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“智能电网+”研究综述 被引量:109
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作者 鞠平 周孝信 +16 位作者 陈维江 余一平 秦川 李若梅 王成山 董旭柱 刘健 文劲宇 刘玉田 李扬 陈庆 陆晓 孙大雁 徐春雷 陈星莺 吴峰 马宏忠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期2-11,共10页
智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网... 智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。 展开更多
关键词 智能电网 人工智能 深度学习 智能电网+
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高压直流断路器关键技术研究 被引量:89
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作者 何俊佳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2353-2361,共9页
直流电网在高压柔性输电、新能源接入、轨道牵引以及未来城市配网方面有着广泛的应用前景。直流断路器作为重要的控制和保护设备,是直流电网可靠、安全供电的重要保证。与交流开断相比,直流开断的要求更高,直流断路器技术尚不成熟。尽... 直流电网在高压柔性输电、新能源接入、轨道牵引以及未来城市配网方面有着广泛的应用前景。直流断路器作为重要的控制和保护设备,是直流电网可靠、安全供电的重要保证。与交流开断相比,直流开断的要求更高,直流断路器技术尚不成熟。尽管近年来国内外研究人员围绕高压直流断路器做了大量的研究,仍有部分关键技术有待攻克。该文分析了直流电网对高压直流断路器的技术要求,分别从拓扑方案优化、高比能ZnO、隔离供能、快速机械开关、电磁兼容设计、等效试验、快速故障检测、配置方案等方面对高压直流断路器相关关键技术的主要进展进行了梳理,并对尚待攻克的关键技术进行归纳。从满足工程应用的角度看,进一步优化拓扑结构、解决隔离变压器的绝缘和效率之间的矛盾、提高快速机械开关操作寿命、建立直流断路器试验标准等将是研究的重点。 展开更多
关键词 高压直流断路器 关键技术 拓扑 隔离供能 快速机械开关
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基于自适应下垂特性的孤立直流微电网功率精确分配与电压无偏差控制策略 被引量:81
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作者 刘子文 苗世洪 +2 位作者 范志华 晁凯云 康祎龙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期795-806,共12页
基于下垂控制的直流微电网为自主集成分布式电源、储能单元和多类型负荷提供了一种有效的方式。在传统下垂控制作用下,由于直流微电网中各分布式电源出口线路参数不一致,且存在本地负荷,因而降低了负荷功率的分配精度,难以最大程度发挥... 基于下垂控制的直流微电网为自主集成分布式电源、储能单元和多类型负荷提供了一种有效的方式。在传统下垂控制作用下,由于直流微电网中各分布式电源出口线路参数不一致,且存在本地负荷,因而降低了负荷功率的分配精度,难以最大程度发挥分布式电源的效率,甚至引发分布式电源过载等问题,同时线路电阻上的电压降会进一步降低直流母线的电压质量。为了实现分散控制模式下孤立直流微电网的功率合理分配,并消除直流母线电压的偏差,提出基于自适应下垂特性的功率精确分配策略和直流母线电压无偏差控制策略,且在功率分配策略中考虑了本地负荷的影响。同时对DC-DC变换器在所提改进下垂控制下的响应特性进行分析,并讨论关键参数对系统稳定性的影响。仿真对比结果证明了所提控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 分散式控制 自适应下垂控制 功率精确分配 电压无差控制
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考虑可再生能源消纳效益的电力系统“源-荷-储”协调互动优化调度策略 被引量:64
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作者 许汉平 李姚旺 +2 位作者 苗世洪 罗纯坚 徐秋实 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期18-25,共8页
为了提升可再生能源消纳率,降低电力系统运行成本,考虑以"源—荷—储"协调互动作为提升系统运行经济性与消纳可再生能源的手段。将常规机组、储能装置与负荷侧调度资源同时进行优化调度,综合考虑系统常规机组运行成本、负荷... 为了提升可再生能源消纳率,降低电力系统运行成本,考虑以"源—荷—储"协调互动作为提升系统运行经济性与消纳可再生能源的手段。将常规机组、储能装置与负荷侧调度资源同时进行优化调度,综合考虑系统常规机组运行成本、负荷侧调度成本和可再生能源消纳效益,建立了基于"源—荷—储"协调互动的电力系统优化调度模型。根据决策变量的不同特性,提出了一种两级优化方法。第一阶段采用离散粒子群算法优化常规机组启停成本、弃风弃光成本和负荷调度成本;第二阶段采用双层连续粒子群算法优化常规机组燃料成本。通过算例仿真验证了该优化调度模型的有效性。 展开更多
