期刊文献+
共找到136篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
基于2D-PCA特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法 被引量:7
1
作者 曹明明 干宗良 +2 位作者 崔子冠 李然 朱秀昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期777-783,共7页
在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特... 在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析(2DPCA)特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。首先将人脸图像分成若干子块,利用K均值聚类获得图像子块的局部视觉基元,并利用得到的局部视觉基元对图像子块分类。然后,利用2D-PCA对每一类人脸图像子块提取特征,并建立高、低分辨率样本库。最后,在重建过程中使用新的非负权重求解方法求取权重。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入人脸超分辨率重建方法,所提算法可有效提高权重的稳定性,减少过拟合效应,其重建人脸图像具有较好的主客观质量。 展开更多
关键词 图像处理 人脸超分辨率重建 邻域嵌入 局部视觉基元 2维主成分分析
下载PDF
自适应邻域选取的邻域嵌入超分辨率重建算法 被引量:3
2
作者 曹明明 干宗良 +2 位作者 陈杰 崔子冠 朱秀昌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期8-16,共9页
在邻域嵌入超分辨率重建算法中,训练和重建过程均在特征空间进行的,因此,特征选择对算法的性能具有较大的影响。另外,大多数基于邻域嵌入算法对训练得到的样本库未经测试直接使用,使得邻域选择具有"盲目"性。考虑到特征选择... 在邻域嵌入超分辨率重建算法中,训练和重建过程均在特征空间进行的,因此,特征选择对算法的性能具有较大的影响。另外,大多数基于邻域嵌入算法对训练得到的样本库未经测试直接使用,使得邻域选择具有"盲目"性。考虑到特征选择的重要性以及避免邻域选择的盲目性,本文提出了一种新的邻域嵌入超分辨率重建算法。第一步:利用专家矢量场模型估计出输入图像的全局图像;第二步:利用邻域嵌入算法重建残差图像。在重建残差图像的过程中,首先将图像分成若干子块并利用线性滤波器提取特征;然后,将训练图像分成两组,第一组训练得到高、低分辨率重建样本库,第二组对重建样本库测试,得到邻域选择库;最后,自适应的选择输入图像子块的邻域数目,并利用重建样本库重建。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入算法,提出算法可以重建更多的细节信息和锐利的边缘,重建得到的高分辨率图像具有较高的主客观质量。 展开更多
关键词 超分辨率重建 邻域嵌入 专家矢量场 邻域选择库
下载PDF
新一代视频编码标准——HEVC 被引量:43
3
作者 朱秀昌 李欣 陈杰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期1-11,共11页
在2003年制定的H.264/AVC视频编码标准获得巨大的成功后,新一代视频编码国际标准HEVC(High Ef-ficiency Video Coding)在ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已经开发成功。HEVC提供了多项先进的视频编码技术。尽管HEVC的视频编码层... 在2003年制定的H.264/AVC视频编码标准获得巨大的成功后,新一代视频编码国际标准HEVC(High Ef-ficiency Video Coding)在ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已经开发成功。HEVC提供了多项先进的视频编码技术。尽管HEVC的视频编码层结构仍然是常见的基于块运动补偿的混合视频编码模式,但是和先前的标准相比具有多处重要改进。文中对HEVC标准的技术的主要特点和性能进行了综述。 展开更多
关键词 H 264 AVC HEVC 视频编码标准 JCT-VC 视频压缩
下载PDF
一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法 被引量:25
4
作者 王辉 宋建新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期154-157,共4页
