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一种适用于真实人体数据能有效消除Gibbs伪影的MR重建新算法
被引量：
1
1
作者
江贵平
黄鑫
+1 位作者
冯衍秋
陈武凡
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2040-2047,共8页
Gibbs振铃是在磁共振成像中常见的主要存在于组织边缘处的一种伪影,它是在采用部分k空间数据进行图像重建时产生的.Gegenbauer重建方法能够有效消除Gibbs环状伪影并能保持图像高分辨率,但重建时间长且参数的选择对重建结果影响很大.文...
Gibbs振铃是在磁共振成像中常见的主要存在于组织边缘处的一种伪影,它是在采用部分k空间数据进行图像重建时产生的.Gegenbauer重建方法能够有效消除Gibbs环状伪影并能保持图像高分辨率,但重建时间长且参数的选择对重建结果影响很大.文中引入逆多项式方法对Gegenbauer重建方法进行了改进,同时以Chebyshev多项式替代Gegenbauer多项式,免去了参数的人为选择,提高了重建精度并加快了速度.由于上述方法是针对连续区间讨论的,因此如何通过边缘检测准确地划分连续子区间显得尤为重要.文中提出的频域滤波边缘检测法能得到准确的边缘检测结果,有效地提高了文中方法对具有复杂组织结构的真实人体MR数据重建的精度,使其更具实用性.
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关键词
磁共振成像
Gibbs伪影
CHEBYSHEV多项式
逆多项式重建
边缘检测
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职称材料
非张量积小波的肝脏CT图像检索
被引量：
1
2
作者
于梅
卢振泰
+1 位作者
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期28-32,共5页
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改...
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。
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关键词
基于内容的图像检索(CBIR)
肝脏CT图像
非张量积小波滤波器组
特征提取
距离测度
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职称材料
题名
一种适用于真实人体数据能有效消除Gibbs伪影的MR重建新算法
被引量：
1
1
作者
江贵平
黄鑫
冯衍秋
陈武凡
机构
南方
医科大学
生物医学
工程学院
医学
信息技术
研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2040-2047,共8页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2003CB716101)
国家自然科学基金重点项目(30130180)
广东省自然科学基金(010583)资助~~
文摘
Gibbs振铃是在磁共振成像中常见的主要存在于组织边缘处的一种伪影,它是在采用部分k空间数据进行图像重建时产生的.Gegenbauer重建方法能够有效消除Gibbs环状伪影并能保持图像高分辨率,但重建时间长且参数的选择对重建结果影响很大.文中引入逆多项式方法对Gegenbauer重建方法进行了改进,同时以Chebyshev多项式替代Gegenbauer多项式,免去了参数的人为选择,提高了重建精度并加快了速度.由于上述方法是针对连续区间讨论的,因此如何通过边缘检测准确地划分连续子区间显得尤为重要.文中提出的频域滤波边缘检测法能得到准确的边缘检测结果,有效地提高了文中方法对具有复杂组织结构的真实人体MR数据重建的精度,使其更具实用性.
关键词
磁共振成像
Gibbs伪影
CHEBYSHEV多项式
逆多项式重建
边缘检测
Keywords
magnetic resonance imaging
Gibbs ring artifact
Chebyshev polynomial
inverse polynomial reconstruction
edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非张量积小波的肝脏CT图像检索
被引量：
1
2
作者
于梅
卢振泰
冯前进
陈武凡
机构
南方
医科大学
生物医学
工程学院
医学
信息技术
研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目No.30730036~~
文摘
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。
关键词
基于内容的图像检索(CBIR)
肝脏CT图像
非张量积小波滤波器组
特征提取
距离测度
Keywords
Content-Based Image Retrieval（CBIR）
liver CT image
non-tensor product wavelet filter banks
features extracting
distance measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适用于真实人体数据能有效消除Gibbs伪影的MR重建新算法
江贵平
黄鑫
冯衍秋
陈武凡
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
2
非张量积小波的肝脏CT图像检索
于梅
卢振泰
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
已选择
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