期刊文献+
共找到669篇文章
< 1 2 34 >
每页显示 20 50 100
基于分式平滑l_(0)范数的穿墙雷达稀疏成像算法
1
作者 李家强 杨广乐 +2 位作者 徐必勇 胡张燕 陈金立 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第12期1147-1153,共7页
针对高分辨率穿墙雷达系统采用宽带信号和大孔径阵列天线而产生大量数据的问题,在雷达成像过程中采用压缩感知理论以降低数据量需求,提出一种分式平滑l_(0)范数的穿墙雷达稀疏成像算法。通过对墙体存在所导致的电磁波传播时延和折射进... 针对高分辨率穿墙雷达系统采用宽带信号和大孔径阵列天线而产生大量数据的问题,在雷达成像过程中采用压缩感知理论以降低数据量需求,提出一种分式平滑l_(0)范数的穿墙雷达稀疏成像算法。通过对墙体存在所导致的电磁波传播时延和折射进行补偿与修正,重新构建了穿墙雷达成像模型,并利用墙后目标稀疏性的特点,将成像问题转化为l_(0)范数最小化问题。重构图像的过程中提出了一种新的平滑函数以提高对l_(0)范数的逼近程度,并用最速下降法求解最优化问题。仿真结果表明,所提算法能够在欠采样条件下实现对目标位置的精确成像,具有较优的抗噪性能。 展开更多
关键词 穿墙雷达成像 压缩感知 l_(0)范数 稀疏信号重构
下载PDF
三维重建算法研究综述 被引量:34
2
作者 张彦雯 胡凯 王鹏盛 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第5期591-602,共12页
三维重建技术能够应用在医学中的三维CT图像、机器人中的路径规划及考古工作中的遗迹的展示等诸多领域中.三维重建效果的完整性、精确性与稀疏点云重建(Structure From Motion,SFM)、稠密点云重建(Multi-View System,MVS)有着直接关系,... 三维重建技术能够应用在医学中的三维CT图像、机器人中的路径规划及考古工作中的遗迹的展示等诸多领域中.三维重建效果的完整性、精确性与稀疏点云重建(Structure From Motion,SFM)、稠密点云重建(Multi-View System,MVS)有着直接关系,本文对这两个方法展开了具体的介绍.稀疏点云重建中主要介绍了特征点检测与匹配以及SFM重构方法,本文对近几年关于特征点检测与匹配的研究进行了总结,将SFM重构方法分为全局式、增量式、混合式,并进行了详细介绍.稠密点云重建中主要介绍了深度图估计,就传统的几何计算法、深度学习与几何计算相结合的方法、基于深度学习的方法进行了总结,同时介绍了三维重建的评价指标.最后对基于图像的三维重建进行了总结,并列举出了在未来可能面对的问题及发展趋势. 展开更多
关键词 三维重建 图像 稀疏点云重建 稠密点云重建 评价指标
下载PDF
学习范式下高校“金课”建设的价值逻辑与路径选择 被引量:29
3
作者 刘青山 刘佳 +1 位作者 吴立保 陈炜峰 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2020年第8期55-63,共9页
推进高校"金课"建设成为振兴本科教育,落实本科教育在人才培养中的核心地位的主要着力点。从理论上来看,高校"金课"是具有多维内涵的概念,其根本目的在于促进学生产生高阶性的学习。从实践上来看,高校"金课&qu... 推进高校"金课"建设成为振兴本科教育,落实本科教育在人才培养中的核心地位的主要着力点。从理论上来看,高校"金课"是具有多维内涵的概念,其根本目的在于促进学生产生高阶性的学习。从实践上来看,高校"金课"建设是一种课程建设的范式转换,在推进"金课"建设进程中,需要克服"金课"建设中存在的路径、责任、理论、主体和内容等方面的偏离,避免高校"金课"建设回到老路。在建设对策上,需要落实立德树人根本任务,制定"金课"建设整体规划;确立以学生为中心的理念,推进"金课"建设范式转换;重构高校教学基层组织,加强"金课"教学团队建设;关注学生个性化学习需求,构建整合性"金课"课程框架;依托教育信息化手段,创新"金课"建设新样态。 展开更多
关键词 金课 学习范式 课程建设
下载PDF
轴向磁场永磁记忆电机多目标分层优化设计 被引量:28
4
作者 曹永娟 冯亮亮 +3 位作者 毛瑞 余莉 贾红云 贾周 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1983-1991,共9页
