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大数据应用的现状与展望 被引量:375
1
作者 张引 陈敏 廖小飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期216-233,共18页
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数... 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
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基于任务的访问控制模型 被引量:222
2
作者 邓集波 洪帆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期76-82,共7页
目前的访问控制模型都是从系统的角度出发去保护资源,在进行权限的控制时没有考虑执行的上下文环境.然而,随着数据库、网络和分布式计算的发展,组织任务进一步自动化,与服务相关的信息进一步计算机化,这促使人们将安全问题方面的注意力... 目前的访问控制模型都是从系统的角度出发去保护资源,在进行权限的控制时没有考虑执行的上下文环境.然而,随着数据库、网络和分布式计算的发展,组织任务进一步自动化,与服务相关的信息进一步计算机化,这促使人们将安全问题方面的注意力从独立的计算机系统中静态的主体和客体保护,转移到随着任务的执行而进行动态授权的保护上.介绍了一种称为基于任务的访问控制TBAC(task-based access control)的访问控制机制.它从工作流中的任务角度建模,可以依据任务和任务状态的不同,对权限进行动态管理.TBAC非常适合分布式计算和多点访问控制的信息处理控制以及在工作流、分布式处理和事务管理系统中的决策制定.介绍了TBAC的基本概念,对其模型进行了形式化描述和分析.可以预见,TBAC将在办公及商业等多种领域中得到广泛的应用. 展开更多
关键词 访问控制模型 网络安全 工作流 分布式计算 计算机网络
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基于.NET的Web应用三层结构设计技术 被引量:120
3
作者 胡迎松 彭利文 池楚兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期173-175,共3页
分析了传统3层体系结构的不足,给出了一种基于.NET技术的3层体系结构Web应用的设计方法,并示例说明了如何构建3层体系结构的Web应用系统。
关键词 3层体系结构 NET WEBSERVICE ASP.NET ADO.NET
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Vague集之间的相似度量 被引量:191
4
作者 李凡 徐章艳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期922-927,共6页
分析了 Chen给出的一种度量 Vague集 (值 )之间相似程度的度量方法 ,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷 .在此基础上 ,给出了一种新的相似度量方法 .由于该方法具有较好的性质 ,更具合理性 ,因而是一种较为理想的检测 Vague集 (值 )
关键词 Yague集 相似度量 集合论 隶属函数 模糊性
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虚拟实验室的类型及发展趋势 被引量:125
5
作者 刘筱兰 张薇 +1 位作者 程惠华 王本立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期8-10,共3页
介绍不同类型的虚拟实验室功能、特点,并着重介绍了虚拟电子实验室和虚拟现实实验室的系统组成及相关技术,给出了虚拟实验室的发展趋势。
关键词 虚拟实验室 虚拟电子实验室 虚拟现实实验室
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访问控制模型研究综述 被引量:87
6
作者 沈海波 洪帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期9-11,共3页
访问控制是一种重要的信息安全技术。为了提高效益和增强竞争力,许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。对传统的访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务和工作流的访问控制模型、基于任务和角色的访问控制模... 访问控制是一种重要的信息安全技术。为了提高效益和增强竞争力,许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。对传统的访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务和工作流的访问控制模型、基于任务和角色的访问控制模型等几种主流模型进行了比较详尽地论述和比较,并简介了有望成为下一代访问控制模型的UCON模型。 展开更多
关键词 角色 任务 访问控制 工作流
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云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势 被引量:132
7
作者 邓维 刘方明 +1 位作者 金海 李丹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期582-598,共17页
随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳... 随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳定性、间歇性和随时变化等特点,这使得新能源在数据中心中的高效可靠应用面临诸多新挑战.本文剖析了新能源应用的机遇与挑战,回答了为什么、何时、何地及如何在云计算数据中心利用新能源.从绿色数据中心现状与新评价标准、新能源产电模型与预测机制、绿色数据中心能源配额规划、数据中心内负载调度机制、跨区域云数据中心间负载均衡机制五个关键方面,对新能源在云计算数据中心应用的最新研究成果进行分类、对比与总结,并展望了未来研究趋势. 展开更多
关键词 新能源 云计算 绿色数据中心 预测模型 作业调度 负载均衡 绿色计算
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云存储技术及其应用 被引量:130
8
作者 周可 王桦 李春花 《中兴通讯技术》 2010年第4期24-27,共4页
云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次:将多存储设备互连起来的数据存... 云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次:将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 展开更多
