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基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价决策模型 被引量：163
1
作者 丁伟 袁家海 胡兆光 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第20期10-14,共5页
峰谷分时电价是电力需求侧管理(DSM)的重要手段之一,合理地制定峰谷电价水平是其实施的关键。在了解用户实行的峰谷电价历史数据的基础上,提出建立用户的电价响应矩阵以反映用户对峰谷分时电价的响应;并建立用户满意度模型,综合考虑用... 峰谷分时电价是电力需求侧管理(DSM)的重要手段之一,合理地制定峰谷电价水平是其实施的关键。在了解用户实行的峰谷电价历史数据的基础上,提出建立用户的电价响应矩阵以反映用户对峰谷分时电价的响应;并建立用户满意度模型,综合考虑用户用电方式的满意度和电费支出的满意度。给出了基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价优化决策模型。最后给出一大工业用户数据验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 需求侧管理 峰谷分时电价 用户价格响应矩阵 用户满意度
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基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究 被引量：119
2
作者 牛东晓 谷志红 +1 位作者 邢棉 王会青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期6-12,共7页
支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优势的数据挖掘技术,寻... 支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优势的数据挖掘技术,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷,由此组成具有高度相似气象特征的数据序列,将此数据序列作为支持向量机的训练数据,可减少数据量,从而提高预测的速度和精度,克服支持向量机的上述缺点。将该系统应用于短期负荷预测中,与单纯的SVM方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 数据挖掘 气象因素 支持向量机 短期负荷预测
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基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法 被引量：132
3
作者 吴景龙 杨淑霞 刘承水 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期180-184,共5页
通过研究参数选择和支持向量机预测能力的影响,建立利用遗传算法优化参数的支持向量机负荷预测系统。通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,然后,代入支持向量机SVM预测模型中,得基于遗... 通过研究参数选择和支持向量机预测能力的影响,建立利用遗传算法优化参数的支持向量机负荷预测系统。通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,然后,代入支持向量机SVM预测模型中,得基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型,利用此模型对短期电力负荷进行预测研究。通过实例验证,选择河北某地区2005-03-02至2007-05-22每天各个时点的数据进行分析,并且选择SVM模型与BP(Back propagation)神经网络进行对比。研究结果表明:用GA-SVM算法得到的均方根相对误差仅为2.25%,比用SVM模型和BP神经网络所得的均方根相对误差比分别低0.58%和1.93%。所提出的测试方法克服了传统参数选择方法存在的缺点(如研究者往往凭经验和有限的实验给定一组参数,而不讨论参数制定的合理性),提高了支持向量机的预测精度。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机 参数优化 负荷预测
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风险条件下供电公司最优购电问题研究 被引量：79
4
作者 郭金 江伟 谭忠富 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期18-22,共5页
一个开放的电力市场,通常在售电侧存在着类似于期货交易的长期市场和类似于现货交易的短期市场的结构,供电公司通常要在两个市场中进行购电以满足用户的需求,但两市场的购电价格和风险是不相同的。因此,目前供电公司急待解决的问题就是... 一个开放的电力市场,通常在售电侧存在着类似于期货交易的长期市场和类似于现货交易的短期市场的结构,供电公司通常要在两个市场中进行购电以满足用户的需求,但两市场的购电价格和风险是不相同的。因此,目前供电公司急待解决的问题就是如何寻找到在两个市场中最优的购电组合,从而使自己的收益最大而风险最低。作者根据投资风险理论中的Markowitz理论建立了双目标数学模型,采用K-T条件对其进行求解,得出了该问题的解析解,并对其进行了算例仿真。 展开更多
