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基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划 被引量:52
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作者 赵静 汤云峰 +2 位作者 蒋国平 徐丰羽 丁洁 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第6期73-78,共6页
为了解决蚁群算法在移动机器人路径规划应用中的不足,通过改进启发函数和信息素挥发因子来提升算法的性能。首先,利用栅格法的便捷性对环境进行建模,对每个栅格进行标记,使蚁群从初始栅格移动到目标栅格进行路径搜索;然后,构造新的启发... 为了解决蚁群算法在移动机器人路径规划应用中的不足,通过改进启发函数和信息素挥发因子来提升算法的性能。首先,利用栅格法的便捷性对环境进行建模,对每个栅格进行标记,使蚁群从初始栅格移动到目标栅格进行路径搜索;然后,构造新的启发函数以提高蚂蚁搜索的目的性及算法的运算速度;最后,使挥发因子自适应变化,保证蚂蚁在全面地搜索路径时也能够快速收敛。多次实验的结果证明,在有较多障碍物的情况下,改进的算法能够帮助移动机器人快速寻找到最优路径。 展开更多
关键词 蚁群算法 机器人 自适应 启发函数
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基于深度学习的数字病理图像分割综述与展望 被引量:34
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作者 宋杰 肖亮 +2 位作者 练智超 蔡子贇 蒋国平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1427-1460,共34页
数字病理图像分析对于乳腺癌、前列腺癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中,组织基元的形态和目标测量是量化分析的重要依据.然而,由于病理数据多样性和复杂性等新特点,其分割任务面临着特征提取困难、实例分割困难等挑战.人工智能辅助... 数字病理图像分析对于乳腺癌、前列腺癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中,组织基元的形态和目标测量是量化分析的重要依据.然而,由于病理数据多样性和复杂性等新特点,其分割任务面临着特征提取困难、实例分割困难等挑战.人工智能辅助病理量化分析将复杂病理数据转化为可挖掘的图像特征,使得自动提取组织基元的定量化信息成为可能.特别是随着计算机计算能力的快速发展,深度学习技术凭借其强大的特征学习、设计灵活等特性在数字病理量化分析领域取得了突破性成果.系统概述目前代表性深度学习方法,包括卷积神经网络、全卷积网络、编码器-解码器模型、循环神经网络、生成对抗网络等方法体系,总结深度学习在病理图像分割等任务中的建模机理和应用,并梳理了现有方法的方法理论、关键技术、优缺点和性能分析.最后讨论了未来数字病理图像分割深度学习建模的开放性挑战和新趋势. 展开更多
关键词 数字病理 组织基元 实例分割 特征表示学习 深度模型
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考虑风-储-直参与调频的电力系统频率特征定量分析 被引量:26
3
作者 周霞 刘懿诗 +1 位作者 戴剑丰 张腾飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期30-44,共15页
以风电、储能、柔性直流输电为代表的高比例可再生能源和大量电力电子设备的并网,使得电网中传统火电的比例下降,这将在一定程度上影响电力系统的频率稳定性。为定量分析风电、储能、柔性直流输电系统参与调频下电力系统的频率特征,首... 以风电、储能、柔性直流输电为代表的高比例可再生能源和大量电力电子设备的并网,使得电网中传统火电的比例下降,这将在一定程度上影响电力系统的频率稳定性。为定量分析风电、储能、柔性直流输电系统参与调频下电力系统的频率特征,首先提出多种调频资源参与调频下的电网频率特征定量分析总体思路,建立风-储-直调频频率响应模型。然后基于频率特性传递函数对电力系统稳态频率偏差、初始频率变化率、最大频率偏差和频率安全裕度进行理论推导;且定量分析了稳态频率偏差变化规律以及惯性时间常数、辅助调频单元控制比例系数对频率稳定性的影响,并计算稳态频率偏差与功率扰动的关系。最后,基于仿真软件验证了所提分析方法的可行性和有效性。仿真表明所提方法可有效定量分析电力系统频率特征,可为双高电力系统下电网频率安全稳定运行与控制提供指导依据。 展开更多
关键词 双高电力系统 频率响应模型 风-储-直调频 频率特征定量分析
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开放实验室管理模式初探 被引量:19
4
作者 王勇 关斌斌 《中国科教创新导刊》 2009年第11期219-220,共2页
对开放实验室的意义、模式、管理方式、存在的问题及解决方法等进行了探讨。
关键词 开放实验室 创新模式 管理 研究
