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题名网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估方法
被引量:7
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作者
张杰勇
何宜超
孙昱
钟赟
焦志强
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机构
空军工程大学信息与导航学院
南京电子工程研究所信息系统工程重点实验室
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2287-2292,共6页
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基金
陕西省自然科学基金(2017JM6062)
装备预研国防科技重点实验室基金资助课题
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文摘
开展了网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估问题研究。首先,描述了网络信息体系及其联动的概念,并从物理域、信息域、认知域和社会域4个方面提炼了网络信息体系联动的影响因素;然后,基于群决策理论,设计了联动影响因素重要度系数评估方法以及重要度等级映射方法,详细描述了评估方法中的领域专家群体意见一致性检验和权威度高且意见一致的领域专家子群体选取的方法步骤;最后,以典型案例仿真验证了所提出的网络信息体系联动的影响因素重要性等级评估方法的有效性和适用性。
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关键词
网络信息体系
体系联动
影响因素
群决策
一致性检验
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Keywords
network information system-of-systems (NISoS)
system-of-systems linkage
impact factor
group decision
consistency test
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向大数据基于知识的决策信息需求动态生成方法
被引量:4
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作者
金欣
宗士强
李友江
吴姗姗
闫晶晶
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机构
南京电子工程研究所信息系统工程重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第7期1900-1907,共8页
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基金
国防973计划基金项目
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文摘
为提升大数据环境下准确搜集企业决策支持信息的效率,基于企业决策事务与所需信息类型间有确定映射关系的原理,提出一种基于知识的决策信息需求动态生成方法。发掘决策事务与信息需求间的潜在关联关系并建立知识库,根据动态感知的用户决策事务类型,运用知识实现需求的自动生成和精细描述。实验结果表明,该方法能有效减少信息需求表达的耗时,保证一定准确度,提高决策效率。
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关键词
大数据
决策信息
需求生成
需求建模
基于知识的方法
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Keywords
big data
decision support information
requirement generation
requirement modeling
knowledge-based method
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名导师带徒式智能指挥决策应用模式及关键技术
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作者
金欣
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机构
南京电子工程研究所信息系统工程重点实验室
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第6期62-68,共7页
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文摘
指挥决策智能化需求日益迫切,而近年来国内外军事智能方面的成就较少涉及这一领域。缺数据、缺知识、缺模型的现状,导致该领域智能化发展相对滞后。基于对领域问题的理解,创新提出导师带徒的指挥决策领域智能化发展思路,并基于近年来知识图谱、强化学习、大型语言模型等前沿技术的发展,构想了“学徒式知识提炼”“授徒式博弈推演”2套导师带徒式指挥决策应用模式,并指出了其中需要突破的关键技术,对指挥决策智能化攻坚具有一定指导意义。
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关键词
指挥决策
人机融合
混合智能
知识提炼
博弈推演
聊天机器人
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Keywords
command decision-making
human-machine integration
hybrid intelligence
knowledge extraction
wargaming
chatGPT
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分类号
E917
[军事]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TJ0
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名新一代指挥信息系统中的语义网应用能力分析
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作者
金欣
闫晶晶
梁维泰
李友江
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机构
南京电子工程研究所信息系统工程重点实验室
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第3期94-99,105,共7页
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文摘
随着现代战争形式的演变,提升指挥信息系统能力的关键在于信息处理。语义网是一种先进的信息表示方法,能够有效地提升机器的信息理解和处理能力。简要介绍了语义网技术的组成和本质能力,并结合美军的研究实例,分析了其在新一代指挥信息系统中的应用能力,指出了发展机遇和挑战,并对未来研究提出了建议。
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关键词
语义网
本体
信息表示
信息系统
指挥控制
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Keywords
semantic web
ontology
information representation
information system
command and control( C^2 )
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分类号
E94
[军事]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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