关键词 电力工业 供电企业 供电公司 电力市场 投资风险理论 电价 最优购电
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基于全寿命周期成本理论的变电设备管理 被引量：88
5
作者 李涛 马薇 黄晓蓓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期50-53,共4页
以全寿命周期成本理论为基础,对变电设备运行全过程的相关费用进行拆分,建立了变电设备的全寿命周期成本模型。通过线性回归分析法对20组影响变电设备安全运行的成本因子数据进行分析,结果表明:设备已使用年限、一般缺陷处理频率、购置... 以全寿命周期成本理论为基础,对变电设备运行全过程的相关费用进行拆分,建立了变电设备的全寿命周期成本模型。通过线性回归分析法对20组影响变电设备安全运行的成本因子数据进行分析,结果表明:设备已使用年限、一般缺陷处理频率、购置成本、状态检修频率对变电设备的影响较大,其中前2个因素与故障时间成正相关关系,后2个因素与故障时间成负相关关系。文章据此给出了以安全控制目标为约束条件的变电设备成本管理建议:根据用户对供电安全的依赖度决定变电设备的购置方案;考虑设备安全运行和综合成本来决定其经济使用年限;以状态检修来代替定期计划检修。 展开更多
关键词 变电设备 全寿命周期 成本管理 回归分析 安全运行
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基于实时电价的智能用电系统 被引量：101
6
作者 殷树刚 张宇 拜克明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第19期11-16,共6页
介绍了我国智能用电技术的发展历程,分析了电价政策对智能用电的影响,提出了基于实时电价的智能用电系统框架,阐述了系统各部分的功能需求,包括主站系统、远程信道、智能电表、本地信道、互动终端、智能开关等,给出了智能用电系统的信... 介绍了我国智能用电技术的发展历程,分析了电价政策对智能用电的影响,提出了基于实时电价的智能用电系统框架,阐述了系统各部分的功能需求,包括主站系统、远程信道、智能电表、本地信道、互动终端、智能开关等,给出了智能用电系统的信息流程。比较了实时电价阶段的智能用电与传统用电方式的不同。 展开更多
关键词 智能用电 电价政策 实时电价 智能电表
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配电自动化若干问题的探讨 被引量：99
7
作者 徐丙垠 李天友 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期81-86,共6页
介绍了几种现有的配电自动化(DA)定义,提出应将其包含的内容规范为中低压配电网的运行自动化和管理自动化。论述了DA在提高供电可靠性方面的作用及其经济效益,指出只有把用户减少的停电损失计算在内,才能充分说明DA投资的合理性和必要... 介绍了几种现有的配电自动化(DA)定义,提出应将其包含的内容规范为中低压配电网的运行自动化和管理自动化。论述了DA在提高供电可靠性方面的作用及其经济效益,指出只有把用户减少的停电损失计算在内,才能充分说明DA投资的合理性和必要性。介绍了国内外DA的应用情况,并就目前DA需要解决的几项关键技术以及建设规划问题提出了建议。 展开更多
关键词 配电自动化 配电自动化系统 故障隔离 供电可靠性
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1994-2002年中国贸易条件的实证研究 被引量：68
8
作者 林丽 张素芳 《国际贸易问题》 CSSCI 北大核心 2005年第11期17-21,共5页
本文对1994-2002年中国贸易条件的变动情况进行了实证研究,得出近九年我国的价格贸易条件明显恶化,收入贸易条件、单要素贸易条件及双要素贸易条件得到了改善的结论,并分析了我国贸易条件变动的主要原因。
关键词 中国 贸易条件 实证分析 价格贸易条件 2002年中国 实证研究 收入贸易条件 变动情况 单要素
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电力消费与中国经济发展的协整与波动分析 被引量：86
9
作者 袁家海 丁伟 胡兆光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期10-15,共6页
运用协整理论研究了1978～2003年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值（gross domestic product,GDP）增长之间存在着长期协整关系,短期内则... 运用协整理论研究了1978～2003年间中国电力消费与经济增长之间的关系,利用在此期间各产业产值与其用电量之间的协整关系检验结果验证了中国电力消费与国内生产总值（gross domestic product,GDP）增长之间存在着长期协整关系,短期内则存在着从电力消费到GDP增长的单向格兰杰因.最后采用H-P滤波技术分离了GDP与电力消费的趋势成分和周期成分,检验结果表明趋势成分之间及周期成分之间均存在着协整关系,这说明了电力经济的协整关系与经济的周期性波动有关. 展开更多
关键词 电力消费 经济发展 中国 协整 共同波动
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全寿命周期造价管理在电力工程造价管理中的应用研究 被引量：77
10
作者 李泓泽 郎斌 《华北电力大学学报（社会科学版）》 2008年第1期7-11,共5页