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基于贝叶斯优化XGBoost的无创血压预测方法 被引量:17
5
作者 孙斌 储芳芳 陈小惠 《电子测量技术》 北大核心 2022年第7期68-74,共7页
为降低个体特征差异对无创血压预测模型精度的影响,提高预测准确率,提出建立贝叶斯优化(BO)XGBoost的无创血压预测方法。该方法首先通过脉搏波传导时间(PTT)和身体质量指数(BMI)建立多元线性模型获得初步血压预测值;进一步结合人体特征... 为降低个体特征差异对无创血压预测模型精度的影响,提高预测准确率,提出建立贝叶斯优化(BO)XGBoost的无创血压预测方法。该方法首先通过脉搏波传导时间(PTT)和身体质量指数(BMI)建立多元线性模型获得初步血压预测值;进一步结合人体特征参数作为XGBoost血压预测模型的输入;再运用贝叶斯优化对XGBoost超参数自动寻优,最终建立BO-XGBoost模型进行血压预测,并与其他方法对比。实验结果表明,BO-XGBoost血压预测模型舒张压和收缩压测量值的平均误差满足美国医疗仪器促进协会(AAMI)制定的小于5 mmHg的标准,与水银血压计具有更好的一致性。 展开更多
关键词 血压预测 人体特征 贝叶斯优化 XGBoost
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基于半监督生成式对抗网络的异常行为检测 被引量:16
6
作者 朱松豪 赵云斌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第4期50-56,共7页
针对简单的、人为规定的异常行为,对基于半监督的生成式对抗网络GANomaly进行了改进,并将其应用于视频异常行为检测。具体说来,为了使神经网络更加鲁棒,利用标签平滑可以促使网络产生更紧密的类内的聚类和更大的类别间的分离;为了防止... 针对简单的、人为规定的异常行为,对基于半监督的生成式对抗网络GANomaly进行了改进,并将其应用于视频异常行为检测。具体说来,为了使神经网络更加鲁棒,利用标签平滑可以促使网络产生更紧密的类内的聚类和更大的类别间的分离;为了防止模型崩溃并加快模型的收敛速度,在对抗训练中采用最小二乘损失函数,而不是二分类交叉熵损失函数;为使生成网络更精确地刻画行为的外观信息,在重构损失中施加强度损失和梯度损失。在含有类别标记信息的公共数据集UCSD datasets上测试和证明这一方法的稳定性和准确性,并与几个经典的异常行为检测方法和原始的GANomaly进行了对比,实验结果证明所提出的方法更适合异常检测,且进一步提高了异常行为检测模型的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 异常行为检测 半监督生成式对抗网络 标签平滑
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基于无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态估计 被引量:16
7
作者 赵月荷 庞宗强 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第10期136-141,共6页
准确估计动力电池的荷电状态(SOC)及健康状态(SOH)是电池领域的关键性技术,对正在服役的动力电池进行全面安全精确的管理是保障电动汽车安全高效运行的前提。以二阶RC等效电路模型为基础,运用无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对电池SOC和欧姆内... 准确估计动力电池的荷电状态(SOC)及健康状态(SOH)是电池领域的关键性技术,对正在服役的动力电池进行全面安全精确的管理是保障电动汽车安全高效运行的前提。以二阶RC等效电路模型为基础,运用无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对电池SOC和欧姆内阻进行实时估计,再利用电池欧姆内阻与SOH的关系,实现了对SOH的实时估计。与传统的扩展卡尔曼滤波算法相比,无迹卡尔曼滤波算法无需对状态方程进行线性化处理,不存在截断误差,具有更高的估算精度与稳定性。 展开更多
关键词 锂离子电池 SOH估计 二阶RC等效电路模型 无迹卡尔曼滤波算法
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考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计 被引量:14
8
作者 黄崇鑫 洪明磊 +1 位作者 伏帅 邓松 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期22-31,共10页
