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二维Fisher准则函数在区域生长算法中的应用 被引量:2
1
作者 童莹 邱晓晖 宋家禾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页
本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,根据图像特征,利用二维阈值,自动确定“种子”和“相似性准则”。实验表明,该算法不仅利用了二维Fisher准... 本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,根据图像特征,利用二维阈值,自动确定“种子”和“相似性准则”。实验表明,该算法不仅利用了二维Fisher准则函数算法的优点,而且也使区域生长算法具有自适应性,对荧光磁粉图像具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 区域生长 图像分割 二维直方图 荧光磁粉图像 FISHER准则
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一种新的可变步长LMS自适应滤波算法 被引量:25
2
作者 王敏强 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 2004年第6期613-617,共5页
本文在讨论基本L,MS,变步长NLMs【",改进的SVSI。MS[2]和LMS/Fp]组合自适应滤波算法的上基础上提出一种新的可变步长L.MS自适应滤波算法,新算法引入修正系数p和遗忘因子/lf=exl^(-i)(i=l,2,...,M-1),并利用p和^i来产生新的步长... 本文在讨论基本L,MS,变步长NLMs【",改进的SVSI。MS[2]和LMS/Fp]组合自适应滤波算法的上基础上提出一种新的可变步长L.MS自适应滤波算法,新算法引入修正系数p和遗忘因子/lf=exl^(-i)(i=l,2,...,M-1),并利用p和^i来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NL,MS算法、改进的SVSLMS算法、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。 展开更多
关键词 NLMS算法 自适应滤波算法 变步长 遗忘因子 MSE 均方误差 计算机仿真 新算法 收敛速度 组合算法
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量子神经网络及其应用 被引量:9
3
作者 李飞 郑宝玉 赵生妹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1332-1339,共8页
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段.分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法.着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特... 量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成为未来信息处理的重要手段.分析了人工神经网络向QNN演变的动因及形式、QNN的优势及可能的物理实现方法.着重讨论了几种QNN模型的结构、学习方法及特性,并阐述了QNN在模式识别、纠缠计算、函数近似等方面的初步应用. 展开更多
关键词 神经网络 量子神经网络 量子计算
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量子神经网络及其在CDMA多用户检测中的应用 被引量:6
4
作者 李飞 赵生妹 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期555-559,共5页
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计 算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经 网络相关的量子计算... 量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计 算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经 网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线 性映射能力。提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在 误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。 展开更多
关键词 量子神经网络 多用户检测 量子神经元 量子寄存器
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一种扩展的Rijndael算法及其DSP快速实现的研究 被引量:2
5
作者 潘志铂 郑宝玉 +1 位作者 张玲华 吴蒙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期19-26,共8页
研究一种扩展的Rijndael算法的设计策略,重点研究了列混合变换及其逆变换的设计;在此基础上,研究列混合变换中字节模乘运算的实现算法,根据这种扩展算法加密轮的4个变换的特征,提出了两种快速实现方案。在DSP平台上实现该扩展算法的基础... 研究一种扩展的Rijndael算法的设计策略,重点研究了列混合变换及其逆变换的设计;在此基础上,研究列混合变换中字节模乘运算的实现算法,根据这种扩展算法加密轮的4个变换的特征,提出了两种快速实现方案。在DSP平台上实现该扩展算法的基础上,对该扩展算法的ANSI C代码进行综合优化,并取得良好的效果。另外,本文从雪崩效应角度分析了算法的安全性。 展开更多
关键词 信息安全 扩展的Rijndacl算法 S-盒 数字信号处理器 雪崩效应
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MANET路由协议的节能策略 被引量:3