关键词 云存储 服务 云备份
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MapReduce:新型的分布式并行计算编程模型 被引量:111
9
作者 李成华 张新访 +1 位作者 金海 向文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期129-135,共7页
MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干... MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干个Reduce任务合并这些中间文件获得最后的输出文件。用户在使用MapReduce模型进行大规模数据处理时,可以将主要精力放在如何编写Map和Reduce函数上,其它并行计算中的复杂问题诸如分布式文件系统、工作调度、容错、机器间通信等都交给MapReduce系统处理,在很大程度上降低了整个编程难度。MapReduce日益成为云计算平台的主流编程模型。Apache Hadoop项目提供开源的MapReduce系统还有待进一步完善。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 并行计算编程模型 云计算
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移动数据库技术研究综述 被引量:73
10
作者 李东 曹忠升 +1 位作者 冯玉才 王元珍 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第10期4-7,共4页
传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设,例如固定网络连接,对等通讯代价、主机节点固定不变等。进入20世纪90年代以来,随着移动通讯技术和联网技术的迅速发展,加之移动计... 传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设,例如固定网络连接,对等通讯代价、主机节点固定不变等。进入20世纪90年代以来,随着移动通讯技术和联网技术的迅速发展,加之移动计算机的大量普及,使得许多计算节点可以在自由移动过程中与网络建立连接。使上述假设条件不再成立。于是,“移动计算”和“移动数据库”的概念应运而生,并且正在成为国际数据库界一个新的研究方向。所谓移动数据库就是指移动计算环境中的分布式数据库。第一部分首先介绍了与移动数据库技术相关的分布式数据库系统研究现状以及开展移动数据库技术研究的总体情况。在第二部分介绍了移动数据库技术的研究现状:移动数据库系统的分类;移动数据库的系统结构;移动数据库的关键技术等。第三部分预测了移动数据库的发展方向。即与客户/服务器数据库技术和并行数据服务器技术相结合来支持移动计算环境中的数据管理的应用需求。 展开更多
关键词 移动数据库 移动计算 客户/服务器 体系结构
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XML数据库及其应用研究 被引量:45
11
作者 张素智 卢正鼎 李春林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期32-36,共5页
XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准,它将代替HTML而成为Web上存放数据的主要格式。XML及其一系列相关的标准已广为接受和使用,为XML成为数据库奠定了基础。文章针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库的基本概念和相关技术,... XML正在成为Internet上数据描述和交换的标准,它将代替HTML而成为Web上存放数据的主要格式。XML及其一系列相关的标准已广为接受和使用,为XML成为数据库奠定了基础。文章针对XML数据库研究的现状,介绍了XML数据库的基本概念和相关技术,并对其应用领域和使用方法进行了分析和研究。 展开更多
关键词 XML DATABASE WEB 数据模型 数据描述 数据库
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基于ASP.NET技术及三层网络架构的权限管理系统模型 被引量:51
12
作者 陈传波 夏义兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期101-102,178,共3页
提出一种基于ASP.NET技术及3层网络架构的权限管理系统模型。该系统基于.NET框架,采用了表现层、中间层和数据层的3层设计架构,利用了ASP.NET在安全性方面的特性,极大地提高了系统的可移植性、可扩充性和可维护性。
关键词 ASP.NET 角色 访问控制
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微助教对高校大班课堂互动教学的重构 被引量:96
13
作者 谭志虎 胡迪青 +1 位作者 田媛 许炜 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2018年第1期107-113,共7页
为解决高校大班教学互动不足的问题,文章引入了大班课堂的互动支撑平台——微助教,并对其功能框架和功能特色进行了分析。随后,文章介绍了微助教对大班课堂过程性学习评价的支持,探讨了微助教对大班课堂互动模式的重构,阐述了微助教支... 为解决高校大班教学互动不足的问题,文章引入了大班课堂的互动支撑平台——微助教,并对其功能框架和功能特色进行了分析。随后,文章介绍了微助教对大班课堂过程性学习评价的支持,探讨了微助教对大班课堂互动模式的重构,阐述了微助教支持的、以学生为中心的参与式互动教学方法。实践证明,微助教可实现大班课堂的全员高效互动,有效重构了高校大班课堂的互动教学。 展开更多
关键词 微助教 大班课堂 互动教学 以学生为中心 自带设备 过程性评价
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网络安全评估模型研究 被引量:63
14
作者 肖道举 杨素娟 +1 位作者 周开锋 陈晓苏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期37-39,共3页
针对网络安全技术的发展现状 ,阐述了对网络进行安全评估的重要意义 ,给出了基于插件技术的网络安全评估模型 .在此基础上 ,讨论了漏洞分类的主要方法、漏洞的标识原则以及漏洞库的更新问题 .结合插件技术的发展 ,给出了模拟攻击技术的... 针对网络安全技术的发展现状 ,阐述了对网络进行安全评估的重要意义 ,给出了基于插件技术的网络安全评估模型 .在此基础上 ,讨论了漏洞分类的主要方法、漏洞的标识原则以及漏洞库的更新问题 .结合插件技术的发展 ,给出了模拟攻击技术的插件实现以及相关插件更新机制 .最后 ,给出一个综合分析评估模型 。 展开更多