状态估计作为保障电网监测数据质量的关键一环,可为能量管理系统提供可靠的数据基础。考虑到有源配电网量测误差大、易遭受网络攻击等问题,文中研究了计及虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计方法。首先,各子区域根据自身量测... 状态估计作为保障电网监测数据质量的关键一环,可为能量管理系统提供可靠的数据基础。考虑到有源配电网量测误差大、易遭受网络攻击等问题,文中研究了计及虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计方法。首先,各子区域根据自身量测进行状态估计,并利用平均一致性算法获取全局信息对内部状态量进行修正,实现完全分布式状态估计;其次,在子区域状态估计中引入权函数动态修正目标极值函数的权重矩阵,增强状态估计的抗差性能;然后,在边界节点和易受到虚假数据注入攻击的节点配置同步相量测量单元,提高辨识虚假数据攻击的能力;最后,利用IEEE 118节点配电网系统进行算例仿真验证。试验结果表明,文中所提状态估计方法不仅可以有效减小估计误差,还能准确辨识虚假数据注入攻击,提高了状态估计的精度和辨识虚假数据注入攻击的能力。 展开更多
关键词 有源配电网 虚假数据攻击 分布式状态估计 平均一致性算法 抗差最小二乘法 同步相量测量单元
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移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究 被引量:12
9
作者 亓晋 孙海蓉 +3 位作者 巩锟 许斌 张顺颐 孙雁飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-151,共11页
针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进... 针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。 展开更多
关键词 移动边缘计算 信誉值 博弈分配 卸载决策 资源配置
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基于OBE的“自动控制原理”教学改革研究 被引量:15
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作者 曹科才 杨敏 +2 位作者 周映江 赵勃 万佑红 《电气电子教学学报》 2019年第3期17-21,共5页
本文梳理了“自动控制原理”课程教学过程中存在的问题,分别从教学方法选择、教学内容组织以及实验教学设置方面入手,提出了适合工程教育认证标准的“自动控制原理”教学改革方案,以进一步加深学生对于所学知识的理解与掌握,提高面对实... 本文梳理了“自动控制原理”课程教学过程中存在的问题,分别从教学方法选择、教学内容组织以及实验教学设置方面入手,提出了适合工程教育认证标准的“自动控制原理”教学改革方案,以进一步加深学生对于所学知识的理解与掌握,提高面对实际复杂工程问题时灵活的分析与设计能力,为复合型高级工程技术人才的产出提供保障。 展开更多
关键词 预期学习产出 自动控制原理 教学改革
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基于Vue+SpringBoot的分类学科竞赛管理系统设计 被引量:14
11
作者 沈佳棋 倪珊 +1 位作者 王杰 丁洁 《无线互联科技》 2020年第17期74-77,共4页
文章对当前高校学科竞赛管理方式进行调研与分析,从Web信息服务的角度出发,建立了全平台式分类学科竞赛管理系统,采用前后端分离架构,分别基于Vue及SpringBoot实现相应功能模块。系统分为小程序及Web后台两块内容,分别用于学生端参与报... 文章对当前高校学科竞赛管理方式进行调研与分析,从Web信息服务的角度出发,建立了全平台式分类学科竞赛管理系统,采用前后端分离架构,分别基于Vue及SpringBoot实现相应功能模块。系统分为小程序及Web后台两块内容,分别用于学生端参与报名、教师端对信息进行综合管理,实现了新时代高校学科竞赛管理的信息化。 展开更多
关键词 学科竞赛管理系统 前后端分离架构 Vue SpringBoot
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基于信息间隙决策理论与动态分时电价的电动汽车接入虚拟电厂双层经济调度策略 被引量:13
12
作者 呙金瑞 张智俊 窦春霞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期77-85,共9页
针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性... 针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性,以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商(EVA)进行充放电规划,提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型,并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标,以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息,构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 电动汽车 信息间隙决策理论 动态分时电价 双层经济调度 “车-路”信息融合 灵活性