Vibe算法是一种高效的像素级背景建模算法。该算法在运动目标检测过程中无法快速抑制鬼影,同时不能根据前景运动快慢调整背景更新速度。针对这些问题,提出了一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法。当某像素点被Vibe模型判别为前景时,采... Vibe算法是一种高效的像素级背景建模算法。该算法在运动目标检测过程中无法快速抑制鬼影,同时不能根据前景运动快慢调整背景更新速度。针对这些问题,提出了一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法。当某像素点被Vibe模型判别为前景时,采用Otsu算法计算图像的分割阈值。根据阈值对该像素点进行再次判别抑制鬼影像素点,并重新初始化该像素点的背景模型。通过计算运动目标的质心差,改进的Vibe算法能够自适应地调整背景的更新速度。结果表明,与原Vibe算法相比,改进后的算法能够在更少的帧数内有效地抑制鬼影,更加准确地检测出前景目标。 展开更多
关键词 Vibe算法 OTSU算法 鬼影抑制 目标检测
下载PDF
高校实验室开放模式与创新人才培养的探究 被引量:18
5
作者 庄文芹 成孝刚 +1 位作者 刘峰 王慧 《实验室科学》 2016年第1期125-127,共3页
实验室是科学技术发展的重要场所,对科技发展起着非常重要的作用。传统模式的实验室建制规模小,功能单一,处于从属地位,使用效益低下,影响学生实验技能、综合能力和创新能力的培养。随着高校学科建设的逐步完善和21世纪对人才质量的要求... 实验室是科学技术发展的重要场所,对科技发展起着非常重要的作用。传统模式的实验室建制规模小,功能单一,处于从属地位,使用效益低下,影响学生实验技能、综合能力和创新能力的培养。随着高校学科建设的逐步完善和21世纪对人才质量的要求,传统建制的实验室开放模式已不再适应高校学科建设的发展,势必需要打破传统实验室的自我封闭性,建立一种新型的开放模式,引进热门科学研究项目或课题,由教师和学生共同参与完成实验,以求提高实验室培养创新人才的能力。 展开更多
关键词 传统模式 开放模式 自我封闭性 创新人才
下载PDF
生成对抗网络图像处理综述 被引量:17
6
作者 朱秀昌 唐贵进 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第3期1-12,共12页
2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改... 2014年提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是近年来神经网络领域中为数不多的一项新锐技术。GAN在常见生成模型的基础上增加了一个判别模型,以形成巧妙的对抗学习机制,使它能够产生更高质量的图像。近年来各种改进型GAN在图像处理领域得到广泛应用,不但覆盖了几乎所有传统图像处理领域,还包括一些新应用,如图像编辑、图像翻译、风格转移等,普遍取得了胜过传统方法的良好结果。文中在简要分析GAN的系统结构、对抗生成和网络训练的基础上,重点介绍了为提高GAN性能、克服现存缺陷和满足不同应用而出现的多种改进型GAN,如DC-GAN、W-GAN、Big-GAN等。尽管如此,目前GAN尚处于初始发展阶段,将来的前途不可估量。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 图像处理 生成模型 判别模型
下载PDF
粒子滤波重采样算法研究 被引量:12
7
作者 于金霞 刘文静 汤永利 《微计算机信息》 2010年第16期44-45,60,共3页
样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。首先,对粒子滤波中的四种基本的重采样算法(包括多项式重采样、分层重采样、系统重采样、剩余重采样)进行了详细的分析,在此基础上,对几种新的... 样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。首先,对粒子滤波中的四种基本的重采样算法(包括多项式重采样、分层重采样、系统重采样、剩余重采样)进行了详细的分析,在此基础上,对几种新的重采样算法进行了介绍。最后,对该领域进行总结与展望。 展开更多
关键词 粒子滤波 序列重要性采样 重采样
下载PDF
基于空洞卷积和Focal Loss的改进YOLOv3算法 被引量:14
8
作者 许腾 唐贵进 +1 位作者 刘清萍 鲍秉坤 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第6期100-108,共9页
为了进一步提升YOLOv3的小目标检测能力,文中提出将Darknet-53中的第2个残差块输出的特征图用混合空洞卷积处理后,与YOLOv3的8倍下采样特征图相融合,建立新的检测特征;同时,使用Focal Loss改进损失函数中的负样本置信度公式,缓解YOLOv3... 为了进一步提升YOLOv3的小目标检测能力,文中提出将Darknet-53中的第2个残差块输出的特征图用混合空洞卷积处理后,与YOLOv3的8倍下采样特征图相融合,建立新的检测特征;同时,使用Focal Loss改进损失函数中的负样本置信度公式,缓解YOLOv3的正负样本比例失衡问题。实验结果表明,在小目标数量占比为47.7%的特定测试集上,改进YOLOv3的平均准确率和召回率分别比原YOLOv3提高了8.8%和16%;在VOC测试集上,改进YOLOv3的平均精度均值比原YOLOv3提升了3.4%。 展开更多