6
作者 陈稼婴 杨震 《江苏通信技术》 2004年第1期14-17,共4页
移动节点之间利用无线链路连接,每条链路的存在依赖于一定的发射功率。由于主机是电池供电的,这限制了主机的存活时间。为了进行有效的通信,并尽可能延长网络的可操控时间,就必须在节点间建立节能有效的路由。重点讨论MANET中路由... 移动节点之间利用无线链路连接,每条链路的存在依赖于一定的发射功率。由于主机是电池供电的,这限制了主机的存活时间。为了进行有效的通信,并尽可能延长网络的可操控时间,就必须在节点间建立节能有效的路由。重点讨论MANET中路由中的能量策略。 展开更多
关键词 MANET 路由协议 节能 移动自组织网络
原文传递
具有可证明安全性的量子加密算法 被引量:5
7
作者 赵生妹 李飞 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期31-38,共8页
加密算法的安全性是保证信息机密性、完整性和可用性的基础。与经典的加密算法不同,量子加密算法具有完全可证明的安全性。本文介绍量子密钥分配协议模型,并针对存在概率克隆机的理论,证明了基于不可克隆原理的量子密钥分配协议具有足... 加密算法的安全性是保证信息机密性、完整性和可用性的基础。与经典的加密算法不同,量子加密算法具有完全可证明的安全性。本文介绍量子密钥分配协议模型,并针对存在概率克隆机的理论,证明了基于不可克隆原理的量子密钥分配协议具有足够的安全性。 展开更多
关键词 量子加密 量子密钥分配 概率克隆
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量子神经元特性研究 被引量:3
8
作者 李飞 赵生妹 郑宝玉 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第4期76-80,共5页
量子神经计算是传统神经计算自然演化发展的产物,它有可能成为新的信息处理技术。本文介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,提出了一种量子学习算法,通过理论推导和仿真证明了算法的收敛性并给出了几种收... 量子神经计算是传统神经计算自然演化发展的产物,它有可能成为新的信息处理技术。本文介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,提出了一种量子学习算法,通过理论推导和仿真证明了算法的收敛性并给出了几种收敛特性曲线。应用量子计算方法分析了该量子神经元模型的量子逻辑运算功能,分析和实验证明单个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数,并具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力。 展开更多
关键词 量子神经网络 量子神经元 量子学习 非线性映射
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一种基于时间流的安全多播密钥更新机制的研究 被引量:1
9
作者 潘志铂 郑宝玉 吴蒙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1045-1052,共8页
基于Internet网的多播业务的广泛应用推动了人们对安全多播的研究,其中,对于密钥更新 机制的研究是一个热点也是难点。该文设计了一种变长输出摘要和变长密钥的单向散列函数用于所提出的一 种基于时间流的密钥更新协议,并分析了该协议... 基于Internet网的多播业务的广泛应用推动了人们对安全多播的研究,其中,对于密钥更新 机制的研究是一个热点也是难点。该文设计了一种变长输出摘要和变长密钥的单向散列函数用于所提出的一 种基于时间流的密钥更新协议,并分析了该协议的各种性能。 展开更多
关键词 安全多播 单向散列函数 密钥树 密钥更新
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信息理论的新进展——量子信息论与量子神经计算 被引量:2
10
作者 郑宝玉 赵生妹 李飞 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2002年第3期6-14,共9页
正如信息论是现有通信和信息处理的理论指导一样,基于量子力学原理的量子信息论将成为下一代通信模式———量子通信的理论基础,量子计算与神经计算相结合的量子神经计算将成为未来信息处理的重要手段。从量子信息基础出发,讨论量子信... 正如信息论是现有通信和信息处理的理论指导一样,基于量子力学原理的量子信息论将成为下一代通信模式———量子通信的理论基础,量子计算与神经计算相结合的量子神经计算将成为未来信息处理的重要手段。从量子信息基础出发,讨论量子信息论和量子神经计算两个方面,前者涉及量子信源编码、量子纠错编码、量子信道容量计算以及量子信息加密等内容;后者涉及量子神经计算基本原理。并就量子信息理论与现有信息论、经典神经网络与量子神经网络之间的异同之处加以比较。 展开更多
关键词 信息理论 量子信息论 量子比特 量子态 量子纠缠 量子叠加态 量子神经计算 信息通信
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最佳量子多用户检测技术 被引量:1
11
作者 赵生妹 李飞 郑宝玉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期135-137,共3页
多用户检测的最优解在经典条件下是一个NP难解问题 .利用量子态物理特性 ,通过量子检测能够有效地解决这一难题 .本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程 ,与经典多用户检测最优解相比 ,基于量子检测的最佳多用户检测... 多用户检测的最优解在经典条件下是一个NP难解问题 .利用量子态物理特性 ,通过量子检测能够有效地解决这一难题 .本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程 ,与经典多用户检测最优解相比 ,基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高 . 展开更多
关键词 多用户检测 误码率 量子态 量子检测
