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基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法
被引量：
3
1
作者
李金轩
杜军平
周南
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期295-301,共7页
针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参...
针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性.
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关键词
注意力机制
图像描述
长短期记忆网络
图像特征提取
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职称材料
基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法
被引量：
3
2
作者
周南
杜军平
+3 位作者
姚旭
梁美玉
薛哲
LEE JangMyung
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019年第5期753-764,共12页
针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和...
针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。
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关键词
微博搜索
深度卷积神经网络
深度学习
搜索排序
信息搜索
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职称材料
基于知识图谱的科技成果智能查询系统
被引量：
1
3
作者
徐欣
杜军平
薛哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第22期116-122,共7页
科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体...
科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。
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关键词
科技成果
知识图谱
语义检索
智能查询
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职称材料
题名
基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法
被引量：
3
1
作者
李金轩
杜军平
周南
机构
北京邮电大学
智能
通信软件
与
多媒体
北京市
重点
实验室
/
计算机
学院
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期295-301,共7页
基金
国家自然科学基金(61772083,61532006,61877006,61802028)
广西科技重大专项(桂科AA18118054)
文摘
针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性.
关键词
注意力机制
图像描述
长短期记忆网络
图像特征提取
Keywords
attention mechanism
image caption
long and short term memory network
image feature extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法
被引量：
3
2
作者
周南
杜军平
姚旭
梁美玉
薛哲
LEE JangMyung
机构
北京邮电大学
智能
通信软件
与
多媒体
北京市
重点
实验室
计算机
学院
釜山国立
大学
电子工程系
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019年第5期753-764,共12页
基金
国家自然科学基金Nos.61772083
61532006
61320106006~~
文摘
针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。
关键词
微博搜索
深度卷积神经网络
深度学习
搜索排序
信息搜索
Keywords
microblog search
deep convolutional neural networks
deep learning
search ranking
information search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于知识图谱的科技成果智能查询系统
被引量：
1
3
作者
徐欣
杜军平
薛哲
机构
北京邮电大学
智能
通信软件
与
多媒体
北京市
重点
实验室
计算机
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第22期116-122,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1402600)
国家自然科学基金(61772083,61802028)
广西科技重大专项(桂科AA18118054)。
文摘
科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。
关键词
科技成果
知识图谱
语义检索
智能查询
Keywords
scientific and technological achievements
knowledge graph
semantic retrieval
intelligent query
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法
李金轩
杜军平
周南
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
3
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法
周南
杜军平
姚旭
梁美玉
薛哲
LEE JangMyung
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
3
基于知识图谱的科技成果智能查询系统
徐欣
杜军平
薛哲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
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