关键词 小目标检测 样本不平衡 混合空洞卷积 Focal Loss
下载PDF
基于分块压缩感知的图像全局重构模型 被引量:12
9
作者 李然 干宗良 朱秀昌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第10期1416-1422,共7页
已有的基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,Block CS)的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了... 已有的基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,Block CS)的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了大量的块效应。本文分析了图像分块重构产生块效应的三个主要原因:块稀疏度不均匀、频谱泄漏和块尺寸受限,提出了一种基于Block CS的图像全局重构模型。该模型在编码端采用高斯随机矩阵逐块作非相关测量;在解码端,引入排序算子,重新构造测量矩阵,该测量矩阵既适合于进行全局重构,又适合于分块测量的CS观测值,并仍与图像的稀疏矩阵高度不相关,所以其可充分利用图像的全局稀疏度进行CS重构。仿真实验表明,所提出的全局重构模型有效地消除了块效应现象,并且对块尺寸的变化有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 分块压缩感知 块稀疏度 分块重构 全局稀疏度 全局重构 块效应
下载PDF
融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别 被引量:12
10
作者 刘天亮 谯庆伟 +2 位作者 万俊伟 戴修斌 罗杰波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2395-2401,共7页
该文受人脑视觉感知机理启发,在深度学习框架下提出融合时空双网络流和视觉注意的行为识别方法。首先,采用由粗到细Lucas-Kanade估计法逐帧提取视频中人体运动的光流特征。然后,利用预训练模型微调的GoogLeNet神经网络分别逐层卷积并聚... 该文受人脑视觉感知机理启发,在深度学习框架下提出融合时空双网络流和视觉注意的行为识别方法。首先,采用由粗到细Lucas-Kanade估计法逐帧提取视频中人体运动的光流特征。然后,利用预训练模型微调的GoogLeNet神经网络分别逐层卷积并聚合给定时间窗口视频中外观图像和相应光流特征。接着,利用长短时记忆多层递归网络交叉感知即得含高层显著结构的时空流语义特征序列;解码时间窗口内互相依赖的隐状态;输出空间流视觉特征描述和视频窗口中每帧标签概率分布。其次,利用相对熵计算时间维每帧注意力置信度,并融合空间网络流感知序列标签概率分布。最后,利用softmax分类视频中行为类别。实验结果表明,与其他现有方法相比,该文行为识别方法在分类准确度上具有显著优势。 展开更多
关键词 人体行为识别 光流 双重时空网络流 视觉注意力 卷积神经网络 长短时记忆神经网络
下载PDF
基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法 被引量:11
11
作者 林宝栋 唐贵进 +2 位作者 干宗良 崔子冠 刘峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第2期98-106,共9页
为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。 展开更多
关键词 图像增强 对数图像处理模型 RETINEX理论 低照度图像
下载PDF
压缩感知图像重建算法的研究现状及其展望 被引量:11
12
作者 李然 干宗良 +1 位作者 崔子冠 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2013年第19期7-14,共8页
压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建... 压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建算法的文献进行分析和综合的基础上,首先阐述了压缩感知的基本原理及其各项关键技术,然后简要总结了当前流行的压缩感知图像重建算法,给出了各种图像重建算法的仿真结果及分析,最后对影响压缩感知图像重建算法几个关键问题进行剖析和展望。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重建 稀疏 非相关测量
