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埋入压电元件的自诊断智能结构的理论分析与实验研究
被引量:
5
1
作者
石立华
陶宝祺
《实验力学》
CSCD
北大核心
1998年第3期370-376,共7页
将压电元件埋设于复合材料层板结构中,可实现结构应变分布的在线监测。本文提出一种采用压电应变传感器阵列和人工神经网络模型的自诊断方法,对局部埋入压电应变传感元件的平板结构进行了分析,采用神经网络模型根据压电传感器组的输...
将压电元件埋设于复合材料层板结构中,可实现结构应变分布的在线监测。本文提出一种采用压电应变传感器阵列和人工神经网络模型的自诊断方法,对局部埋入压电应变传感元件的平板结构进行了分析,采用神经网络模型根据压电传感器组的输出识别结构承载位置和大小,对该方法进行了数值模拟和实验验证。
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关键词
压电材料
应变
载荷
神经网络
智能结构
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职称材料
题名
埋入压电元件的自诊断智能结构的理论分析与实验研究
被引量:
5
1
作者
石立华
陶宝祺
机构
南京
工程兵
工程学院
科研所
南京
航空航天大
学
智能材料与结构研究
所
出处
《实验力学》
CSCD
北大核心
1998年第3期370-376,共7页
文摘
将压电元件埋设于复合材料层板结构中,可实现结构应变分布的在线监测。本文提出一种采用压电应变传感器阵列和人工神经网络模型的自诊断方法,对局部埋入压电应变传感元件的平板结构进行了分析,采用神经网络模型根据压电传感器组的输出识别结构承载位置和大小,对该方法进行了数值模拟和实验验证。
关键词
压电材料
应变
载荷
神经网络
智能结构
Keywords
piezoelectric material, strain, load, neural network, smart structure
分类号
TM22 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
埋入压电元件的自诊断智能结构的理论分析与实验研究
石立华
陶宝祺
《实验力学》
CSCD
北大核心
1998
5
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