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考虑规模化电池储能SOC一致性的电力系统二次调频控制策略 被引量:13
13
作者 吕力行 陈少华 +2 位作者 张小白 庞涛 黄崇鑫 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期108-117,共10页
针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间... 针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间,以确保储能持续参与二次调频的能力;在储能站层,采用分布式协同控制算法实现了二次调频功率指令跟踪,并保证各组储能单元SOC趋于一致以提升储能系统的综合运行性能。最后,通过两区域互联电力系统仿真,验证了所提出的规模化储能参与二次调频控制策略的有效性。 展开更多
关键词 二次调频 电池储能 荷电状态 一致性 多智能体系统
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基于AEKF的锂离子动力电池荷电状态估计 被引量:13
14
作者 郝世宇 殷会飞 +1 位作者 杨茹 庞宗强 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第9期49-53,共5页
针对目前扩展卡尔曼滤波(EKF)算法易受系统噪声的干扰及模型参数识别误差累计的影响,导致锂离子电池荷电状态(SOC)估计精度不高的问题,提出了一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法。基于二阶Thevenin等效电路模型,对锂离子电池进行HPPC测... 针对目前扩展卡尔曼滤波(EKF)算法易受系统噪声的干扰及模型参数识别误差累计的影响,导致锂离子电池荷电状态(SOC)估计精度不高的问题,提出了一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法。基于二阶Thevenin等效电路模型,对锂离子电池进行HPPC测试,通过测试数据辨识出电池模型的参数,利用自适应卡尔曼滤波算法建立电池状态估计模型。相比标准EKF,自适应扩展卡尔曼滤波算法通过迭代循环,自动修正误差,改进了电池状态估计模型,将预测精度稳定在1%以内,提高了电池SOC预测模型的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 锂离子电池 SOC估计 Thevenin等效电路模型 扩展卡尔曼滤波 自适应扩展卡尔曼滤波
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基于电影属性和交互信息的电影推荐算法 被引量:11
15
作者 顾亦然 张远之 杨海根 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期177-184,共8页
为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborat... 为了缓解电影推荐系统准确率低、可解释性差和数据稀疏等问题,该文同时考虑电影属性信息和用户与电影的交互信息,融合知识图谱和协同过滤算法提出了基于电影属性和交互信息的电影推荐算法,简称为RippleNet协同过滤(RippleNet collaborative filtering,RippleNet-CF)。该模型一方面利用电影与电影属性之间的相互关系构建电影知识图谱,提取电影与电影之间的关系,通过RippleNet模型计算用户偏好。另一方面使用电影和用户间的交互信息,通过协同过滤算法计算出用户偏好。最后结合上述2个方面得出推荐列表,并根据推荐列表进行Top-K推荐。试验结果表明,该文提出的方法在推荐效果的准确率方面有显著提升,同时具有更好的解释性并缓解了数据稀疏问题。 展开更多
关键词 电影属性 知识图谱 协同过滤 推荐系统 准确率 兴趣偏好
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一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型 被引量:11
16
作者 潘德宇 宋玉蓉 宋波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期348-353,共6页
随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在... 随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力. 展开更多
关键词 谣言检测 卷积神经网络 注意力机制 准确率
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针对三相不平衡配电网状态估计的虚假数据注入攻击方法 被引量:11
17