目前,我国的电力工程造价管理的模式对项目工程在竣工后的生产运行阶段的考虑比较粗略,导致许多电力设备在寿命周期内就要不断地进行大修和技术改造,甚至有些工程刚刚结束就是大修技改的开始。本文结合国内外先进的电力工程造价管理经验... 目前,我国的电力工程造价管理的模式对项目工程在竣工后的生产运行阶段的考虑比较粗略,导致许多电力设备在寿命周期内就要不断地进行大修和技术改造,甚至有些工程刚刚结束就是大修技改的开始。本文结合国内外先进的电力工程造价管理经验,在分析我国目前电力工程造价管理存在的问题的基础上,将全寿命周期工程造价管理模式引入到我国的电力工程造价管理中去,重新划分我国电力工程造价的管理阶段并讨论每个阶段的工作重点,为全寿命周期工程造价管理模式在我国电力行业的实行打好基础。 展开更多
关键词 电力工程造价管理 寿命周期成本 全寿命周期工程造价管理
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基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价 被引量：77
11
作者 周黎莎 于新华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期191-197,共7页
针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重... 针对电力客户满意度评价体系中各指标间的相互影响关系,以及评价对象难以精确界定的问题,将网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评价法相结合,对电力企业客户满意度进行综合评价。首先利用ANP法确定各评价指标权重,克服了以往层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)不能反映指标之间相互影响关系的缺陷;然后构建基于ANP的模糊综合评价模型,以此评价具有不确定性的电力客户满意度;最后借助Super Decisions软件进行实例分析,验证了该评价模型的有效性和科学性。 展开更多
关键词 网络层次分析法(ANP)模糊综合评价 电力客户满意度 Super Decisions软件
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两种改进的灰色关联分析法的比较研究 被引量：57
12
作者 王敬敏 郭继伟 连向军 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第6期72-76,共5页
针对灰色关联分析方法在计算关联度时客观性不足的问题,首先对两种不同的改进方法进行对比研究,通过详细分析,从理论和应用上指出了两种改进方法的优缺点。然后将两种改进方法应用于河北省农村电力消费的评价研究中。实际应用表明,两种... 针对灰色关联分析方法在计算关联度时客观性不足的问题,首先对两种不同的改进方法进行对比研究,通过详细分析,从理论和应用上指出了两种改进方法的优缺点。然后将两种改进方法应用于河北省农村电力消费的评价研究中。实际应用表明,两种改进的方法根据各自特点不同为求解多元分析与评价问题提供了科学可行的方法。 展开更多
关键词 灰色关联分析法 层次分析法 距离分析法
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输配电价格管制模型研究 被引量：48
13
作者 赵会茹 乞建勋 +1 位作者 曾鸣 刘万福 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期89-93,共5页
由于输电和配电领域具有典型的自然垄断属性,因此必须加以管制。价格管制是政府管制的核心。该文在对不同价格管制模型下政府监管机构与电网经营企业行为进行分析的基础上,结合我国电力改革的实际提出了一种适合我国国情的成长型电网的... 由于输电和配电领域具有典型的自然垄断属性,因此必须加以管制。价格管制是政府管制的核心。该文在对不同价格管制模型下政府监管机构与电网经营企业行为进行分析的基础上,结合我国电力改革的实际提出了一种适合我国国情的成长型电网的输电服务价格管制模型及有关参数选择的建议。 展开更多
关键词 电网经营企业 电力市场 电力企业 输配电价格 管制模型
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电力备用市场化运营需求研究 被引量：48
14
作者 何永秀 黄文杰 +2 位作者 谭忠富 王怡 黄辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期46-50,共5页
随着我国电力市场改革的逐步深入,电力备用市场化运营已提到议事日程。该文从经济的角度,分析了传统备用需求确定方法的不合理性;基于消费者剩余理论,推导了在平衡点附近需求曲线线性化时平衡点失负荷价值计算公式;通过对备用价值的研究... 随着我国电力市场改革的逐步深入,电力备用市场化运营已提到议事日程。该文从经济的角度,分析了传统备用需求确定方法的不合理性;基于消费者剩余理论,推导了在平衡点附近需求曲线线性化时平衡点失负荷价值计算公式;通过对备用价值的研究,根据平衡点失负荷价值计算公式提出了平衡点处系统最优电力备用需求确定模型。通过算例分析了该模型的可行性,并对电力需求价格弹性、系统可靠性、备用成本与系统最优备用水平的关系进行了研究,得出需求价格弹性越大,系统最优备用需求越低;系统可靠性越高,系统最优备用需求越低;备用成本越高,系统最优备用需求水平越低。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性 电网 电力市场 电价 电力市场 价格弹性系数 消费者剩余理论
