冷金属过渡(Cold metal transfer, CMT)电弧增材制造技术具有熔敷效率高、热输入低、成形稳定等优点,在大尺度构件直接成形领域应用前景广阔。然而,其成形过程熔池热-流等物理场演变机理尚不明确,且很难通过试验手段获得。基于动网格技...冷金属过渡(Cold metal transfer, CMT)电弧增材制造技术具有熔敷效率高、热输入低、成形稳定等优点,在大尺度构件直接成形领域应用前景广阔。然而,其成形过程熔池热-流等物理场演变机理尚不明确,且很难通过试验手段获得。基于动网格技术,建立了二维CMT电弧增材制造热-流场数值模型。模型中,采用流体体积法追踪金属-气体界面,采用焓-孔隙法处理金属熔化与凝固,采用椭球热源周期性加载等效CMT电弧起收弧过程。基于建立的模型,以铝合金为研究对象,计算分析了不同驱动力对熔池流动行为影响、CMT熔滴过渡过程熔滴与熔池相互作用及不同基板热条件对熔覆层形貌和熔池尺寸的影响。结果表明:Marangoni力对熔池流动行为影响最为剧烈,其次是电弧压力;当熔滴随着焊丝向下运动时,熔滴表面液态金属向下流动,而其内部金属向上流动,形成环流;当熔滴进入熔池后,熔池表面金属向两侧边缘铺展,并在底部形成两股反向涡流;随着基板温度的升高,熔覆层形貌从瘦高状向扁平状转变。展开更多
提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据...提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡,以满足真实电站SCADA系统环境中异常数据量少的特点。接着使用降噪自编码网络对平衡后的数据进行约简,消除无关或冗余特征以降低检测模型的训练时间。最后在AWID数据集上进行了大量对比实验,结果表明,所提的数据约简方法可有效地降低数据维度,降低了检测时间;与其他基于浅层学习算法的检测分类器相比,本文所提方法在检测准确度和误报率方面也体现出了更优性能。展开更多
文摘冷金属过渡(Cold metal transfer, CMT)电弧增材制造技术具有熔敷效率高、热输入低、成形稳定等优点,在大尺度构件直接成形领域应用前景广阔。然而,其成形过程熔池热-流等物理场演变机理尚不明确,且很难通过试验手段获得。基于动网格技术,建立了二维CMT电弧增材制造热-流场数值模型。模型中,采用流体体积法追踪金属-气体界面,采用焓-孔隙法处理金属熔化与凝固,采用椭球热源周期性加载等效CMT电弧起收弧过程。基于建立的模型,以铝合金为研究对象,计算分析了不同驱动力对熔池流动行为影响、CMT熔滴过渡过程熔滴与熔池相互作用及不同基板热条件对熔覆层形貌和熔池尺寸的影响。结果表明:Marangoni力对熔池流动行为影响最为剧烈,其次是电弧压力;当熔滴随着焊丝向下运动时,熔滴表面液态金属向下流动,而其内部金属向上流动,形成环流;当熔滴进入熔池后,熔池表面金属向两侧边缘铺展,并在底部形成两股反向涡流;随着基板温度的升高,熔覆层形貌从瘦高状向扁平状转变。
文摘提出一种基于改进极限学习机(Online sequence extreme learning machine,OSELM)的新能源电站数据采集与监控(Supervisory control and data acquisition,SCADA)系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡,以满足真实电站SCADA系统环境中异常数据量少的特点。接着使用降噪自编码网络对平衡后的数据进行约简,消除无关或冗余特征以降低检测模型的训练时间。最后在AWID数据集上进行了大量对比实验,结果表明,所提的数据约简方法可有效地降低数据维度,降低了检测时间;与其他基于浅层学习算法的检测分类器相比,本文所提方法在检测准确度和误报率方面也体现出了更优性能。