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机器学习在脑血管病诊疗应用中的研究进展 被引量:6
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作者 李子孝 刘涛 +3 位作者 丁玲玲 刘子阳 李鑫鑫 王拥军 《中国卒中杂志》 2020年第3期282-289,共8页
人工智能(artificial intelligence,AI)正助力全球医疗保健的进步。全球脑血管疾病负担重,优质脑血管病医疗资源分布不均,尤其在发展中国家。利用机器学习算法等开发基于AI的诊疗工具,并将经过验证的AI工具应用于辅助临床决策是改进脑... 人工智能(artificial intelligence,AI)正助力全球医疗保健的进步。全球脑血管疾病负担重,优质脑血管病医疗资源分布不均,尤其在发展中国家。利用机器学习算法等开发基于AI的诊疗工具,并将经过验证的AI工具应用于辅助临床决策是改进脑血管病医疗服务质量的一项重要举措,也是未来AI在脑血管病领域研究的一个重要方向。目前,AI已在脑血病影像、电子病历等医疗大数据分析等方面取得了一定的研究进展。AI技术在脑血管病疾病风险预测、辅助诊断、治疗决策及预后预测等多个方面均表现出巨大的应用潜力。在AI工具的开发过程中,建立高质量、标准化的脑血管病大数据平台和多中心临床研究及验证网络是主要的难题。将AI工具应用于医疗保健也将伴随一系列挑战,例如:数据安全、隐私、道德、责任、行政法规以及对AI算法“黑箱”的不可解释性等问题,均有待未来的研究进一步去规范和完善。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 脑血管病 病灶分割 预后预测
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基于多网络集成的脑白质高信号分割方法 被引量:3
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作者 李鑫鑫 汪绪先 +3 位作者 程健 徐红 李子孝 刘涛 《中国卒中杂志》 2020年第3期234-242,共9页
目的构建一种新型基于全卷积神经网络的分割方法,以提升脑白质高信号的分割精度。方法本模型基于U-Net的编码器-解码器结构,采用密集连接结构,并优化卷积次数,以充分利用网络中间层提取的特征,实现端到端的分割。该模型采用多个网络的... 目的构建一种新型基于全卷积神经网络的分割方法,以提升脑白质高信号的分割精度。方法本模型基于U-Net的编码器-解码器结构,采用密集连接结构,并优化卷积次数,以充分利用网络中间层提取的特征,实现端到端的分割。该模型采用多个网络的集成框架,以提高模型的鲁棒性。模型对白质高信号的分割精度评价指标包括相似性系数、豪斯多夫距离、平均体积差异和F1分数。结果在公开数据集上进行的测试结果表明,本文提出的方法在4种分割评价标准(包括相似性系数,豪斯多夫距离,平均体积差异和F1分数)上的表现,优于现有的主流的分割方法,证明了该方法的有效性。结论基于密集连接和集成优化的神经网络模型,能对脑白质高信号进行较好的分割。该方法的提出,为进一步分析脑血管病白质特征,提供了重要的算法支撑。 展开更多
关键词 脑白质高信号分割 深度学习 密集连接 多网络集成
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2020年新型冠状病毒分子病理学研究及其药物和疫苗研发热点回眸 被引量:1
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作者 叶盛 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期144-165,共22页
新型冠状病毒于2019年12月被发现以来,引发了严重的呼吸系统传染病疫情,并波及世界所有主要国家和地区。全球科学界迅速行动起来,对该病毒及其引发的疾病进行了广泛而深入的研究。得益于此前在严重急性呼吸道综合征冠状病毒和中东呼吸... 新型冠状病毒于2019年12月被发现以来,引发了严重的呼吸系统传染病疫情,并波及世界所有主要国家和地区。全球科学界迅速行动起来,对该病毒及其引发的疾病进行了广泛而深入的研究。得益于此前在严重急性呼吸道综合征冠状病毒和中东呼吸综合征冠状病毒上的知识积累,针对新型冠状病毒的科研工作在2020年取得了丰硕的研究成果,特别是在分子病理学方面获得了很多透彻的认知,这些知识的获得又为针对新型冠状病毒的药物和疫苗研发奠定了基础。简要回顾了冠状病毒的研究历史,重点总结了新型冠状病毒的分子病理学研究要点,在药物研发方面兼顾现有药物的重定位和新型抗病毒药物的研发现状,在疫苗研发方面按类型总结各国目前比较成功的疫苗项目及其研发进展。 展开更多
关键词 冠状病毒 新型冠状病毒 严重急性呼吸道综合征 中东呼吸综合征 疫苗
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近红外荧光成像在食管癌淋巴结清扫术中的应用专家共识(2021版) 被引量:1
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作者 中国医院协会介入医学中心分会 单鸿 +2 位作者 曹庆东 田捷 李丹 《中华介入放射学电子杂志》 2021年第4期351-359,共9页