为了同时实现新型轴向磁场永磁记忆电机的高性能及低成本,提出一种基于分层策略的多目标优化设计方法。通过在分析电机尺寸方程及灵敏度,得到影响目标的优化参数基础上,将所选的气隙磁密、永磁成本、轴向受力、感应电动势(electromotive... 为了同时实现新型轴向磁场永磁记忆电机的高性能及低成本,提出一种基于分层策略的多目标优化设计方法。通过在分析电机尺寸方程及灵敏度,得到影响目标的优化参数基础上,将所选的气隙磁密、永磁成本、轴向受力、感应电动势(electromotive force,EMF)、感应电动势波形畸变率(total harmonic distortion,THD)、齿槽转矩6个优化目标分为两个层次,从而实现方程组的降维;针对分层策略,提出一种结合中心复合表面设计(central composite face,CCF)和Box-Behnken设计(BBD)的分层响应面法(response surface method,RSM)。此外,基于罚函数和目标约束得到一种改进的NSGA-Ⅱ (NSGA-Ⅱ-M)多目标遗传优化算法。通过比较分层RSM和NSGA-Ⅱ-M给出的优化方案,并结合有限元仿真结果和样机实验结果,验证了所提出的电机多目标分层优化方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 轴向磁场永磁记忆电机 多目标分层优化 响应面法 NSGA-Ⅱ
下载PDF
高校工科课程思政改革的特点与实践关键 被引量:27
5
作者 赵丽玲 杨春艳 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2019年第10期29-33,共5页
落实习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上发表的重要讲话,需要结合思想政治工作实际以及高校学科特点,切实提升高校思想政治教育全方位育人的工作质量。针对工科课程思政改革的特点,分析其生成逻辑与内在机理,可以帮助工科教师对... 落实习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上发表的重要讲话,需要结合思想政治工作实际以及高校学科特点,切实提升高校思想政治教育全方位育人的工作质量。针对工科课程思政改革的特点,分析其生成逻辑与内在机理,可以帮助工科教师对课程思政改革的生成意义与实现目标进行深刻理解。同时,高校工科教师在课程思政改革过程中应瞄准正确政治方向,在思政资源挖掘、协同育人体系构建中把握问题核心,不断推动课程思政改革的持续创新。 展开更多
关键词 工科 思政改革 高校 课程改革
原文传递
6R工业机器人的运动学分析与仿真 被引量:26
6
作者 朱庆浩 臧强 +2 位作者 岳华 钱奕衡 张凯 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第8期953-958,共6页
为研究6R工业机器人的运动学问题,以IRB 120机器人为研究对象,对其进行运动学分析与仿真。首先,运用D-H法建立机器人的连杆坐标系,得到D-H参数。然后,推导出机器人的运动学方程,利用RobotStudio的仿真功能检验运动学方程的正确性,应用... 为研究6R工业机器人的运动学问题,以IRB 120机器人为研究对象,对其进行运动学分析与仿真。首先,运用D-H法建立机器人的连杆坐标系,得到D-H参数。然后,推导出机器人的运动学方程,利用RobotStudio的仿真功能检验运动学方程的正确性,应用蒙特卡洛法绘制机器人的工作空间。最后,基于代数法,采用位姿分离的方法简化运算过程,得到了机器人的运动学逆解;利用MATLAB GUI输出给定位姿所对应的逆解,验证逆解求取结果的正确性;通过运动轨迹仿真,验证逆解算法的有效性,可为机器人后续的运动控制研究奠定基础。 展开更多
关键词 工业机器人 运动学 工作空间 运动学逆解
下载PDF
基于进化蚁群算法的移动机器人路径优化 被引量:20
7
作者 李涛 赵宏生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期612-620,共9页
针对蚁群算法进行路径规划中出现的运行时间长、搜索效率低和容易出现死锁的问题,提出一种基于达尔文进化论思想的蚁群算法.首先,针对空白栅格搜索效率低的问题,提出一种蚁群算法简易模式;然后在启发函数中引入目标影响因子和障碍物影... 针对蚁群算法进行路径规划中出现的运行时间长、搜索效率低和容易出现死锁的问题,提出一种基于达尔文进化论思想的蚁群算法.首先,针对空白栅格搜索效率低的问题,提出一种蚁群算法简易模式;然后在启发函数中引入目标影响因子和障碍物影响因子以提高算法的全局搜索能力,避免陷入死锁;最后利用达尔文的进化论改进蚁群算法的信息素更新规则用于加快算法的迭代速度,缩小运行时间.在不同规模的栅格地图环境下的实验表明,所提出的进化蚁群算法能够加快迭代速度,提高搜索效率,实现最优路径并避免算法死锁问题. 展开更多
