开展巡视巡察上下联动,是打通全面从严治党“最后一公里”,推动解决制约企业高质量发展的重要抓手。A 公司是国有企业区域公司,与其他区域公司开展巡视巡察上下联动工作基本一致,具有一定的代表性。本文以 A 公司为例,通过查阅资料、调...开展巡视巡察上下联动,是打通全面从严治党“最后一公里”,推动解决制约企业高质量发展的重要抓手。A 公司是国有企业区域公司,与其他区域公司开展巡视巡察上下联动工作基本一致,具有一定的代表性。本文以 A 公司为例,通过查阅资料、调查研究等方式,对 A 公司开展巡视巡察上下联动的方式方法进行系统分析,提出建设性的意见建议,为其他各类区域公司开展巡视巡察上下联动提供现实实践意义。展开更多
文摘开展巡视巡察上下联动,是打通全面从严治党“最后一公里”,推动解决制约企业高质量发展的重要抓手。A 公司是国有企业区域公司,与其他区域公司开展巡视巡察上下联动工作基本一致,具有一定的代表性。本文以 A 公司为例,通过查阅资料、调查研究等方式,对 A 公司开展巡视巡察上下联动的方式方法进行系统分析,提出建设性的意见建议,为其他各类区域公司开展巡视巡察上下联动提供现实实践意义。
文摘提出一种基于深度置信网络的区域供热逐时负荷预测方法,并以兰州新区某换热站实际运行数据对所提出方法的有效性进行验证。此外,为分析建筑物热惰性对供热逐时负荷预测精确度的影响,分别将预测时刻前1 h,1~2 h,和1~3 h时作为输入参数的时间序列。研究结果表明:当时间序列取为预测时刻前1 h时显示出最佳的预测性能,预测值与实际值的平均绝对误差和平均相对误差分别为277.98 k W和2.28%,且相比采用人工神经网络分别降低约17.56 k W和0.15%。
