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创新与经济增长:基于区域面板数据的bootsrtap格兰杰因果关系检验 被引量：5
1
作者 廖文龙 翁鸣 +1 位作者 陈晓毅 王德劲 《科学决策》 CSSCI 2020年第10期83-104,共22页
以专利授权量作为创新产出指标,应用面板数据的bootstrap格兰杰因果关系的Wald检验方法,在似不相关回归系统下,检验了我国长三角地区专利与区域经济增长之间的格兰杰因果关系。研究结果表明,浙江和上海两省市发明专利与经济增长之间存... 以专利授权量作为创新产出指标,应用面板数据的bootstrap格兰杰因果关系的Wald检验方法,在似不相关回归系统下,检验了我国长三角地区专利与区域经济增长之间的格兰杰因果关系。研究结果表明,浙江和上海两省市发明专利与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系,江苏省具有发明专利授权量对经济增长的单向因果关系,而安徽省两者之间不存在因果关系。另外,实用新型和外观设计专利与经济增长在所有省市都不存在任何方向的因果关系。 展开更多
关键词 专利 经济增长 格兰杰因果关系 WALD检验 BOOTSTRAP
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