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可信性空间上基于复模糊变量的学习过程一致收敛速度的界 被引量：3
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作者 田景峰 张植明 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期106-112,共7页
在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量... 在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一些性质,在此基础上给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一致收敛速度的界。为系统建立可信性空间上复统计学习理论奠定了理论基础。 展开更多
关键词 统计学习理论 一致收敛速度的界 可信性测度空间 复模糊变量 复统计学习理论
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