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企业科研投入与经营绩效的实证研究——信息业与制造业上市公司的比较 被引量：58
15
作者 李涛 黄晓蓓 王超 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2008年第7期170-174,共5页
以披露研发信息的信息业与制造业上市公司为样本,针对其行业特征以及对科研投入的依赖性进行分析,利用面板数据建立多元线性回归方程模型,考察科研投入与企业绩效的关系。结果表明,企业科研投入与盈利能力之间的关系并不明显,但对企业... 以披露研发信息的信息业与制造业上市公司为样本,针对其行业特征以及对科研投入的依赖性进行分析,利用面板数据建立多元线性回归方程模型,考察科研投入与企业绩效的关系。结果表明,企业科研投入与盈利能力之间的关系并不明显,但对企业成长能力有显著的促进作用;高研发密度和高效率的人工费用投入,以促进信息业主营业务收入增长能力和整体盈利能力增长速度的提高,对制造业主营业务收入的增长能力也有显著的贡献。 展开更多
关键词 科研投入 经营绩效 行业特征 面板数据 实证研究
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博弈论在工程招投标中的应用分析 被引量：39
16
作者 江伟 黄文杰 《工业技术经济》 北大核心 2004年第1期58-60,共3页
文章应用博弈论对最低价中标招标机制下业主如何达到其招标目的 ,以及投标人在此招标机制下如何投标报价进行了深入的分析 ,在此基础上提出了业主在招标实际中应采取的一些措施。
关键词 博弈论 工程招标 投标 最低价中标招标机制 业主 投标人 报价
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基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型 被引量：55
17
作者 王鹤 曾鸣 +2 位作者 陈珊 周建 张志翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期92-96,共5页
通过研究供电企业服务客户的业务环节和质量控制过程构建了供电服务质量评价指标体系,提出了将模糊数学、模糊层次分析法、群组决策方法相结合的供电服务质量综合评价模型,解决了构造比较判断矩阵中的模糊不确定性问题,最后以某市供电... 通过研究供电企业服务客户的业务环节和质量控制过程构建了供电服务质量评价指标体系,提出了将模糊数学、模糊层次分析法、群组决策方法相结合的供电服务质量综合评价模型,解决了构造比较判断矩阵中的模糊不确定性问题,最后以某市供电公司为例进行了实证分析并论证了该模型的合理性。 展开更多
关键词 供电企业 服务质量评价 模糊层次分析法 三角模糊数 群组决策
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供电服务质量评价方法研究 被引量：39
18
作者 李翔 杨淑霞 张红斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期34-38,共5页
文章讨论了供电服务质量评价的意义,在原有评价方法的基础上,提出了对供电服务质量进行评价的指标体系和两种评价方法,即基于模糊偏序关系的评价方法和模糊综合评价方法,实例计算验证了这两种方法在评价供电服务质量方面的有效性。对两... 文章讨论了供电服务质量评价的意义,在原有评价方法的基础上,提出了对供电服务质量进行评价的指标体系和两种评价方法,即基于模糊偏序关系的评价方法和模糊综合评价方法,实例计算验证了这两种方法在评价供电服务质量方面的有效性。对两种方法的优缺点及适用条件进行了分析。 展开更多
关键词 供电企业 电力体制改革 模糊理论 供电服务质量 模糊综合评价方法
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基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价 被引量：41
19
作者 李翔 杨淑霞 黄陈锋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第21期55-59,共5页
用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题。文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值... 用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题。文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入用电客户的信用评价中,同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时用电客户的信用评价问题。 展开更多
关键词 信用评价 用电客户 供电企业 问题 指标权重 指标体系 三角模糊数
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基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 被引量：45
20
作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 ARIMA模型 灰色理论 组合预测
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