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RHIC-STAR重离子碰撞实验中可鉴别粒子的集体流研究
1
作者 施梳苏 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期668-673,共6页
本文总结了RHIC-STAR重离子碰撞实验中近年来重要的空间各向异性流的结果。主要包括最高能量重离子碰撞中多重奇异及含粲夸克粒子椭圆流的结果和RHIC能量扫描计划BES-I中椭圆流和直接流的结果,其中金金碰撞54.4和27GeV是最新测量结果。... 本文总结了RHIC-STAR重离子碰撞实验中近年来重要的空间各向异性流的结果。主要包括最高能量重离子碰撞中多重奇异及含粲夸克粒子椭圆流的结果和RHIC能量扫描计划BES-I中椭圆流和直接流的结果,其中金金碰撞54.4和27GeV是最新测量结果。我们发现新碰撞能量点的直接流符合碰撞能量依赖的总体趋势;椭圆流符合组分夸克标度性,这表明54.4和27GeV的金金碰撞中形成了部分子层次的集体运动。同时展望了未来能量扫描实验的计划以及与之对应的空间各向异性流的研究重点。 展开更多
关键词 重离子碰撞 QCD相结构 集体流
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相对论重离子碰撞中间歇的研究进展
2
作者 吴锦 罗晓峰 +1 位作者 李治明 吴元芳 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期580-586,共7页
探索QCD物质相结构和寻找QCD临界点是高能核物理研究的热点之一。三维Ising-QCD理论认为,临界间歇是QCD临界点的特征信号之一,而相对论重离子碰撞实验中间歇的测量是研究QCD相结构的重要实验探针。本工作简要介绍近年来相对论重离子碰... 探索QCD物质相结构和寻找QCD临界点是高能核物理研究的热点之一。三维Ising-QCD理论认为,临界间歇是QCD临界点的特征信号之一,而相对论重离子碰撞实验中间歇的测量是研究QCD相结构的重要实验探针。本工作简要介绍近年来相对论重离子碰撞中间歇的研究进展。在实验方面,主要介绍RHICSTAR实验中金+金的带电强子的间歇测量结果,以及SPS-NA61/SHINE实验中氩+钪的质子的结果;在模型方面,简要介绍混合UrQMD+CMC模型的结果。最后展望了关于间歇的下一阶段研究。 展开更多
关键词 相对论重离子碰撞 QCD临界点 间歇 实验测量 UrQMD+CMC模型
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使用深度学习与核碰撞判断中子皮类型的尝试 被引量：2
3
作者 黄宇靖 庞龙刚 王新年 《中国科学：物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2022年第5期103-110,共8页
中子在原子核内的分布对确定中子皮厚度、原子核的对称能、致密核物质状态方程以及中子星质量半径关系都极为重要.但提取中子在原子核内的分布异常困难.理论上,重原子核的多体量子从头算方法遭遇维数灾难.实验上,中子不带电,不像电荷分... 中子在原子核内的分布对确定中子皮厚度、原子核的对称能、致密核物质状态方程以及中子星质量半径关系都极为重要.但提取中子在原子核内的分布异常困难.理论上,重原子核的多体量子从头算方法遭遇维数灾难.实验上,中子不带电,不像电荷分布(质子分布)那样可以直接测量.杰佛逊实验室的宇称破缺电子散射实验,通过宇称破缺测量弱荷(中子)分布.我们尝试从重离子碰撞的末态强子分布提取中子在原子核内的分布.原则上,质子和中子在原子核内的分布对应着核碰撞的初态涨落和关联,这些信息经过碰撞后的相对论流体力学演化和强子输运会最终转化为末态强子在动量空间的关联.如何建立核结构的初态涨落与末态关联之间的映射,是利用重离子碰撞确定初态核结构的关键.正向过程中,我们从halo类型、skin类型以及无中子皮(noskin)三种不同的中子分布抽样208Pb原子核,并使用相对论分子动力学模型SMASH进行halo-halo,skin-skin以及noskin-noskin三类核核碰撞模拟,得到末态强子的动量信息.