下载PDF
联合时空特征的视频分块压缩感知重构 被引量:11
13
作者 李然 干宗良 +2 位作者 崔子冠 武明虎 朱秀昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期285-292,共8页
为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型... 为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型和多假设(MH)模型所形成的正则化项,以提高预测-残差重构的性能。另外,考虑到视频源的统计特性在时空域中是动态变化的,讨论了5种不同的帧间预测模式对重构精度和重构计算复杂度的影响。仿真实验表明,所提出的重构算法能够以一定的计算复杂度为代价有效地改善视频重构质量,且在关键帧采样率高于非关键帧的情形下,帧间预测模式的改善也可一定程度上提高视频重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 视频重构 最小全变差 时空自回归 多假设 预测-残差重构
下载PDF
H.266/VVC:新一代通用视频编码国际标准 被引量:11
14
作者 朱秀昌 唐贵进 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第2期1-11,共11页
在2013年制定的H.265/HEVC视频编码标准获得成功后,新一代视频编码国际标准H.266/VVC在ITU⁃T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已于2020年7月完成。尽管VVC视频编码层的结构仍然是传统的基于块的混合视频编码模式,但VVC提供了多项先进的... 在2013年制定的H.265/HEVC视频编码标准获得成功后,新一代视频编码国际标准H.266/VVC在ITU⁃T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已于2020年7月完成。尽管VVC视频编码层的结构仍然是传统的基于块的混合视频编码模式,但VVC提供了多项先进的视频编码工具,较先前的HEVC标准,其压缩率大约提高了一倍。文中主要对VVC标准中新编码技术的特点和性能进行综述。 展开更多
关键词 H.266/VVC HEVC 视频编码标准 联合视频专家组 视频压缩
下载PDF
Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强 被引量:10
15
作者 潘卫琼 涂娟娟 +1 位作者 干宗良 刘峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期327-331,共5页
在夜间采集到的图像由于受强灯光的影响,对比度较大,白天采集到的背光图像也是如此。对比度增强算法是常用的获得良好对比度图像的方法,但是这往往会造成亮区域过度增强的现象。为了解决对比度较大的这部分图像过度增强的问题,提出了一... 在夜间采集到的图像由于受强灯光的影响,对比度较大,白天采集到的背光图像也是如此。对比度增强算法是常用的获得良好对比度图像的方法,但是这往往会造成亮区域过度增强的现象。为了解决对比度较大的这部分图像过度增强的问题,提出了一种基于Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强算法,该算法分为两部分:反射分量估计,基于对数图像处理减法(LIPS)模型的对比度增强。首先,用自适应双边滤波器代替传统的高斯滤波器来获得更精准的照明层。然后,根据最小可觉差(JND)阈值得到一个自适应因子来为对数域的照明分量加权,从而估计出图像的反射分量。这种方法可以有效防止高亮度区域的过度增强。最后,将基于标准偏差最大化的LIPS方法作用在反射层以增强图像的对比度,其中LIPS的参数范围由反射图像的累积分布函数(CDF)来确定。实验结果表明,文中所提算法在主观评价以及客观评价方面都优于其他对比算法。 展开更多
关键词 反射分量估计 对数图像处理减法(LIPS) 最小可觉差 标准偏差最大化
下载PDF
粒子滤波自适应机制研究综述 被引量:8
16
作者 于金霞 汤永利 刘文静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期417-422,428,共7页
针对粒子滤波固有的缺陷,结合移动机器人领域的研究应用成果,分别从样本数目自适应、重采样自适应、建议分布自适应、运动/似然模型自适应以及与其他方法的集成等几个方面对粒子滤波自适应机制当前研究的关键技术进行了归纳总结,并且对... 针对粒子滤波固有的缺陷,结合移动机器人领域的研究应用成果,分别从样本数目自适应、重采样自适应、建议分布自适应、运动/似然模型自适应以及与其他方法的集成等几个方面对粒子滤波自适应机制当前研究的关键技术进行了归纳总结,并且对该研究领域需要解决的研究难点进行了总结,对进一步研究的方向进行了展望。 展开更多