关键词 移动机器人 蚁群算法 路径规划 死锁 信息素更新 达尔文进化论
原文传递
基于Siam-UNet+ +的高分辨率遥感影像建筑物变化检测 被引量:16
8
作者 朱节中 陈永 +1 位作者 柯福阳 张果荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第11期3460-3465,共6页
针对同一区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题,提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法。该算法采用UNet++作为骨干提取网络,在其... 针对同一区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题,提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法。该算法采用UNet++作为骨干提取网络,在其编码器部分应用Siam-diff(Siamese-difference)结构提取前后两时序图像的变化特征,并在解码阶段的上采样和横向跳跃路径连接之后引入注意力机制,突出建筑物变化的特征,抑制网络对其他类别特征的学习;同时使用多边输出融合(multiple side-output fusion,MSOF)策略加权融合不同语义层次的特征信息,提高了建筑物变化检测的精度;最后采取滑窗的方法对大尺度遥感影像进行预测,减少拼接过程中变化结果图产生的空洞图斑。在大型建筑物变化检测数据集上的实验结果表明,该算法有效提升了建筑物的变化检测效果。 展开更多
关键词 深度学习 Siam-UNet++ 变化检测 注意力机制 多边输出融合
下载PDF
传感器人体运动行为特征识别研究进展 被引量:16
9
作者 景元 吉爱红 +2 位作者 张曦元 宋雅伟 陈炜峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期23-28,41,共7页
人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法... 人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状,并简述其应用现状。最后,指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题,并给出了未来的发展方向。 展开更多
关键词 人体运动行为 特征识别 加速度传感器 压力传感器 肌电信号
下载PDF
基于改进U-Net网络的遥感图像云检测 被引量:15
10
作者 张永宏 蔡朋艳 +2 位作者 陶润喆 王剑庚 田伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第3期17-20,34,共5页
为了解决U-Net模型应用于云检测时对碎云和薄云存在漏检的问题,本文提出了一种改进的U-Net网络模型,并应用于FY-4A数据进行云检测。首先,利用国家气象卫星中心提供的云检测产品生成二分类云标签;其次,将U-Net模型的编码器与残差模块相结... 为了解决U-Net模型应用于云检测时对碎云和薄云存在漏检的问题,本文提出了一种改进的U-Net网络模型,并应用于FY-4A数据进行云检测。首先,利用国家气象卫星中心提供的云检测产品生成二分类云标签;其次,将U-Net模型的编码器与残差模块相结合,使得网络参数共享,并避免深层网络的退化问题;最后,在解码器中融入密集连接模块,将浅层特征与深层特征进行连接,便于获取新的特征,并提高特征使用率。试验结果表明,模型在测试集上的IOU值和Dice系数分别为91.5%和95.2%,可以很好地检测出薄云及大量碎云,效果明显优于U-Net模型。 展开更多
关键词 云检测 U-Net 残差模块 密集连接模块 FY-4A
下载PDF
基于深度学习的车辆再识别研究进展 被引量:14
11
作者 张小瑞 陈旋 +1 位作者 孙伟 葛楷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1-11,共11页