人工智能技术中的深度神经网络拥有非常强大的模式识别能力和在不同数据类型之间建立映射的能力.我们使用点云神经网络和卷积神经网络,分别根据抽样出的初态核子分布和碰撞后的末态强子分布,判断208Pb原子核的中子皮类型.因为涨落效应的存在,深度神经网络使用初态核子的坐标仅可在halo和skin类型两分类任务中达到62%的分类精度.使用末态强子的动量信息无法在统计误差范围内成功分类halo-halo和skin-skin两种类型的核碰撞.但在三分类任务中,使用末态强子信息,分类准确度达到37.47%,超过3万个测试样本三分类随机猜测准确度(33.3%)约4个百分点.即人工神经网络虽然无法区分中子皮的种类,但能以一定的概率从核碰撞末态确定208Pb原子核中是否存在中子皮.如果筛选出超级擦� 展开更多
关键词 深度学习 核碰撞 中子皮
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深度学习在高能核物理中的应用 被引量：1
4
作者 王凌霄 庞龙刚 周凯 《中国科学：物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2022年第5期16-33,共18页
深度学习作为一种从海量多维数据中自动提取内在关联的方法,近年来在图像处理和语义识别等领域取得了突破性的进展.这种数据驱动的计算方法,正在高能核物理的研究中逐渐崭露头角.高能核物理实验观测主要来源于小尺度高能标的相对论重离... 深度学习作为一种从海量多维数据中自动提取内在关联的方法,近年来在图像处理和语义识别等领域取得了突破性的进展.这种数据驱动的计算方法,正在高能核物理的研究中逐渐崭露头角.高能核物理实验观测主要来源于小尺度高能标的相对论重离子碰撞(Heavy-Ion Collisions),同时基于第一性原理的格点量子色动力学(Lattice QCD)计算也提供了数量可观的可靠数据,而如何从中提取物理信息或优化计算成为深度学习应用的焦点.基于此,本文首先介绍如何利用神经网络在高能重离子碰撞中提取相结构和关键物理过程信息,然后再聚焦于生成算法与格点QCD计算的结合.最后介绍物理驱动的深度学习方法,并讨论这种新的研究范式可能会对本领域产生的深远影响. 展开更多
关键词 深度学习 生成模型 QCD相变 相对论重离子碰撞 格点QCD
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相对论重离子碰撞中的软探针和硬探针 被引量：1
5
作者 秦广友 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期317-328,共12页
简要回顾了高能核碰撞中夸克胶子等离子体的软探针和硬探针的一些最新进展,主要内容集中在相对论重离子对撞机和大型强子对撞机实验中各向异性集体流和喷注淬火的理论和唯象研究,对小系统中集体流的来源也做了简要的讨论。对于软探针,... 简要回顾了高能核碰撞中夸克胶子等离子体的软探针和硬探针的一些最新进展,主要内容集中在相对论重离子对撞机和大型强子对撞机实验中各向异性集体流和喷注淬火的理论和唯象研究,对小系统中集体流的来源也做了简要的讨论。对于软探针,讨论了初态三维涨落和碰撞几何各向异性、相对论流体力学演化、末态各向异性集体流以及集体流的涨落、关联和纵向去关联等。通过与实验数据作系统的比较,可以探测重离子碰撞中夸克胶子等离子体的动力演化和各种输运性质。对于硬探针,集中讨论了部分子能量损失和喷注淬火对部分子味道的依赖性、重味夸克在夸克胶子等离子体中的强子化、整体喷注在核介质中的演化以及核介质对喷注的响应等。细致分析相关的观测量,可以帮助我们更全面地了解相对论核碰撞中喷注与核介质的相互作用以及重味粒子的生成。对于小系统,讨论初态和末态效应在解释小系统中轻强子和重味强子的集体流方面的贡献,这有助于我们理解大碰撞系统中集体流的起源成因。 展开更多
关键词 夸克胶子等离子体 相对论重离子碰撞 各向异性集体流 喷注淬火 小系统
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