维度评估,通过特征选择方法对电网调度指令进行层级分类,再根据对不同类别的指令进行多维度分析,加入匹配节点传输功率,构建控制指令自动推送模型,分别在不同层级进行指令传输。在上述基础上,结合系统的需求,给出电网调度控制指令自动推送系统的设计方案,对系统的工作流程和任务模块进行详细分析和介绍。经实验测试证明,所设计系统能够有效降低推送延迟和能量损耗,同时丢包率和拥堵时间也相应减少。 展开更多

关键词 特征选择 电网调度 控制指令 自动推送系统

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基于改进RRT算法的电能量数据质量整体评价系统设计 被引量：2

16

作者 符艺超 吴海杰 +2 位作者 王联智 谢敏 周吉星 《电子设计工程》 2022年第16期181-184,189,共5页

针对评价系统评价时间过长的问题,基于改进RRT算法设计了一种新的电能量数据质量整体评价系统。系统硬件分别设计了采集器、微处理器、存储器和评价器,采集器芯片选用SD公司生产的ST8735芯片,在评价器外部增设了存储器,能够实现电能量... 针对评价系统评价时间过长的问题,基于改进RRT算法设计了一种新的电能量数据质量整体评价系统。系统硬件分别设计了采集器、微处理器、存储器和评价器,采集器芯片选用SD公司生产的ST8735芯片,在评价器外部增设了存储器,能够实现电能量数据质量评估系统的正常运行,微处理器是评价器的CPU处理器,设置了4路晶振电路,能够提高系统评价能力,联合背景谐波评价、分析电能量数据质量、综合质量,实现电能量数据质量整体评价。实验结果表明,设计的基于改进RRT算法的电能量数据质量整体评价系统不易受到外界噪声干扰,有效减少了评价时间。 展开更多

关键词 改进RRT算法 电能量数据 质量评价 评价系统

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基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法 被引量：3

17

作者 刘春波 程柯 吴挺兴 《现代科学仪器》 2021年第2期281-285,共5页

传统的监控运维方法缺乏有效的信息整合和监视,无法实现集约数据高质量识别。为提高数字电网运检业务集约数据识别和监控能力,结合B/S模式,提出基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法。结合一体化安全生产管理系统和GIS平台,采... 传统的监控运维方法缺乏有效的信息整合和监视,无法实现集约数据高质量识别。为提高数字电网运检业务集约数据识别和监控能力,结合B/S模式,提出基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法。结合一体化安全生产管理系统和GIS平台,采样运检业务集约数据的大数据特征,构建运检业务集约设备在线监测模型。结合雷电定位、覆冰监测、电压监测等子系统完成运检业务集约数据的传感信息采样和融合处理。在B/S体系下融合运检业务集约数据,并对其进行集成处理。结合“云大物移智”等技术实现运检业务集约的多源数据融合、分析以及应用处理,将其通过智能网关传输至物联网平台,完成运检业务集约数据高质量识别。实验结果验证了所提方法具有更高的识别精度,提高了电网设备状态在线监测效率和运检业务信息的分析能力。 展开更多

关键词 B/S模式 电网 运检业务 集约 数据 高质量识别

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运维驾驶舱大数据平台关键技术研究 被引量：2

18

作者 朱子义 何启远 +1 位作者 林师 程柯 《自动化技术与应用》 2021年第8期180-183,共4页

电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现。本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架。该平台的总体框架分为五个层,分别... 电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现。本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架。该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层。本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破。 展开更多

关键词 智能运维 大数据 自动化 电力系统

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计量装置故障智能诊断技术的研究与应用 被引量：2

19

作者 符艺超 王联智 +3 位作者 谢敏 周吉星 吴海杰 孟超 《能源与环保》 2021年第1期87-90,107,共5页

随着电力市场化改革的逐步推进,计量装置发生故障问题日益凸显。传统的用户电能计量装置,现场人工巡查诊断分析因工作复杂且效率过低被淘汰;同时异常诊断需要专业的数据分析知识与长年的经验积累。针对提高计量装置故障诊断的效率问题,... 随着电力市场化改革的逐步推进,计量装置发生故障问题日益凸显。传统的用户电能计量装置,现场人工巡查诊断分析因工作复杂且效率过低被淘汰;同时异常诊断需要专业的数据分析知识与长年的经验积累。针对提高计量装置故障诊断的效率问题,提出一种通过构建异常规则专家库,基于遗传算法优化参数实现计量系统在线异常分析和远程检测,极大地提升了电网计量故障诊断效率。 展开更多

关键词 计量自动化系统 智能故障诊断 专家库 遗传算法

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人工智能的输电线路故障识别系统

20

作者 张铁刚 冯世杰 +2 位作者 王保强 郭颂 苏泽铨 《电力设备管理》 2022年第21期21-23,共3页

通过人工智能算法的应用,从硬件设备和软件功能两个方面,优化设计输电线路故障识别系统。通过故障类型、数量以及位置识别结果的可视化输出,实现系统的故障识别功能。

关键词 人工智能 输电线路 线路故障 故障识别系统

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