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题名高光谱遥感图像的单形体分析方法
被引量：10
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作者
夏学齐
田庆久
杜凤兰
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机构
南京大学国际地球系统科学研究所南京大学城市与资源学系
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出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2004年第12期1486-1490,F005,共6页
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基金
国家"8 63"计划项目 (2 0 0 2 AA-13 -0 3 -0 4)
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文摘
将 n个波段的高光谱图像像元与 n维空间里的散点联系起来 ,结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法 ,实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像 n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节。通过 MNF(minimum noise fraction)变换和 PPI(pixel purity in-dex)计算技术寻找到单形体 ,基于单形体进行像元分解分析单形体 ,并结合应用实例和 SAM(spectral angle map-per)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图 ,验证了该研究方法的可操作性。该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息 ,用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到 。
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关键词
高光谱图像
高光谱遥感
纯净像元
地物波谱
形体分析
分类识别
用户控制
单形
N维空间
谱分解
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Keywords
hyperspectral remote sensing, simplex, pixel, spectral classification, spectral unmixing
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分类号
TB23
[一般工业技术—工程设计测绘]
O184
[理学—数学]
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