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引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法
被引量：
6
1
作者
钱洁
郑建国
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1069-1075,共7页
为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另...
为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另外,算法增加了一种能使个体尽快摆脱劣势区域的逆学习量子更新模式.设计的算法能较好的平衡全局和局部搜索,能有效避免量子过快陷入局部极值.通过实验表明提出的算法具有更好的局部搜索能力.
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关键词
量子进化算法
自适应
禁忌搜索
函数优化
组合优化
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职称材料
题名
引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法
被引量：
6
1
作者
钱洁
郑建国
机构
湖北汽车工业
学
院信息系
华大
学
智能
系统
研究
中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1069-1075,共7页
基金
国家自然科学基金(No.70971020)
湖北省教育厅科研重点项目(No.D20131804)
文摘
为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另外,算法增加了一种能使个体尽快摆脱劣势区域的逆学习量子更新模式.设计的算法能较好的平衡全局和局部搜索,能有效避免量子过快陷入局部极值.通过实验表明提出的算法具有更好的局部搜索能力.
关键词
量子进化算法
自适应
禁忌搜索
函数优化
组合优化
Keywords
quantum-inspired evolutionary algorithm
adaptive
tabu search
function optimization
combinatorial optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法
钱洁
郑建国
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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