关键词 “源-荷-储”协调互动 需求响应 粒子群算法 优化调度
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考虑需求响应不确定性的光伏微电网储能系统优化配置 被引量:55
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作者 李姚旺 苗世洪 +3 位作者 刘君瑶 叶畅 尹斌鑫 杨炜晨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期69-77,共9页
将分布式光伏以微电网的形式接入配电网运行是应对大规模分布式光伏并网问题的有效手段之一。以含储能装置和需求响应资源的并网型光伏微电网为研究对象,研究考虑价格型需求响应(Demand Response, DR)不确定性的并网型光伏微电网储能系... 将分布式光伏以微电网的形式接入配电网运行是应对大规模分布式光伏并网问题的有效手段之一。以含储能装置和需求响应资源的并网型光伏微电网为研究对象,研究考虑价格型需求响应(Demand Response, DR)不确定性的并网型光伏微电网储能系统优化配置方法。首先,同时考虑价格需求弹性曲线和基线负荷不确定性对价格型DR不确定性的影响,建立了价格型DR响应量模糊模型。在此基础上,以用户负荷与光伏出力总差异最小为目标,建立了基于模糊机会约束规划的价格型DR优化运行模型。之后,以价格型DR的优化结果为基础,建立了基于模糊机会约束规划的并网型光伏微电网储能系统优化配置模型。通过对模糊机会约束的清晰等价处理,将模糊机会优化问题转换为确定性优化问题进行求解。最后,通过仿真算例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 光伏微电网 储能系统优化配置 需求响应 不确定性 模糊优化
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基于卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别 被引量:52
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作者 杨帆 王干军 +4 位作者 彭小圣 文劲宇 陈清江 杨光垚 李朝晖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期123-128,共6页
由高压电缆不同类型缺陷诱发的局部放电(PD)的识别难度较大,尤其是某些相似度较高的电缆绝缘缺陷类型难以区分。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法,研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效... 由高压电缆不同类型缺陷诱发的局部放电(PD)的识别难度较大,尤其是某些相似度较高的电缆绝缘缺陷类型难以区分。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法,研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效果的影响,并与传统的支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法进行了对比。结果表明,相比SVM和BPNN,CNN的总体识别精度分别提高了3.71%和4.06%,且能较好地识别具有高相似度的电缆缺陷类型。 展开更多
关键词 高压电缆 局部放电 卷积神经网络 模式识别 深度学习
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面向微型能源互联网接入的交直流配电网协同优化调度策略 被引量:47
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作者 郑重 苗世洪 +2 位作者 李超 张迪 韩佶 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期192-207,共16页
分布式电源通过微型能源互联网(简称微能网)的方式接入配电网可以充分发挥微能网多能耦合互补的特点,促进可再生能源消纳。该文充分考虑交直流配电网和微能网的技术优势及交互影响,研究了计及动态网络重构和多能源协同的交直流配电网优... 分布式电源通过微型能源互联网(简称微能网)的方式接入配电网可以充分发挥微能网多能耦合互补的特点,促进可再生能源消纳。该文充分考虑交直流配电网和微能网的技术优势及交互影响,研究了计及动态网络重构和多能源协同的交直流配电网优化调度策略。首先,根据含微能网的交直流配电网系统结构和调度模型特点,研究以配电网节点边际电价和微能网购/售电功率为交互变量的协调运行机制;其次,以交直流配电网和微能网运行成本最低为目标,充分考虑网络运行约束和网络间交互耦合约束,建立交直流配电网协调调度模型;再次,在混合整数二阶锥规划模型的节点边际电价推导基础上,提出基于极限学习机耦合交互的模型快速求解方法;最后,在含微能网的改进IEEE 33节点交直流配电网开展了算例分析。仿真结果表明,所提调度架构能充分降低网络运行成本,促进微能网和交直流配电网间信息交互,同时该文所提求解技术能够在确保计算精度的前提下极大地提高求解效率。 展开更多
