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基于WRF和随机森林的臭氧短期预报模型研究——以青岛为例
被引量:
1
1
作者
卢维肖
周易
+3 位作者
杨元建
孙爱青
方渊
孟赫
《环境生态学》
2024年第3期84-92,106,共10页
本研究以青岛市为例,基于WRF模式预报与随机森林方法,利用2022年9月9个站点的预报与实况数据进行了气象要素预报的订正,回代气象要素订正数据并加入静态数据建立了O_(3)浓度的短期预报模型,实现了每个站点预报时效为7 d、时间分辨率为1 ...
本研究以青岛市为例,基于WRF模式预报与随机森林方法,利用2022年9月9个站点的预报与实况数据进行了气象要素预报的订正,回代气象要素订正数据并加入静态数据建立了O_(3)浓度的短期预报模型,实现了每个站点预报时效为7 d、时间分辨率为1 h的预报,对气象要素订正与O_(3)预报效果进行评估与分析。结果表明,气象要素2 m气温、地面气压、2 m相对湿度、10 m风速均有不同程度的订正,尤其是地面气压与10 m风速订正效果明显;O_(3)浓度预报模型有良好的预报效果,RMSE较WRF预报减少了22.1%,站点预报误差均有改善且大部分效果明显。
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关键词
臭氧
随机森林
预报订正
青岛市
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职称材料
题名
基于WRF和随机森林的臭氧短期预报模型研究——以青岛为例
被引量:
1
1
作者
卢维肖
周易
杨元建
孙爱青
方渊
孟赫
机构
南京信息工程大学大气物理学院
南京信息工程大学管理工程学院
华润
新能源
(
睢宁
)
有限公司
山东省青岛生态环境监测中心
出处
《环境生态学》
2024年第3期84-92,106,共10页
基金
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(42222503)“城市边界过程及其气候环境效应”资助。
文摘
本研究以青岛市为例,基于WRF模式预报与随机森林方法,利用2022年9月9个站点的预报与实况数据进行了气象要素预报的订正,回代气象要素订正数据并加入静态数据建立了O_(3)浓度的短期预报模型,实现了每个站点预报时效为7 d、时间分辨率为1 h的预报,对气象要素订正与O_(3)预报效果进行评估与分析。结果表明,气象要素2 m气温、地面气压、2 m相对湿度、10 m风速均有不同程度的订正,尤其是地面气压与10 m风速订正效果明显;O_(3)浓度预报模型有良好的预报效果,RMSE较WRF预报减少了22.1%,站点预报误差均有改善且大部分效果明显。
关键词
臭氧
随机森林
预报订正
青岛市
Keywords
Ozone(O_(3))
random forest
revision of forecasts
Qingdao
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WRF和随机森林的臭氧短期预报模型研究——以青岛为例
卢维肖
周易
杨元建
孙爱青
方渊
孟赫
《环境生态学》
2024
1
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参考文献
引证文献
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