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题名移动应用权限设计对其市场表现的影响
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作者
陈璐
刘鑫慧
康乐乐
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机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
南京大学数据智能与交叉创新实验室、信息管理学院
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出处
《管理工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期29-45,共17页
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基金
国家自然科学基金项目(72072087、71802017)
国家哲学社会科学基金重大项目(20&ZD154)。
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文摘
移动应用权限的调用涉及用户个人信息,会影响用户对于隐私风险的判断,进而影响用户下载决策。本文基于隐私关注理论和隐私计算理论,提出移动应用设计中调用权限的合理度和敏感度会影响其市场绩效,而这一效应被移动应用的功能丰富性所调节。权限合理度以同类别应用的平均权限水平为依据,敏感度以调用危险权限的程度为度量标准。低于正常合理水平的移动应用可能存在功能缺陷,而高于正常敏感水平的应用则可能引发用户的隐私担忧,合理性和敏感度交互作用,最终影响用户的下载决策和应用市场绩效。为识别移动应用的权限合理性及敏感性,本研究利用移动应用权限说明文本构建了权限向量,再以类别平均水平和危险权限调用程度为分类依据将应用权限划分为四类,确定了移动应用的正常权限过度系数、正常权限不足系数、危险权限过度系数、危险权限不足系数。通过采集小米应用市场中移动应用的权限说明、市场表现等相关数据,构建了包含33772条记录的面板数据进行了实证检验。实证研究的结果显示:危险权限申请略低于类别平均水平能正向促进应用绩效,相反,权限申请量超出“最优权限”则会降低应用排名,尤其是危险权限。对于功能较为丰富的应用而言,权限属性对用户隐私风险感知的影响程度更高。本研究一方面拓展了移动应用隐私保护的相关理论,另一方面对于开发者开展移动应用权限设计有着重要的参考意义。
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关键词
最优化权限
移动应用
隐私安全
固定效应
rologit模型
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Keywords
Optimize permission
Mobile app
Information privacy
Fixed effect
Rologit model
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分类号
F208
[经济管理—国民经济]
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题名基于隐马尔可夫模型的技术融合趋势识别研究
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作者
刘鑫慧
康乐乐
魏铭辕
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机构
南京大学数据智能与交叉创新实验室、信息管理学院
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出处
《情报科学》
北大核心
2024年第1期143-152,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目“从驱动到扩散:基于多元方法的移动应用创新机理研究”(72072087)
国家自然科学基金青年科学基金项目“传统制造企业数字化转型过程研究:组织惯例视角”(71802017)。
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文摘
【目的/意义】识别技术融合状态并把握技术融合的发展趋势有助于更准确地进行创新发展,抓住新兴技术机会。【方法/过程】本研究采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),基于PATSTAT专利数据,依靠技术融合的相似性特征与互补性特征对35个技术领域的技术融合状态进行识别。【结果/结论】分析发现,技术融合状态主要分为封闭、低跨度、高跨度、开放,四种不同的类型。随着时间的推移,不同的技术领域展现出不同状态间切换的特征。从低跨度状态转移到高跨度或开放状态最为常见,体现了技术的多元融合趋势。【创新/局限】本研究首次采用HMM模型从动态视角刻画技术融合状态并追踪其长期趋势,但模型的实际应用需要根据场景进一步构建,后续研究可进一步进行相关探索。
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关键词
互补性技术融合
相似性技术融合
专利
HMM
动态分析
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Keywords
complementary technology convergence
substitutability technology convergence
patent
HMM
dynamic analysis
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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