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未来谁种地:广东梅州十年模式探索
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作者 刘玉涛 刘小玲 +1 位作者 赵文锋 张爱霞 《农村经济与科技》 2022年第1期1-3,共3页
近年来,愈演愈烈的农业“用工荒”已经成为乡村振兴的痛点。为破局解困,广东省梅州市早在十年前就启动了“未来谁种地”模式探索。截至目前,梅州市不但构建起了“机械化适配”和“社会化服务”两大融合体系有效解决了“用工荒”问题,而... 近年来,愈演愈烈的农业“用工荒”已经成为乡村振兴的痛点。为破局解困,广东省梅州市早在十年前就启动了“未来谁种地”模式探索。截至目前,梅州市不但构建起了“机械化适配”和“社会化服务”两大融合体系有效解决了“用工荒”问题,而且还通过“五专服务”模式高效链接起了“新农人”和“老农民”新旧两大群体,为小农户融入现代农业产业体系,共建、共享、共富构建起了融通体系,为全国提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 农业用工荒 老龄化 社会化服务 未来谁种地
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基于随机森林和贝叶斯优化的TiO2光催化污染物降解速率预测模型研究 被引量:2
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作者 刘海军 刘韵锋 +3 位作者 陈侨 刘小玲 郭柏帆 赵文锋 《信息记录材料》 2021年第8期25-27,共3页
在污染物处理工作中,不同的污染物、不同的反应条件,都会对污染物降解速率产生不同程度的影响。将机器学习与分子指纹结合,建立水污染物光降解速率常数预测模型,可大大减少人力物力的投入,节省实验成本。本工作提出一种基于随机森林和... 在污染物处理工作中,不同的污染物、不同的反应条件,都会对污染物降解速率产生不同程度的影响。将机器学习与分子指纹结合,建立水污染物光降解速率常数预测模型,可大大减少人力物力的投入,节省实验成本。本工作提出一种基于随机森林和贝叶斯优化的高精度预测模型,使用二氧化钛作为催化剂,将影响光降解性能的多种因素作为模型的输入,以光降解速率常数为输出,作为衡量水污染物降解速率的标准。本文收集了408个可供训练和测试的数据点,结果表明,该模型具有较好的预测精度、较强的泛化能力和鲁棒性,决定系数(R2)为0.92,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为0.16。 展开更多
关键词 污染物光降解 机器学习 随机森林 人工神经网络 贝叶斯优化 分子指纹
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