关键词 交直流配电网 微型能源互联网 协同优化调度 动态网络重构 极限学习机
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基于集群动态划分与BLSTM深度学习的风电集群短期功率预测 被引量:48
8
作者 杨子民 彭小圣 +3 位作者 郎建勋 王洪雨 王勃 刘纯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1195-1203,共9页
风电集群的整体功率预测对区域风电的优化调度具有重要意义,现有集群预测方法并未考虑集群内各风电场数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息在时间序列上的差异性波动,并按此进行集群的合理划分。为此,提出了基于天气过... 风电集群的整体功率预测对区域风电的优化调度具有重要意义,现有集群预测方法并未考虑集群内各风电场数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)信息在时间序列上的差异性波动,并按此进行集群的合理划分。为此,提出了基于天气过程动态划分的风电集群短期功率预测方法。首先将96 h时间尺度的待预测样本均分成16份等时长的子样本;然后对每份子样本分别进行集群的聚类与划分;再依据划分结果构建各子样本所含子集群的训练集;最后通过双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)人工神经网络对各子集群进行功率预测。算例结果表明,所提方法在4 h超短期预测、24 h日前预测、96 h短期预测中相较统计升尺度法可分别提高1.69%、0.77%和0.59%的精度。论文研究可为风电集群划分和短期功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 集群划分 聚类分析 深度学习 神经网络
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计及相关性的电-气-热综合能源系统概率最优能量流 被引量:46
9
作者 韩佶 苗世洪 +2 位作者 李超 段偲默 李姚旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1055-1067,共13页
由电力系统、天然气系统和热力系统耦合构成的综合能源系统(IES)是"能源互联网"的重要组成部分,是构建更加经济、环保、高效能源系统的必经之路。该文提出了一种计及相关性的电-气-热IES概率最优能量流计算方法。首先,以IES... 由电力系统、天然气系统和热力系统耦合构成的综合能源系统(IES)是"能源互联网"的重要组成部分,是构建更加经济、环保、高效能源系统的必经之路。该文提出了一种计及相关性的电-气-热IES概率最优能量流计算方法。首先,以IES运行成本为优化目标,综合考虑电力系统、天然气系统、热力系统的运行约束及能量耦合约束,建立了IES最优能量流模型;针对IES中风电接入背景下的不确定性因素,并考虑其相关性,建立IES概率最优能量流模型,并采用基于Nataf变换的三点估计法对该模型进行求解。对由修改的IEEE 24节点电力系统、比利时20节点天然气系统和巴里岛32节点热力系统构成的IES进行仿真分析,仿真结果验证了该文所建立模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 概率最优能量流 综合能源系统 相关性 能量耦合
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考虑大规模风电接入的电力系统混合储能容量优化配置 被引量:42
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作者 齐晓光 姚福星 +4 位作者 朱天曈 张倩茅 张菁 王颖 苗世洪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期11-19,共9页
不同储能技术在响应特性、经济成本、容量规模等方面各具特色,适用于不同的应用场景。由2种或多种储能装置耦合形成的混合储能系统往往能够综合各方技术经济特性,显现出更加优异的性能。针对现有电网受可再生能源出力波动性的影响日益... 不同储能技术在响应特性、经济成本、容量规模等方面各具特色,适用于不同的应用场景。由2种或多种储能装置耦合形成的混合储能系统往往能够综合各方技术经济特性,显现出更加优异的性能。针对现有电网受可再生能源出力波动性的影响日益严重、促进消纳存在技术瓶颈、调峰压力大等问题,提出了一种由全钒液流电池和先进绝热压缩空气储能组成的混合储能系统,建立了考虑大规模风电接入的系统容量优化配置模型。首先,分析了风电出力的频谱特性,提出了一种基于经验模态分解的风电功率分配策略;然后,基于该策略,构建了混合储能系统的双层容量优化配置模型,上层以规划期内总经济投入最小为目标决策混合储能系统的配置容量,下层以系统运行成本最低为目标决策其日前发电计划;最后,基于某实际电网典型日的风电及负荷数据对所提模型进行了仿真分析与验证。算例结果表明:所提混合储能系统的容量优化配置模型不仅可以满足电网的多性能需求,还能有效提升系统的经济性。 展开更多
