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基于PLC和组态王的自动配料及传送系统设计
被引量:
5
1
作者
张鹏
张珂
《南阳理工学院学报》
2014年第6期17-20,共4页
针对某些小型饲料厂在配料过程中出现的配料精度差、自动化程度低以及高出错率等问题,设计一种基于PLC和组态软件的自动配料及传送系统。系统以PLC作为下位机,以工业计算机和组态软件进行控制。上位机主要完成了系统的组态监控、报警设...
针对某些小型饲料厂在配料过程中出现的配料精度差、自动化程度低以及高出错率等问题,设计一种基于PLC和组态软件的自动配料及传送系统。系统以PLC作为下位机,以工业计算机和组态软件进行控制。上位机主要完成了系统的组态监控、报警设置以及参数设置,下位机实现了电机的启停控制、仓门开关以及质量信号的检测。结果表明系统能够按照工艺要求实现自动配料、物料传输以及装车的过程,具有良好的应用前景。
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关键词
PLC
组态王
EM235
自动配料
传送系统
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职称材料
基于SOA的企业电子商务的研究
2
作者
梁衡
张珂
《许昌学院学报》
CAS
2013年第5期63-69,共7页
针对目前企业电子商务的现状进行了分析,引入了面向服务体系结构(SOA)来解决其存在的问题,进而分析了这种架构的特点和框架的分层结构.并通过实例来诠释了SOA在电子商务中的应用.
关键词
电子商务
SOA
软件工程
可重用
信息共享
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职称材料
基于小波包和改进BP网络的风电机组滚动轴承故障诊断
3
作者
王武
张鹏
《许昌学院学报》
CAS
2015年第5期52-55,共4页
针对风电机组存在大量暂态和非稳态信号特点,提出应用小波包变换的"柔性"时频窗,进行频率提取.结合神经网络较强非线性映射能力和自适应特征,提高故障诊断能力.详细分析了小波包的特性,结合风电机组中滚动轴承的故障特征和振...
针对风电机组存在大量暂态和非稳态信号特点,提出应用小波包变换的"柔性"时频窗,进行频率提取.结合神经网络较强非线性映射能力和自适应特征,提高故障诊断能力.详细分析了小波包的特性,结合风电机组中滚动轴承的故障特征和振动提取方式,通过小波包分解与重构,实现了小波包算法及特征提取.给出了神经网络改进和故障识别方法,通过具体实例研究了整个诊断流程.该方法能够有效地应用于风电机组滚动轴承的故障诊断,并可以推广应用于相关的其他传动链系统中.
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关键词
特征提取
小波包
神经网络
故障诊断
滚动轴承
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职称材料
题名
基于PLC和组态王的自动配料及传送系统设计
被引量:
5
1
作者
张鹏
张珂
机构
南召
电业局
南召
电力公司
出处
《南阳理工学院学报》
2014年第6期17-20,共4页
文摘
针对某些小型饲料厂在配料过程中出现的配料精度差、自动化程度低以及高出错率等问题,设计一种基于PLC和组态软件的自动配料及传送系统。系统以PLC作为下位机,以工业计算机和组态软件进行控制。上位机主要完成了系统的组态监控、报警设置以及参数设置,下位机实现了电机的启停控制、仓门开关以及质量信号的检测。结果表明系统能够按照工艺要求实现自动配料、物料传输以及装车的过程,具有良好的应用前景。
关键词
PLC
组态王
EM235
自动配料
传送系统
Keywords
PLC
KingVIEW
EM235
automatic batching
delivery system
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于SOA的企业电子商务的研究
2
作者
梁衡
张珂
机构
许昌学院计算机科学与技术学院
南召
电力公司
出处
《许昌学院学报》
CAS
2013年第5期63-69,共7页
基金
2013年度许昌学院科研基金项目(2013094)
文摘
针对目前企业电子商务的现状进行了分析,引入了面向服务体系结构(SOA)来解决其存在的问题,进而分析了这种架构的特点和框架的分层结构.并通过实例来诠释了SOA在电子商务中的应用.
关键词
电子商务
SOA
软件工程
可重用
信息共享
Keywords
e-business
SOA
software engineering
reusable
information sharing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波包和改进BP网络的风电机组滚动轴承故障诊断
3
作者
王武
张鹏
机构
许昌学院电气信息工程学院
河南
南召
电力公司
出处
《许昌学院学报》
CAS
2015年第5期52-55,共4页
基金
许昌市科技局科技攻关项目(2125)
许昌学院校内科研项目资助(2015077)
文摘
针对风电机组存在大量暂态和非稳态信号特点,提出应用小波包变换的"柔性"时频窗,进行频率提取.结合神经网络较强非线性映射能力和自适应特征,提高故障诊断能力.详细分析了小波包的特性,结合风电机组中滚动轴承的故障特征和振动提取方式,通过小波包分解与重构,实现了小波包算法及特征提取.给出了神经网络改进和故障识别方法,通过具体实例研究了整个诊断流程.该方法能够有效地应用于风电机组滚动轴承的故障诊断,并可以推广应用于相关的其他传动链系统中.
关键词
特征提取
小波包
神经网络
故障诊断
滚动轴承
Keywords
feature extraction
wavelet packet
neural networks
fault diagnosis
rolling bearing
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH165 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLC和组态王的自动配料及传送系统设计
张鹏
张珂
《南阳理工学院学报》
2014
5
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职称材料
2
基于SOA的企业电子商务的研究
梁衡
张珂
《许昌学院学报》
CAS
2013
0
下载PDF
职称材料
3
基于小波包和改进BP网络的风电机组滚动轴承故障诊断
王武
张鹏
《许昌学院学报》
CAS
2015
0
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职称材料
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