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基于核的图像欧氏距离人脸识别
被引量：
3
1
作者
郝建东
张伟伟
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3844-3847,共4页
引进了两幅图像之间的一种新的距离度量方法——图像欧氏距离,该距离是利用核函数对传统的欧氏距离进行改进而得到的。在此基础上,设计了一种新的分类识别方法——基于核的图像欧氏距离人脸识别方法,并应用于人脸识别中。为验证该算法...
引进了两幅图像之间的一种新的距离度量方法——图像欧氏距离,该距离是利用核函数对传统的欧氏距离进行改进而得到的。在此基础上,设计了一种新的分类识别方法——基于核的图像欧氏距离人脸识别方法,并应用于人脸识别中。为验证该算法的可行性,对人脸图像进行DCT变换得到预处理样本,并在ORL和Yale人脸库上进行多角度的比较实验。分析实验结果表明,该方法优于其它距离分类器算法。
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关键词
人脸识别
图像距离
欧式距离
核
分类器
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职称材料
题名
基于核的图像欧氏距离人脸识别
被引量：
3
1
作者
郝建东
张伟伟
机构
解放军理工大学理学院基础电子学系
南京
春
海
科技
有限公司
软件
研发部
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3844-3847,共4页
文摘
引进了两幅图像之间的一种新的距离度量方法——图像欧氏距离,该距离是利用核函数对传统的欧氏距离进行改进而得到的。在此基础上,设计了一种新的分类识别方法——基于核的图像欧氏距离人脸识别方法,并应用于人脸识别中。为验证该算法的可行性,对人脸图像进行DCT变换得到预处理样本,并在ORL和Yale人脸库上进行多角度的比较实验。分析实验结果表明,该方法优于其它距离分类器算法。
关键词
人脸识别
图像距离
欧式距离
核
分类器
Keywords
face recognition
image distance
Euclidean distance
kemel
distance classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核的图像欧氏距离人脸识别
郝建东
张伟伟
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
3
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