关键词 大规模风电接入 混合储能系统 容量配置 全钒液流电池 先进绝热压缩空气储能
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考虑动态网络重构的主动配电网优化运行策略 被引量:41
11
作者 李超 苗世洪 +2 位作者 盛万兴 张迪 胡世骏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期3909-3919,共11页
动态网络重构(DNR)技术可以有效降低配电网的经济运行成本和可再生分布式电源(RDG)的弃风/光率。建立一种考虑DNR的主动配电网优化运行模型,该模型以配电网综合运行成本最低为目标,综合考虑DNR开关、RDG、无功补偿装置等可调资源,在满... 动态网络重构(DNR)技术可以有效降低配电网的经济运行成本和可再生分布式电源(RDG)的弃风/光率。建立一种考虑DNR的主动配电网优化运行模型,该模型以配电网综合运行成本最低为目标,综合考虑DNR开关、RDG、无功补偿装置等可调资源,在满足配电网运行约束的条件下有效提升配电网的RDG消纳率;提出基于二阶锥松弛及变量乘积线性化的模型转化方法,通过对约束条件中的非凸源进行凸化处理,将原始非凸优化模型转化为一个混合整数二阶锥规划(MISOCP)问题,从而大大降低求解的复杂度;最后采用扩展IEEE 33节点配电网系统进行仿真计算,计算结果证明了所提模型及其转化方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 可再生分布式电源 动态网络重构 混合整数二阶锥规划
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基于动态Copula的风光联合出力建模及动态相关性分析 被引量:40
12
作者 段偲默 苗世洪 +3 位作者 霍雪松 李力行 韩佶 晁凯云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期35-42,共8页
准确描述风力发电和光伏发电的动态相关性及联合出力的波动性,对风光互补系统的出力预测和经济调度具有重要意义。针对现行静态相关系数无法准确描述风光出力相依关系的问题,研究了风光出力的动态相关性,提出了基于动态Copula函数的风... 准确描述风力发电和光伏发电的动态相关性及联合出力的波动性,对风光互补系统的出力预测和经济调度具有重要意义。针对现行静态相关系数无法准确描述风光出力相依关系的问题,研究了风光出力的动态相关性,提出了基于动态Copula函数的风光联合出力模型构建方法。结合实测数据建立了8组动态与静态的风光联合出力Copula模型,用动态相关系数描述风光出力的相关性。运用拟合优度检验方法验证了动态Copula模型对比其静态模型的优越性,选出最优模型。最后将该模型应用在数据驱动的风光联合系统中,验证了其合理性与正确性。 展开更多
关键词 COPULA理论 动态Copula函数 风光互补 相关系数 拟合优度
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基于需求侧响应的多类型负荷协调控制模型 被引量:36
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作者 唐学军 韩佶 +2 位作者 苗世洪 杨东俊 张雅薇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第16期116-123,共8页
风电的随机波动性影响了电力系统经济运行。为充分挖掘需求侧响应资源,需要考虑不同负荷对电价响应的差异性,并将其融入传统调度中。首先,基于电价弹性矩阵,对用户的电价响应行为建模。其次,分析不同负荷的电价响应特性,对负荷进行分类... 风电的随机波动性影响了电力系统经济运行。为充分挖掘需求侧响应资源,需要考虑不同负荷对电价响应的差异性,并将其融入传统调度中。首先,基于电价弹性矩阵,对用户的电价响应行为建模。其次,分析不同负荷的电价响应特性,对负荷进行分类。在此基础上,基于峰谷分时电价,以系统运行经济性为目标,考虑用户满意度约束,建立多类型负荷协调控制模型。并将模型转化为一个双层优化问题,利用差分进化粒子群算法进行求解。最后,在一10机系统中进行仿真验证。结果表明,所建立的多类型负荷协调控制模型可充分挖掘不同负荷的需求响应能力,能有效降低发电成本,有利于系统经济运行。 展开更多
关键词 多类型 需求响应 控制模型 优化调度 峰谷分时电价 电价弹性矩阵
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基于S变换相关度和深度学习的配电网单相接地故障选线新方法 被引量:32
14
作者 殷浩然 苗世洪 +2 位作者 郭舒毓 韩佶 王子欣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期88-96,共9页