关键词 粒子滤波 自适应机制 样本数目 重采样 建议分布 运动/似然模型
下载PDF
基于线性生长的区域立体匹配算法研究 被引量:8
17
作者 霍智勇 朱秀昌 刘天亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期819-824,共6页
图像的区域立体匹配是立体视觉中的重点研究课题之一,实时可靠应用的关键在于视差图的可靠性和计算复杂度。提出了一种基于线性生长的区域立体匹配算法,实现从立体图像对中提取深度信息,获得更可靠视差图的方法。该算法包括根点选择和... 图像的区域立体匹配是立体视觉中的重点研究课题之一,实时可靠应用的关键在于视差图的可靠性和计算复杂度。提出了一种基于线性生长的区域立体匹配算法,实现从立体图像对中提取深度信息,获得更可靠视差图的方法。该算法包括根点选择和区域生长2个部分,获得视差图的计算时间短,利用滤波可以提高视差图的可靠度。最后对此算法生成的结果进行了比较分析。 展开更多
关键词 立体匹配 视差图 线性生长
下载PDF
基于HTTP的视频流网络传输 被引量:9
18
作者 朱秀昌 陈杰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第3期1-9,共9页
近年来,基于HTTP(Hyper Text Transport Protocol)的网络视频流传输方式越来越受到人们的关注,同时出现了若干相近的解决方案,实现了在HTTP上的动态自适应视频流传输。MPEG和3GPP在这些方案的基础上制定了一个新的基于HTTP的网络动态自... 近年来,基于HTTP(Hyper Text Transport Protocol)的网络视频流传输方式越来越受到人们的关注,同时出现了若干相近的解决方案,实现了在HTTP上的动态自适应视频流传输。MPEG和3GPP在这些方案的基础上制定了一个新的基于HTTP的网络动态自适应流传输标准——DASH,并成为ISO/IEC国际标准于2012年正式发布。DASH系统工作于普通的Web服务器/客户端方式,它将同一内容的多个不同质量的视频流分片、定位和描述,使得这些视频分片能够如同普通文件一样通过HTTP协议在网络中传输。用户可以向服务器请求所需的视频,动态自适应地根据自己的网络带宽、接受能力进行选择、接收、解码和播放。DASH为视频流传输提供了一种高效、便捷的传送方式,特别适用于视频直播、点播、多屏显示等业务。随着DASH标准的逐渐完善,基于HTTP的网络视频流传输必将具有更加广泛的应用前景。 展开更多
关键词 视频流 HTTP协议 DASH标准 动态自适应 MPEG/3GPP
下载PDF
可视质量评价方法综述 被引量:9
19
作者 朱秀昌 唐贵进 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第4期1-11,共11页
近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要。文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程。然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参... 近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要。文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程。然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参考质量评价方法和深度学习的质量评价方法。此外还介绍了立体图像、计算机图形等非自然图像的评价,列出了公开常用的图像评价数据库。最后,对可视信息评价的今后发展作了展望。 展开更多
关键词 可视质量 图像质量评价 客观质量评价 深度学习 无参考评价
下载PDF
基于DAISY描述符和改进型权重核的快速局部立体匹配 被引量:7
20
作者 刘天亮 霍智勇 +1 位作者 朱秀昌 刘峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第4期70-76,共7页
为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,... 为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,利用改进型双边滤波、对称一致性验证和多方向权重视差外插等策略改善视差。实验表明,该方法能有效提高匹配精度,得到分段光滑、精度高的稠密视差,且结构简单、复杂度低。 展开更多
关键词 立体匹配 DAISY描述符 Epanechnikov权重核 双边滤波 视差外插
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部