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基于量子特性的多用户检测技术 被引量:1
12
作者 赵生妹 李飞 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 2004年第5期501-506,共6页
多用户检测技术的最优解在常规条件下是一个NP难解问题,利用量子态的并行计算特性以及量子态检测等理论,量子多用户检测技术能够有效地获得多用户检测的最优解。本文介绍利用量子态特性进行多用户检测的几种方案,并分析和比较这些方案... 多用户检测技术的最优解在常规条件下是一个NP难解问题,利用量子态的并行计算特性以及量子态检测等理论,量子多用户检测技术能够有效地获得多用户检测的最优解。本文介绍利用量子态特性进行多用户检测的几种方案,并分析和比较这些方案的性能特点和发展趋势。 展开更多
关键词 多用户检测技术 量子态 方案 并行计算 量子特性 最优解 NP 条件
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基于量子检测的最佳多用户检测方法 被引量:2
13
作者 赵生妹 李飞 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第B11期147-151,共5页
多用户检测在经典条件下的最优解是一个NP难解问题。利用量子态的检测理论,量子多用户检测技术能够有效地实现多用户检测的最优解,本文给出最优解的实现过程,并用数值计算加以说明。
关键词 CDMA多用户检测 量子态 量子检测
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IP和ATM网络中语音分组丢弃对解码语音质量的影响及对应的措施
14
作者 杨震 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期93-101,共9页
基于分组传输的网络(如IP和ATM),进行实时语音通信时,存在分组可能丢失,因而影响通信质量的问题。本文提出两种新的方法,以减少或降低语音分组丢失带来的影响。实验结果表明,它们明显改善了语音通信质量。
关键词 语音 IP/ATM 通信质量 分组丢失与补偿类号
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一种新的抗分组丢失的语音分组传输法
15
作者 杨震 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2002年第3期44-46,51,共4页
针对IP和ATM此类基于分组原理传输信息的网络,进行实时语音通信时,存在因语音信息分组的可能丢失造成的服务质量(QoS)下降的问题,提出一种新的方法———主次型多任务语音数据分组(MSMTSP)传输法,以减少对语音通信质量的影响。实验表明... 针对IP和ATM此类基于分组原理传输信息的网络,进行实时语音通信时,存在因语音信息分组的可能丢失造成的服务质量(QoS)下降的问题,提出一种新的方法———主次型多任务语音数据分组(MSMTSP)传输法,以减少对语音通信质量的影响。实验表明,增强系统码字的信息分组即使丢失了15%,对解码语音质量影响也不大;核心系统码字的信息分组丢失率不到5%时,影响很小,10%时能明显察觉,15%时语音质量明显下降,但不影响可懂度。 展开更多
关键词 抗分组丢失 语音 分组传输法 因特网协议 异步转移模式 通信质量 补偿
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基于信号处理和移动代理的可编程Ad hoc网络构架
16
作者 许力 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第B11期166-171,共6页
提出一个全新的通信网络概念,即“可编程”、“自组织”、“移动代理”相结合的全动态自适应网络。该网络通过跨领域技术融合,既包括通信网络技术与信号处理技术的结合,也包括不同组同技术——可编程网络、自组织网络、移动代理的集... 提出一个全新的通信网络概念,即“可编程”、“自组织”、“移动代理”相结合的全动态自适应网络。该网络通过跨领域技术融合,既包括通信网络技术与信号处理技术的结合,也包括不同组同技术——可编程网络、自组织网络、移动代理的集成以及网络跨层设计和信息共享思想。作者探讨了该新型网络的系统构架以及基于移动代理技术和信号处理技术的若干关键技术方案。 展开更多
关键词 自组织网络 信号处理 移动代理 可编程 跨层设计
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具有非线性映射特性的量子神经元
17
作者 李飞 赵生妹 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第B11期141-146,共6页
介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析了该模型的量子运算特性。分析和实验证明单个量子神经元能实现经典神经元无法实现的XOR函数,并具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力。
关键词 神经网络 量子神经网络 量子神经元 非线性映射
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极低速率视频编码技术的研究
18
作者 陈洁 朱秀昌 《现代电信科技》 1998年第8期14-16,共3页
H.263是关于低于64 kbit/s的极低速率视频编码的国际标准,主要用于模拟电话网上的视频传输.文章介绍了H.263建议的主要内容,并对H.263的实时实现技术进行分析,提出了H.263计算机模拟算法的改进措施.
关键词 极低速率 视频编码 H.263建议 离散余弦变换
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MPEG视频鉴别技术
19
作者 江平 卢官明 胡建彰 《中兴新通讯》 1999年第5期22-26,共5页
文章讨论了在各种代码转换情形下(包括动态速率形成、重新量化、帧类型变换以及重新编码等)鉴别 MPEG 视频的问题,并提出一种稳健的视频鉴别系统。
关键词 MPEG 视频鉴别 数字签名 图像编码
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