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^(18)F-PSMA-1007与^(18)F-FDG PET/CT及多参数MRI在前列腺癌诊断中的对比研究 被引量：3
1
作者 姜一逸 刘芙岑 +4 位作者 李波良 王逸超 金民山 张俊 戴慧 《中华核医学与分子影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期147-152,共6页
目的比较^(18)F-前列腺特异膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT及多参数MRI(mpMRI)显像对前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析2021年4月至2022年9月在南京医科大学附属泰州人民医院病理确诊为前列腺癌、30 d内完成^(18)F-PSMA... 目的比较^(18)F-前列腺特异膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT及多参数MRI(mpMRI)显像对前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析2021年4月至2022年9月在南京医科大学附属泰州人民医院病理确诊为前列腺癌、30 d内完成^(18)F-PSMA-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT和mpMRI检查的22例患者[(72.6±6.2)岁]资料,收集其影像学参数:PSMA-SUVmax、FDG-SUVmax、最小表观弥散系数(ADCmin)、平均表观弥散系数(ADCmean)以及组合参数PSMA-SUVmax/ADCmin、PSMA-SUVmax/ADCmean、FDG-SUVmax/ADCmin、FDG-SUVmax/ADCmean。分别按国际泌尿病理协会(ISUP)分级(≤3和>3)及血清总前列腺特异抗原(TPSA;≤20和>20μg/L)对患者进行分组,比较各影像学参数的组间差异(Mann-WhitneyU检验或两独立样本t检验),采用ROC曲线分析各参数对不同级别前列腺癌的诊断能力。使用χ^(2)检验及ROC曲线分析比较三者对前列腺癌原发灶、淋巴结和骨转移的检出率和诊断效能。结果ISUP≤3(n=6)和>3(n=16)组患者间PSMA-SUVmax/ADCmin、PSMA-SUVmax/ADCmean、PSMA-SUVmax、ADCmin差异均有统计学意义(z值:-2.65~-2.36,t=3.60,P值:0.002~0.018)。TPSA≤20μg/L(n=5)和>20μg/L(n=17)组患者各指标间差异均无统计学意义(z值:-1.76~-1.45,t值:-1.19和1.28,均P>0.05)。PSMA-SUVmax/ADCmin鉴别诊断高低级别前列腺癌的最佳阈值为22.628×103。基于患者研究,^(18)F-PSMA-1007 PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT、mpMRI对前列腺癌原发灶的检出率差异无统计学意义(χ^(2)=1.91,P=0.767);三者对淋巴结、骨转移的检出率分别为72.73%(16/22)、59.09%(13/22)、36.36%(8/22)及81.82%(18/22)、63.64%(14/22)、45.45%(10/22),差异均有统计学意义(χ^(2)值:6.03和6.29,P值:0.049和0.043)。^(18)F-PSMA PET/CT较mpMRI上调了约36.36%(8/22)的N分期、40.91%(9/22)的M分期。结论PSMA-SUVmax/ADCmin在鉴别诊断高低级别前列腺癌方面是有价值的参数。^(18)F-PSMA-1007 PET/CT较^(18)F-FDG PET/CT、mpMRI能检出更多的前列腺癌淋巴结 展开更多
关键词 前列腺肿瘤 前列腺特异膜抗原 磁共振成像 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 氟脱氧葡萄糖F18
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^(18)F-FDG PET影像组学在术前预测肺腺癌脉管浸润及脏层胸膜侵犯中的应用价值 被引量：2
2
作者 孙晓慧 刘志鹏 +1 位作者 杨大壮 张俊 《中华核医学与分子影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期74-79,共6页
目的评估基于^(18)F-FDG PET的影像组学模型在术前预测肺腺癌(LAC)脉管浸润(LVI)及脏层胸膜侵犯(VPI)的价值。方法对2018年8月至2022年8月期间在南京医科大学附属泰州人民医院经手术病理确诊的87例LAC患者[男42例、女45例,年龄为(64.6&#... 目的评估基于^(18)F-FDG PET的影像组学模型在术前预测肺腺癌(LAC)脉管浸润(LVI)及脏层胸膜侵犯(VPI)的价值。方法对2018年8月至2022年8月期间在南京医科大学附属泰州人民医院经手术病理确诊的87例LAC患者[男42例、女45例,年龄为(64.6±9.0)岁;共90个病灶]进行回顾性分析,基于PET图像提取、筛选影像组学特征,使用支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、决策树(DT)和K-最近邻(KNN)算法构建机器学习模型;采用分层抽样法(Python中的StratifiedkFold函数)将数据按8∶2分成训练集和测试集,使用5折交叉验证法验证模型性能的稳定性并绘制ROC曲线,计算并比较AUC(Delong检验),评价影像组学模型预测LAC LVI及VPI的价值。结果SVM、LR、DT、KNN模型预测LAC患者LVI的训练集AUC分别为0.91、0.90、0.91、0.91,测试集AUC为0.85、0.87、0.77、0.78;在预测VPI时,训练集AUC分别为0.86、0.86、0.84、0.81,测试集分别为0.82、0.80、0.69、0.78;SVM模型F1分数最佳,预测LVI和VPI时分别为0.59和0.66。4种模型间AUC差异无统计学意义(z值:-1.46~1.71,均P>0.05)。结论基于^(18)F-FDG PET影像组学特征构建的机器学习模型对于术前预测LAC患者LVI及VPI均表现出良好的效能,有助于对LAC的风险分层及临床决策的制定。SVM模型在预测LVI和VPI中性能最佳。 展开更多
关键词 肺肿瘤 腺癌 肿瘤侵润 影像组学 正电子发射断层显像术 氟脱氧葡萄糖F18
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放射性碘难治性分化型甲状腺癌再分化治疗研究进展
3
作者 刘晶 张俊 《国际肿瘤学杂志》 CAS 2024年第7期464-467,共4页
分化型甲状腺癌总体预后良好,但仍有少部分患者会出现局部复发和远处转移,在初始或治疗过程中丧失摄碘能力,成为放射性碘难治性分化型甲状腺癌(RAIR-DTC),预后较差。RAIR-DTC患者治疗方法有限,且效果欠佳,通过药物促进再分化使RAIR-DTC... 分化型甲状腺癌总体预后良好,但仍有少部分患者会出现局部复发和远处转移,在初始或治疗过程中丧失摄碘能力,成为放射性碘难治性分化型甲状腺癌(RAIR-DTC),预后较差。RAIR-DTC患者治疗方法有限,且效果欠佳,通过药物促进再分化使RAIR-DTC恢复摄碘能力是治疗的重要策略之一。 展开更多
关键词 碘放射性同位素 甲状腺肿瘤 细胞去分化 分子靶向治疗
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