针对配电网发生单相接地故障时特征信息不明显,且现有选线方法易受故障条件和环境噪声影响的问题,基于S变换相关度和深度学习,提出一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网单相接地故障选线新方法。首先,利用S变换获取零序电流时频信... 针对配电网发生单相接地故障时特征信息不明显,且现有选线方法易受故障条件和环境噪声影响的问题,基于S变换相关度和深度学习,提出一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网单相接地故障选线新方法。首先,利用S变换获取零序电流时频信息,基于各线路零序电流的全频段信息计算线路故障信息相关度;其次,为提高故障特征的可辨识度和抗干扰性,提出一种S变换相关度图形(SCF)构建方法;在此基础上,建立含SCF层的卷积神经网络深度学习模型(S-CNN),并利用Simulink仿真模型生成的故障数据对其结构参数和超参数进行分步训练;最后,通过S-CNN提取配电网故障零序电流深层特征,实现故障选线,并测试了S-CNN在配电网不同运行状况和故障条件下的选线效果。仿真结果和实际配电网故障数据测试表明:在强噪声干扰场景中,基于S-CNN的故障选线模型在不同故障位置、故障相角、过渡电阻条件下可实现高正确率选线,且在各线路零序电流采样不同步条件下仍具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网 故障选线 深度学习 S变换 卷积神经网络
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基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别 被引量:33
15
作者 许立武 李开成 +3 位作者 罗奕 肖贤贵 张婵 蔡得龙 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期24-31,共8页
针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩阵。再从时频矩阵中提取53种原始特征量,并基于梯度提升... 针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩阵。再从时频矩阵中提取53种原始特征量,并基于梯度提升树对各个特征的重要性进行度量,选取重要特征。最后根据选取的特征集训练和构建梯度提升树,得到扰动分类器。仿真实验表明,对于包括8种复合扰动在内的共17种扰动类型,该方法的分类准确率高于CART决策树、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)等现有方法。不同噪声条件下的分类结果表明,该方法具有良好的抗噪性能和算法鲁棒性,展现出良好的应用前景。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 梯度提升树 不完全S变换 特征选择
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考虑参数自适应的直流微电网DC/DC变换器虚拟惯性控制策略研究 被引量:32
16
作者 曹新慧 刘昱良 +3 位作者 苗世洪 栗磊 刘子文 李忠政 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1281-1290,共10页
相对于交流微网,直流微网电能变换环节少,接入分布式电源及直流负荷更为高效可靠,但传统的下垂控制无法解决直流微网系统小惯性及母线电压受功率波动影响大的问题。对此,类比同步发电机转子特性和一次调频特性,提出了一种直流微电网DC/D... 相对于交流微网,直流微网电能变换环节少,接入分布式电源及直流负荷更为高效可靠,但传统的下垂控制无法解决直流微网系统小惯性及母线电压受功率波动影响大的问题。对此,类比同步发电机转子特性和一次调频特性,提出了一种直流微电网DC/DC变换器改进虚拟惯性控制策略,以提高直流微电网的惯性,解决直流母线电压波动问题。首先根据系统发生功率波动时的响应特性,分析获取扰动发生时所需系统控制参数的变化情况,据此提出了虚拟惯性系数及阻尼系数自适应的控制策略;同时,建立小信号模型对DC/DC变换器在所提直流微电网虚拟惯性、阻尼系数自适应控制策略下的响应特性进行了分析,并讨论了关键控制参数对系统响应特性及系统稳定性的影响。最后在PSCAD/EMTDC中建立了直流微电网模型进行仿真分析,对比结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 功率波动 虚拟惯性控制 参数自适应 小信号建模
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基于改进不确定边界的主动配电网鲁棒优化调度 被引量:30
17
作者 叶畅 苗世洪 +2 位作者 李姚旺 李超 徐斌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期4084-4095,共12页
针对主动配电网中可再生能源出力不确定性问题,提出一种基于改进不确定边界的主动配电网可调节鲁棒优化调度策略。首先,引入可调节鲁棒优化方法,建立含压缩空气储能和柔性负荷的主动配电网鲁棒优化经济调度模型;然而,通过线性对偶理论... 针对主动配电网中可再生能源出力不确定性问题,提出一种基于改进不确定边界的主动配电网可调节鲁棒优化调度策略。首先,引入可调节鲁棒优化方法,建立含压缩空气储能和柔性负荷的主动配电网鲁棒优化经济调度模型;然而,通过线性对偶理论和拉格朗日变换,将含不确定变量的鲁棒优化模型转换为仅含确定变量的混合整数优化模型;同时利用数学归纳法及不等式性质,通过数学推导提出基于改进不确定边界的鲁棒成本决策方法,并对含不确定变量约束的最大置信度进行定量分析,所提改进边界改善了现有不确定边界的保守度,并具有较好的求解特性,可有效地保证系统鲁棒性和经济性之间的协调关系;最后,采用算例验证了所提调度策略的有效性和合理性。 展开更多