车辆再识别是计算机视觉领域一个前沿且具有挑战的课题,旨在非重叠视角域、多摄像头网络下进行车辆匹配。近年来,深度学习技术凭借其优越性能在车辆再识别任务中得到成功应用并成为研究热点。对此,阐述基于深度学习的车辆再识别研究现状... 车辆再识别是计算机视觉领域一个前沿且具有挑战的课题,旨在非重叠视角域、多摄像头网络下进行车辆匹配。近年来,深度学习技术凭借其优越性能在车辆再识别任务中得到成功应用并成为研究热点。对此,阐述基于深度学习的车辆再识别研究现状,给出车辆再识别问题定义,指出只利用车牌和传统方法进行识别的局限性。从不同角度对现有方法进行分类和总结,列举4种常用的车辆再识别数据集,比较经典方法在其中的性能表现,为实际应用中合理选用提供参考。在此基础上,分析车辆再识别研究面临的挑战,并对其发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 车辆再识别 深度学习 卷积神经网络 智能交通系统 计算机视觉
下载PDF
基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取 被引量:13
12
作者 张永宏 严斌 +1 位作者 田伟 王剑庚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期200-206,共7页
针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(PPMUnet)的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息(坡度、坡向、数字高程信息)进行多特征融合,合成6通道的... 针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(PPMUnet)的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息(坡度、坡向、数字高程信息)进行多特征融合,合成6通道的遥感图像;对多特征的遥感图像进行切割并利用卷积网络(CNN)筛选出含道路的图像;将只含道路的遥感图像送进PPMU-net中训练,构建出高分辨率遥感图像道路提取模型。在与U-net神经网络、PSPnet神经网络相比时,所提的方法在对高分辨率遥感道路提取时能够达到较好的效果,提高了复杂地形条件下道路分割的精度。 展开更多
关键词 高分二号 PPMU-net神经网络 多特征 复杂地形
下载PDF
基于A星算法与人工势场法的无人机路径规划 被引量:16
13
作者 王云常 戴朱祥 李涛 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期36-38,49,共4页
为简化无人机飞行路径规划算法并提高其避障效果,本文提出一种人工势场法和A星算法相结合的路径规划算法:以人工势场法指导全局路径规划,通过引力场控制无人机的飞行方向;以A星算法指导局部路径规划,避让大型障碍物.仿真试验证明,该算... 为简化无人机飞行路径规划算法并提高其避障效果,本文提出一种人工势场法和A星算法相结合的路径规划算法:以人工势场法指导全局路径规划,通过引力场控制无人机的飞行方向;以A星算法指导局部路径规划,避让大型障碍物.仿真试验证明,该算法与人工势场法和A星算法相比,提高了避障效果,缩短了搜索时间. 展开更多
关键词 无人机 路径规划 人工势场法 A星算法 避障
下载PDF
基于PSO优化BP神经网络的多传感器数据融合 被引量:15
14
作者 朱菊香 谷卫 +2 位作者 罗丹悦 潘斐 张赵良 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第8期94-100,共7页
针对室内环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠性差的问题,提出一种基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络多传感器数据融合算法。首先使用防脉冲干扰平均滤波算法来消除检测数据中的异常数据和噪声数据。其... 针对室内环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠性差的问题,提出一种基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络多传感器数据融合算法。首先使用防脉冲干扰平均滤波算法来消除检测数据中的异常数据和噪声数据。其次,利用卡尔曼滤波算法对多同类传感器进行数据级融合,有效地降低因噪声干扰导致的测量误差,为异质传感器进行决策级融合提供最佳数据。最后,采用PSO优化BP神经网络算法进行决策级融合。