期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤一年内复发的价值
被引量:
15
1
作者
陈海妹
刘金
+10 位作者
程梓轩
全显跃
王晓红
邓宇
陆明
周全
阳维
向之明
李绍林
刘再毅
赵英华
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期874-881,共8页
目的探讨基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤1年内复发的价值。方法回顾性分析2009年1月至2017年10月来自6个中心的107例接受新辅助化疗和手术切除后经组织学证实的骨肉瘤患者临床及影像资料,根据入组顺序,将来自先入组的4...
目的探讨基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤1年内复发的价值。方法回顾性分析2009年1月至2017年10月来自6个中心的107例接受新辅助化疗和手术切除后经组织学证实的骨肉瘤患者临床及影像资料,根据入组顺序,将来自先入组的4个中心(n=75)的患者作为训练组,另外2个中心(n=32)的患者作为验证组。基于治疗前T1WI提取的影像组学特征,于训练组中使用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)进行降维后建立预测骨肉瘤手术后1年内复发的影像组学标签。使用单因素logistic回归筛选独立临床危险因素,使用多变量logistic回归纳入影像组学标签构建列线图预测骨肉瘤复发;使用受试者操作特征(ROC)曲线评估列线图和影像组学标签在训练组中的准确性,并通过验证组进行验证。采用校正曲线评估列线图预测和实际观察复发风险的一致性,采用决策曲线评估列线图的临床实用性。结果基于多中心的T1WI,提取了2个与骨肉瘤术后1年内复发相关的影像组学特征构成影像组学标签,包括1个灰度共生矩阵特征(L_G_1.0_GLCM_homogeneity1,权重值3.122)和1个灰度游程矩阵特征(GLRLM_RP,权重值-2.474)。融合影像组学标签和常规影像学特征(关节侵犯和血管周围浸润)构建列线图,在训练组和验证组中预测骨肉瘤术后1年内复发的ROC曲线下面积分别为0.884和0.821,校正曲线显示列线图在预测和实际观察之间具有良好的一致性。决策曲线分析表明,当风险阈值大于21%时,影像组学列线图具有较大的临床应用价值。结论基于T1WI影像组学列线图可作为非侵入性量化工具,于治疗前预测骨肉瘤在1年内的复发情况,为骨肉瘤的临床决策提供支持。
展开更多
关键词
骨肉瘤
复发
磁共振成像
影像组学
列线图
原文传递
题名
基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤一年内复发的价值
被引量:
15
1
作者
陈海妹
刘金
程梓轩
全显跃
王晓红
邓宇
陆明
周全
阳维
向之明
李绍林
刘再毅
赵英华
机构
南方
医科大学
第三
附属
医院
(
广东省
骨科
研究院
)放射
科
广东省
人民
医院
/
广东省
医学
科
学
院
放射
科
南方
医科大学
珠江
医院
放射
科
中山
大学
第三
附属
医院
放射
科
广州
医科大学
第一
附属
医院
放射
科
南方
医科大学
第三
附属
医院
(
广东省
骨科
研究院
)
骨肿瘤
科
南方
医科大学
生物医学工程学
院
广东省
医学图像处理重点实验室
广州市番禺区中心
医院
放射
科
中山
大学
第五
附属
医院
放射
科
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期874-881,共8页
基金
国家自然科学基金(81871510,81771912,81771916,61471187,81671853)
国家重点研究发展计划项目(2017YFC1309100)
广州市科学技术计划项目(201903010032)。
文摘
目的探讨基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤1年内复发的价值。方法回顾性分析2009年1月至2017年10月来自6个中心的107例接受新辅助化疗和手术切除后经组织学证实的骨肉瘤患者临床及影像资料,根据入组顺序,将来自先入组的4个中心(n=75)的患者作为训练组,另外2个中心(n=32)的患者作为验证组。基于治疗前T1WI提取的影像组学特征,于训练组中使用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)进行降维后建立预测骨肉瘤手术后1年内复发的影像组学标签。使用单因素logistic回归筛选独立临床危险因素,使用多变量logistic回归纳入影像组学标签构建列线图预测骨肉瘤复发;使用受试者操作特征(ROC)曲线评估列线图和影像组学标签在训练组中的准确性,并通过验证组进行验证。采用校正曲线评估列线图预测和实际观察复发风险的一致性,采用决策曲线评估列线图的临床实用性。结果基于多中心的T1WI,提取了2个与骨肉瘤术后1年内复发相关的影像组学特征构成影像组学标签,包括1个灰度共生矩阵特征(L_G_1.0_GLCM_homogeneity1,权重值3.122)和1个灰度游程矩阵特征(GLRLM_RP,权重值-2.474)。融合影像组学标签和常规影像学特征(关节侵犯和血管周围浸润)构建列线图,在训练组和验证组中预测骨肉瘤术后1年内复发的ROC曲线下面积分别为0.884和0.821,校正曲线显示列线图在预测和实际观察之间具有良好的一致性。决策曲线分析表明,当风险阈值大于21%时,影像组学列线图具有较大的临床应用价值。结论基于T1WI影像组学列线图可作为非侵入性量化工具,于治疗前预测骨肉瘤在1年内的复发情况,为骨肉瘤的临床决策提供支持。
关键词
骨肉瘤
复发
磁共振成像
影像组学
列线图
Keywords
Osteosarcoma
Recurrence
Magnetic resonance imaging
Radiomics
Nomogram
分类号
R738.1 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多中心T1WI影像组学列线图治疗前预测骨肉瘤一年内复发的价值
陈海妹
刘金
程梓轩
全显跃
王晓红
邓宇
陆明
周全
阳维
向之明
李绍林
刘再毅
赵英华
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部