作者 魏书珩 徐俊俊 +2 位作者 吴在军 程彦喆 胡敏强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2367-2376,共10页
针对实际配电网三相不平衡的运行特点,首先分析并简化配电网的三相线路结构,推导三相节点导纳矩阵的计算方法。随后针对系统的不良数据检测机制,分析并构建有效的注入攻击向量,在此基础上提出一种针对三相不平衡配电网状态估计的虚假数... 针对实际配电网三相不平衡的运行特点,首先分析并简化配电网的三相线路结构,推导三相节点导纳矩阵的计算方法。随后针对系统的不良数据检测机制,分析并构建有效的注入攻击向量,在此基础上提出一种针对三相不平衡配电网状态估计的虚假数据注入攻击方法。最后,对改进IEEE三相不平衡配电系统进行两种运行场景下的仿真,并将所提攻击方法与两种传统攻击方式进行对比。结果表明,当网络处于正常运行场景下,所提出的三相不平衡配电网状态估计方法具有较高估计精度;而网络遭受虚假数据攻击时,所构建的虚假注入数据攻击方式能够成功躲避系统的不良数据检测,并有效篡改状态估计结果。 展开更多
关键词 配电网 状态估计 信息物理系统 虚假数据注入 网络攻击
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考虑概率分布的分布式光伏无功下垂控制策略 被引量:7
18
作者 钱乙卫 田浩 +3 位作者 刘财华 田昕泽 周霞 戴剑丰 《发电技术》 CSCD 2024年第2期273-281,共9页
分布式光伏接入配电网逐渐成为趋势,然而大规模分布式光伏并网将引起严重的潮流逆向,导致电压越限和网损增加。针对分布式光伏接入配电网产生的电压越限问题,提出一种考虑概率分布的分布式光伏无功下垂控制策略,首先,考虑光伏出力的概... 分布式光伏接入配电网逐渐成为趋势,然而大规模分布式光伏并网将引起严重的潮流逆向,导致电压越限和网损增加。针对分布式光伏接入配电网产生的电压越限问题,提出一种考虑概率分布的分布式光伏无功下垂控制策略,首先,考虑光伏出力的概率分布对光伏电站不同光伏单元当前有功功率的影响,评估计算每个光伏逆变器的可用无功容量;然后,根据各光伏单元当前可用无功容量大小对无功下垂系数进行调整,在不牺牲有功功率的情况下最大限度地利用光伏电站的无功支撑能力;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真软件,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 电压越限 光伏概率分布 无功电压控制 下垂控制
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基于神经网络的多类别目标识别 被引量:9
19
作者 赵静 王弦 +3 位作者 王奔 蒋国平 谢非 徐丰羽 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2037-2041,共5页
随着智能化时代的到来,深度学习在图像处理领域的应用越来越广泛,为复杂的图像处理带来了新的解决方法.但是,深度学习在带来高准确推理结果的同时,往往会造成运算量、推理时间以及处理器内存的增加,受限于数据的缺失以及对高性能处理器... 随着智能化时代的到来,深度学习在图像处理领域的应用越来越广泛,为复杂的图像处理带来了新的解决方法.但是,深度学习在带来高准确推理结果的同时,往往会造成运算量、推理时间以及处理器内存的增加,受限于数据的缺失以及对高性能处理器的依赖.目前市场上有关深度学习技术的相关产品还未被广泛的应用.基于上述问题,提出一种具有广泛应用前景的基于深度学习的多类别目标识别方案,并在国产龙芯派平台下进行测试验证.首先,获取待处理图像数据集,进而在计算机平台下搭建并训练神经网络模型,利用得到的训练参数在龙芯派平台下建立优化后的神经网络结构,并对目标图像进行处理及识别,最后在用户界面显示目标图像所属类别.本系统利用深度学习能够自动从大数据中学习特征的优势,在龙芯派平台下实现上千类生活中常见对象的自动分类,识别准确率高达96%以上,识别速度在3 s以内,且该方案具有优秀的可扩展性. 展开更多
关键词 龙芯派 图像识别 深度学习 AlexNet网络模型 自动分类
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当代大学生政治认同的影响因素与对策分析 被引量:11
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作者 黄建龙 《人民论坛(中旬刊)》 2013年第3期150-151,共2页
当代大学生是中国特色社会主义事业的可靠建设者和接班人,其政治认同不仅关系着当前的政治稳定,影响着社会主义民主政治的建设和发展,而且对未来的政治发展也具有深远影响。培育和增强大学生政治认同,探究其影响因素并使其向着良性方向... 当代大学生是中国特色社会主义事业的可靠建设者和接班人,其政治认同不仅关系着当前的政治稳定,影响着社会主义民主政治的建设和发展,而且对未来的政治发展也具有深远影响。培育和增强大学生政治认同,探究其影响因素并使其向着良性方向发展尤其重要。 展开更多
关键词 大学生 政治认同 影响因素 对策
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