实验结果表明,基于PSO优化BP神经网络多传感器数据融合算法对测试样本的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和拟合度(r^(2))均优于BP神经网络和自适应加权(adaptive weighted,AW)优化BP神经网络,且运行时间比BP神经网络以及AW-BP神经网络分别短69.31%、50.36%。经验证,基于PSO优化BP神经网络多传感器数据融合算法具有更高的融合精度,同时缩短了算法的运行时间。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 卡尔曼滤波 环境监测 粒子群 BP神经网络
下载PDF
基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练 被引量:15
15
作者 毕常遥 袁晓彤 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期278-283,共6页
分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著... 分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著减少通信和计算开销。为了进一步提高计算效率,就需要研究如何加快DANE的局部优化。选择使用最流行的自适应梯度优化算法Adam取代常用的随机梯度下降法来求解DANE的局部单机子优化问题是一种可行的方法。实验表明,基于Adam的优化在收敛速度上可以明显快于原始的基于SGD的实现,且几乎不会牺牲模型泛化性能。 展开更多
关键词 深度学习 近似牛顿法 分布式优化 Adam算法 随机抽样
下载PDF
基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划方法 被引量:13
16
作者 李燕 季建楠 +1 位作者 沈葭栎 苏瑞 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期298-303,共6页
针对蚁群算法收敛速度慢、效率低、容易陷入局部最优解的不足,本文提出一种自适应变化信息素总量的方式,使算法获得较快收敛速度.通过对启发函数的改进,增加蚁群搜索的目的性,降低陷入局部最优解的概率.仿真结果表明,改进的蚁群算法提... 针对蚁群算法收敛速度慢、效率低、容易陷入局部最优解的不足,本文提出一种自适应变化信息素总量的方式,使算法获得较快收敛速度.通过对启发函数的改进,增加蚁群搜索的目的性,降低陷入局部最优解的概率.仿真结果表明,改进的蚁群算法提高了搜索能力和收敛速度,验证了算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 蚁群算法 栅格法 路径规划 信息素
下载PDF
基于FY-4A数据的青藏高原多时相云检测方法 被引量:11
17
作者 张永宏 杨晨阳 +2 位作者 陶润喆 王剑庚 田伟 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期389-398,共10页
基于我国新一代静止气象卫星FY-4A/AGRI的4 km分辨率全圆盘数据,利用其高时间分辨率、高光谱分辨率的特点,提出一种青藏高原地区多时相多通道阈值组合的云检测方法,并通过实际案例分析所提出的云检测方法有效可行。结果表明:对比中国国... 基于我国新一代静止气象卫星FY-4A/AGRI的4 km分辨率全圆盘数据,利用其高时间分辨率、高光谱分辨率的特点,提出一种青藏高原地区多时相多通道阈值组合的云检测方法,并通过实际案例分析所提出的云检测方法有效可行。结果表明:对比中国国家气象中心云检测产品以及传统单时相云检测方法,多时相云检测方法,其准确率为94.4%,误检率为7.2%,漏检率为5.6%,均优于其他两种方法,体现了多时相检测的优越性;云相态检测中,分别使用GPM降水资料以及CALIPSO卫星云相态观测结果对检测结果进行精度评价,其中冰云分布与GPM实测降水分布相似度达到了0.883,云相态整体检测结果与CALIPSO实际观测的云相态也较吻合,进一步验证了云相态检测的合理性,这也是对青藏高原地区进行降水监测的一种辅助手段。 展开更多
关键词 青藏高原地区 云检测 FY-4A 多时相 GPM CALIPSO
原文传递
改进混合遗传算法的作业车间调度研究 被引量:14
18
作者 王玉芳 缪昇 +1 位作者 马铭阳 葛嘉荣 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期32-38,共7页