食管癌是常见的恶性肿瘤之一,在实体肿瘤中发病率排第6位,死亡率排第4位[1],我国每年新发病例数约占全球的50%以上,其中90%以上为食管鳞癌[2]。由于早期患者症状不明显,确诊时大部分患者已发展为中晚期[3]。根治性手术是早中期食管癌患... 食管癌是常见的恶性肿瘤之一,在实体肿瘤中发病率排第6位,死亡率排第4位[1],我国每年新发病例数约占全球的50%以上,其中90%以上为食管鳞癌[2]。由于早期患者症状不明显,确诊时大部分患者已发展为中晚期[3]。根治性手术是早中期食管癌患者最有效的治疗方法,然而术后复发率仍高达42.5%~65.8%[4-5],其中淋巴结转移是肿瘤复发转移最危险的因素之一[6]。 展开更多
关键词 淋巴结清扫术 新发病例数 实体肿瘤 根治性手术 专家共识 食管癌 术后复发率 恶性肿瘤
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复杂无向网络连通性的一种高效判定算法 被引量:3
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作者 王卓 秦博东 +2 位作者 徐雍 鲁仁全 魏庆来 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2129-2136,共8页
通信网络的拓扑结构连通性是多智能体系统一致性控制或编队控制等的理论前提.以往,各种多智能体系统一致性控制或编队控制方面的文献仅侧重于控制协议、智能体动力学模型和控制律设计,而缺乏对多智能体通信网络拓扑结构的连通性研究.网... 通信网络的拓扑结构连通性是多智能体系统一致性控制或编队控制等的理论前提.以往,各种多智能体系统一致性控制或编队控制方面的文献仅侧重于控制协议、智能体动力学模型和控制律设计,而缺乏对多智能体通信网络拓扑结构的连通性研究.网络连通性高效判定算法不仅是大规模多智能体系统一致性控制或编队控制的保证,而且在图论、现代移动通信、计算机与交通等各种网络中有着重要和广泛的应用.针对复杂无向网络的连通性问题,本文给出了一种新的高效判定算法、以及该算法的时间复杂度和空间复杂度的上界.该算法具有非常低的时间复杂度和空间复杂度,且便于计算机实现,因而具有重要的理论意义和广泛的实用价值. 展开更多
关键词 复杂无向网络 图论 连通性 多智能体系统 高效算法
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细胞低氧感知与响应——2019年诺贝尔生理学或医学奖成果简析 被引量:1
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作者 叶盛 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第24期41-50,共10页
2019年诺贝尔生理学或医学奖颁给了William G.Kaelin、Jr、Sir Peter J.Ratcliffe、Gregg L.Semenza,以奖励他们在细胞低氧感知与适应的相关研究中所做出的开创性贡献。他们发现细胞利用了转录因子HIF-1的α亚基上的羟基化修饰来感知细... 2019年诺贝尔生理学或医学奖颁给了William G.Kaelin、Jr、Sir Peter J.Ratcliffe、Gregg L.Semenza,以奖励他们在细胞低氧感知与适应的相关研究中所做出的开创性贡献。他们发现细胞利用了转录因子HIF-1的α亚基上的羟基化修饰来感知细胞内的氧水平,而低氧条件下未羟基化的HIF-1α会快速累积,并进入细胞核内调控上千个基因的转录。细胞低氧响应与多种人类疾病紧密相关,包括贫血症、红细胞增多症、心血管疾病、卒中以及癌症。回顾了细胞低氧响应信号通路的发现过程以及与低氧响应有关的人类疾病。 展开更多
关键词 2019年诺贝尔生理学或医学奖 细胞低氧诱导因子 促红细胞生成素 血管上皮生长因子
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四步法对比剂注射技术在颈部增强CT检查中的应用研究
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作者 李薇 何雪颖 +5 位作者 张利荣 佟亚建 高彤 吴超 刘航志 刘兆会 《临床放射学杂志》 北大核心 2021年第9期1698-1702,共5页
目的探讨四步法对比剂注射技术在颈部增强CT检查中的可行性。方法回顾性分析性别、年龄匹配的四步对比剂注射技术(实验组)和常规对比剂注射技术(对照组)的颈部增强CT患者各50例,均右肘静脉注射对比剂并应用相同的扫描参数及重建技术,应... 目的探讨四步法对比剂注射技术在颈部增强CT检查中的可行性。方法回顾性分析性别、年龄匹配的四步对比剂注射技术(实验组)和常规对比剂注射技术(对照组)的颈部增强CT患者各50例,均右肘静脉注射对比剂并应用相同的扫描参数及重建技术,应用客观和主观评价方法评估并对比分析颈部各血管和非血管结构图像质量。结果在颈部大血管(双侧颈内动脉、颈总动脉、颈内静脉、锁骨下动脉、锁骨下静脉)的主观评价中,实验组各血管充盈均匀度均明显优于对照组;除双侧锁骨下动脉,实验组颈部其余各血管边缘显示均优于对照组;实验组右侧锁骨下静脉周围硬化伪影明显减少,其余各血管周围硬化伪影两组间无显著性差异。在颈部非血管结构(咽喉部、腺体、肌肉、颈部间隙)的主观评价中,两组之间图像质量无显著性差异。在客观评价中,两组间颈部各非血管结构和血管结构的CNR值均无显著性差异。结论四步对比剂注射技术的颈部增强CT可以明显提升对血管结构的显示,具有临床应用可行性。 展开更多
关键词 颈部 增强 对比剂 体层摄影术 X线计算机
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