关键词 网络安全 扫描 漏洞库 模拟攻击 插件 评估模型
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基于Vague集的多目标模糊决策方法 被引量:67
15
作者 李凡 卢安 蔡立晶 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1-3,共3页
指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足 ;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数 ;该计分函数和Vague集所具有的“投票模型”属性是完全一致的 ,并将其扩展到加权的形式 ,从而使该方法具有更好的通用性 ,所得结... 指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足 ;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数 ;该计分函数和Vague集所具有的“投票模型”属性是完全一致的 ,并将其扩展到加权的形式 ,从而使该方法具有更好的通用性 ,所得结果也更符合人的直觉 . 展开更多
关键词 模糊决策 VAGUE集 FUZZY集 真隶属函数 假隶属函数 计分函数 多目标决策
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基于角色和任务的工作流访问控制模型 被引量:42
16
作者 邢光林 洪帆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期210-213,222,共5页
提出了一个基于角色和任务的工作流访问控制模型,其基本思想是:角色和权限不直接挂钩而是通过任务把角色和权限联系在一起,然后给用户指派合适的角色,用户通过其指派的角色获得可以执行的任务,然后在执行某个任务的某个具体实例时获得... 提出了一个基于角色和任务的工作流访问控制模型,其基本思想是:角色和权限不直接挂钩而是通过任务把角色和权限联系在一起,然后给用户指派合适的角色,用户通过其指派的角色获得可以执行的任务,然后在执行某个任务的某个具体实例时获得该任务所允许访问的客体的权限,更便于权限粒度的控制和管理。在模型的工作流任务规范中加入了时态约束,表示只能在某个时间段内执行该任务,这样可以保证授权有效时间与任务执行时间尽可能同步。在工作流的执行过程中,系统会保存一个授权基,即任务的历史执行信息,根据这些历史执行信息求出有资格执行任务的用户集,从而实现动态职责分离。 展开更多
关键词 角色和任务 工作流访问控制 动态职责分离
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基于Web服务的企业应用集成方案 被引量:31
17
作者 宋善德 王雪飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期127-129,160,共4页
传统的应用集成技术不能方便、低代价地实现异构系统的集成,而且存在许多难以克服的问题和缺陷。在不改变企业应用底层架构的基础上,提出了一种Web服务与EAI相结合的集成方案。介绍和分析了Web服务及其相关技术,并在此基础上详细介绍了... 传统的应用集成技术不能方便、低代价地实现异构系统的集成,而且存在许多难以克服的问题和缺陷。在不改变企业应用底层架构的基础上,提出了一种Web服务与EAI相结合的集成方案。介绍和分析了Web服务及其相关技术,并在此基础上详细介绍了方案框架,最后分析该方案的特点并预测了其今后的应用前景。 展开更多
关键词 WEB服务 企业应用集成 XML SOAP WSDL UDDI
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基于SVG的图元对象描述模型的研究 被引量:61
18
作者 陈传波 吴方文 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期50-52,共3页
提出了一种基于SVG文件格式的图元对象描述模型 ,该模型采用面向对象的方法描述图元的几何形状、应用属性以及与外界的交互功能 ,利用图元属性的继承与重载等机制减小描述图元信息的数据量 .给出了该模型在电力系统中应用的一个具体实... 提出了一种基于SVG文件格式的图元对象描述模型 ,该模型采用面向对象的方法描述图元的几何形状、应用属性以及与外界的交互功能 ,利用图元属性的继承与重载等机制减小描述图元信息的数据量 .给出了该模型在电力系统中应用的一个具体实例 ,实践表明该模型能够有效地减轻网络传输的负担、减少用户界面的响应时间 . 展开更多
关键词 图元对象描述模型 SVG 图元描述方法 面向对象方法 文件格式 属元属性 图形监控
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对等网络中的搭便车行为分析与抑制机制综述 被引量:67
19
作者 余一娇 金海 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期1-15,共15页
搭便车(freeriding)行为在对等网络(Peer-to-Peernetwork)中日趋严重,它对网络健壮性、可用性和生命周期等造成了负面影响.设计、应用合理的搭便车行为抑制机制是当前对等网络研究的一个重要方向.文中首先描述搭便车行为的测量方法和发... 搭便车(freeriding)行为在对等网络(Peer-to-Peernetwork)中日趋严重,它对网络健壮性、可用性和生命周期等造成了负面影响.设计、应用合理的搭便车行为抑制机制是当前对等网络研究的一个重要方向.文中首先描述搭便车行为的测量方法和发展趋势,然后分析搭便车行为的基本原理以及对对等网络性能的影响.依据数学建模和分析工具的差异,将已有搭便车行为抑制机制分为激励机制、博弈论方法、社会网络与经济模型三大类.文中归纳了三类抑制机制的建模方法,对其优、缺点进行了分析和比较,最后对搭便车行为抑制机制的未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 对等网络 搭便车 激励机制 博弈论 效用函数
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k-means聚类算法的MapReduce并行化实现 被引量:79
20
作者 江小平 李成华 +2 位作者 向文 张新访 颜海涛 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期120-124,共5页
针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job... 针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性. 展开更多
关键词 云计算 并行计算 MAPREDUCE模型 数据挖掘 K-MEANS聚类算法
原文传递
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