关键词 主动配电网 可调节鲁棒优化 改进不确定边界 鲁棒成本 优化调度
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混合三端直流输电系统线路故障特性及故障电流抑制策略 被引量:30
18
作者 韩伟 杨睿璋 +6 位作者 刘超 李程昊 孟沛彧 孙仕达 刘磊 向往 文劲宇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期179-188,共10页
文中研究了混合三端直流输电系统的直流故障特性及故障电流抑制策略。此系统送端为电网换相换流器(line commutated converter)、受端为混合型模块化多电平换流器(hybrid modular multilevel converter)。首先介绍了混合三端直流输电系... 文中研究了混合三端直流输电系统的直流故障特性及故障电流抑制策略。此系统送端为电网换相换流器(line commutated converter)、受端为混合型模块化多电平换流器(hybrid modular multilevel converter)。首先介绍了混合三端直流输电系统拓扑以及控制策略,随后针对不同故障点,不同过渡电阻以及不同故障类型的直流侧线路故障特性进行了仿真分析。同时,分析了直流故障下混合三端直流系统中混合型MMC故障过电流的产生机理,基于混合型换流器的优越控制性能针对系统故障暂态下过电流问题,设计了LCC和MMC的附加控制,抑制各换流器向故障点处馈入的故障电流;最后对混合输电系统不同区间下的架空线极对地故障进行了仿真分析,仿真结果表明,改进的控制策略能有效地抑制直流侧换流器馈入的故障电流。 展开更多
关键词 混合直流输电系统 多端直流输电系统 故障特性 故障电流抑制
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面向多重不确定性环境的虚拟电厂日前优化调度策略 被引量:29
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作者 林毓军 苗世洪 +3 位作者 杨炜晨 尹斌鑫 涂青宇 叶畅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期143-150,共8页
对虚拟电厂中多类型不确定性源的精确建模,有助于提升虚拟电厂调度策略的有效性。在详细分析不确定性源的不确定性特性的基础上,采用场景规划法和自适应鲁棒优化法对电价、风电出力和需求响应的不确定性进行建模。结合工程博弈思想,将... 对虚拟电厂中多类型不确定性源的精确建模,有助于提升虚拟电厂调度策略的有效性。在详细分析不确定性源的不确定性特性的基础上,采用场景规划法和自适应鲁棒优化法对电价、风电出力和需求响应的不确定性进行建模。结合工程博弈思想,将不确定性源理性化为博弈主体,构建不确定性源和虚拟电厂运营商二者零和博弈模型,并采用粒子群优化算法求得博弈的均衡解。基于某地区的实际数据进行算例仿真分析,结果表明所提模型能够有效提升虚拟电厂调度结果的经济性与安全性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 多重不确定性 自适应鲁棒-随机优化 工程博弈 日前调度
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基于复杂系统理论的电力通信耦合网络模型构建及节点重要度评估方法 被引量:27
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作者 王子欣 苗世洪 +1 位作者 郭舒毓 殷浩然 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期84-94,共11页
配电物联网的快速发展,使得电力物理网与电力通信网耦合程度进一步增强。电力通信网单一故障会交叉影响到电力物理网乃至整个配电物联网的稳定运行,因此,开展电力通信网的节点重要度评估具有重要的理论和现实意义。首先,基于国内某配电... 配电物联网的快速发展,使得电力物理网与电力通信网耦合程度进一步增强。电力通信网单一故障会交叉影响到电力物理网乃至整个配电物联网的稳定运行,因此,开展电力通信网的节点重要度评估具有重要的理论和现实意义。首先,基于国内某配电物联网试点城市配网拓扑,建立了包含环网柜、开闭所以及分支箱等元件的电力通信网模型;其次,计及电力物理网与电力通信网的耦合机理,基于复杂系统理论建立电力通信耦合网络模型;再次,结合基于复杂系统理论的电力通信网节点重要度评估指标集,提出基于正态云组合权重法与变权重系数的节点重要度评估机制,实现电力通信网节点重要度评估;最后,以国内某配电物联网试点城市配网为算例,建立通信网OPNET仿真模型,验证了该研究所提节点重要度评估方法的有效性。 展开更多
关键词 电力通信网 耦合模型 节点重要度 复杂系统理论 正态云组合权重法 OPNET仿真
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