针对作业车间调度问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种改进混合遗传模拟退火算法。首先,加入自适应调整的遗传操作以及精英替换策略,并对模拟退火算子进行改进,增加记忆功能以防止遗失当前最优解;然后,对于当前状态,采用多... 针对作业车间调度问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种改进混合遗传模拟退火算法。首先,加入自适应调整的遗传操作以及精英替换策略,并对模拟退火算子进行改进,增加记忆功能以防止遗失当前最优解;然后,对于当前状态,采用多次搜索策略代替单次比较方式,以接受区域内的最优状态;其次,加入升温策略,从而激活各个状态的接受概率;最后,将提出的改进混合遗传模拟退火算法应用于FT系列和LA系列标准算例,并与多种智能算法进行比较,验证了该算法的有效性和高效性。改进的策略不仅可以避免算法陷入局部最优,同时加快了算法收敛速度,提高了算法的寻优能力。 展开更多
关键词 作业车间调度 遗传算法 模拟退火 自适应策略 升温策略
下载PDF
基于深度学习和组织形态分析的肺癌基因突变预测 被引量:13
19
作者 王荃 沈勤 +4 位作者 张泽林 蔡程飞 鲁浩达 周晓军 徐军 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期10-18,共9页
肺癌是一种常见的肺部恶性肿瘤,是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。对于发生了表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的晚期非小细胞型肺癌患者,可以使用靶向药物来进行针对性治疗。EGFR基因突变的检测方法很多,但是各有优缺点。本文拟通... 肺癌是一种常见的肺部恶性肿瘤,是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。对于发生了表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的晚期非小细胞型肺癌患者,可以使用靶向药物来进行针对性治疗。EGFR基因突变的检测方法很多,但是各有优缺点。本文拟通过探索非小细胞型肺癌苏木精-伊红(HE)染色的全扫描组织病理图像形态学特征与患者EGFR基因突变之间的关联,达到预测EGFR基因突变风险的目的。实验结果表明,本文所提出的EGFR基因突变风险预测模型的曲线下面积(AUC)在测试集上可达72.4%,准确率为70.8%,提示非小细胞型肺癌全扫描组织病理图像中的组织形态学特征与EGFR基因突变之间存在密切关联。本文从病理图像的尺度来分析基因分子表型,将病理组学和分子组学相融合,建立EGFR基因突变风险预测模型,揭示全扫描组织病理图像和EGFR基因突变风险的关联性,或可为该领域提供一个颇具前景的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 肺癌 病理图像 基因突变 精准医疗
原文传递
基于改进级联算法的遥感图像目标检测 被引量:13
20
作者 王友伟 郭颖 邵香迎 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期195-203,共9页
针对遥感图像中小目标规模大、分布不均匀、尺度比例变化大和背景复杂等问题,提出一种改进的级联算法SACascade。该算法使用循环特征金字塔使产生的特征表示逐步增强,提高小目标的检测率。使用基于可学习锚的建议区域生成网络,对遥感目... 针对遥感图像中小目标规模大、分布不均匀、尺度比例变化大和背景复杂等问题,提出一种改进的级联算法SACascade。该算法使用循环特征金字塔使产生的特征表示逐步增强,提高小目标的检测率。使用基于可学习锚的建议区域生成网络,对遥感目标进行精确定位,并且引入特征自适应模块和特征融合模块,以提高模型对复杂背景图像的检测性能。在级联的基础上引入双分支检测头以提高模型对小目标的检测性能。在TGRS-HRRSD-Dataset和VisDroneDET数据集上对不同算法进行对比实验,实验结果表明:改进后的级联算法可以更精确地对遥感图像目标进行检测和定位,相比改进前的级联算法在两个数据集上的精度分别提高2.94%和9.71%。 展开更多
关键词 遥感 目标检测 深度学习 特征融合 级联算法
原文传递
上一页 1 2 34 下一页 到第
使用帮助 返回顶部