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基于时空自适应图卷积神经网络的脑电信号情绪识别 被引量:9
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作者 高越 傅湘玲 +2 位作者 欧阳天雄 陈松龄 闫晨巍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期30-36,共7页
随着人机交互在计算机辅助领域的快速发展,脑电信号已成为情绪识别的主要手段。与此同时,图网络因其对拓扑结构数据的优秀表征能力,逐渐受到研究者们的广泛关注。为进一步提升图网络对多通道脑电信号的表征性能,文中结合脑电信号的稀疏... 随着人机交互在计算机辅助领域的快速发展,脑电信号已成为情绪识别的主要手段。与此同时,图网络因其对拓扑结构数据的优秀表征能力,逐渐受到研究者们的广泛关注。为进一步提升图网络对多通道脑电信号的表征性能,文中结合脑电信号的稀疏性、不频繁性等多种特性,提出了一种基于时空自适应图卷积神经网络的脑电情绪识别方法(Self-Adaptive Brain Graph Convolutional Network with Spatiotemporal Attention,SABGCN-ST)。该方法通过引入时空注意力机制解决了情绪的稀疏性问题,并根据自适应学习的脑网络拓扑邻接矩阵,挖掘不同位置的电极通道之间的功能连接关系。最终模型基于图卷积操作进行图结构的特征学习,以实现对脑电信号的情绪预测。在DEAP和SEED两个脑电信号公开数据集上开展了大量实验,实验结果证明,SABGCN-ST相比基线模型在准确率上具有显著的优势,平均情绪识别准确率达到84.91%。 展开更多
关键词 脑电信号 情绪识别 图卷积神经网络 时空注意力机制 自适应邻接矩阵 深度学习
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图表示学习方法在消费金融领域团伙欺诈检测中的研究
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作者 傅湘玲 闫晨巍 +2 位作者 赵朋亚 宋美琦 仵伟强 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期120-128,138,共10页
消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团... 消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团伙欺诈用户之间有很强的关联关系,该文利用用户间的通话数据构建用户关联网络,通过网络统计指标和DeepWalk算法提取用户节点的图特征,充分利用图的拓扑结构信息和邻居节点信息,将其与用户固有特征一起作为特征输入,使用LightGBM模型对上述多种特征进行学习。实验结果表明,采用图表示学习方法后,AUC指标与仅使用用户固有特征相比提高了7.3%。 展开更多
关键词 欺诈检测 团伙欺诈 关联网络 图表示学习
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基于双向长短时记忆网络的企业弹性能力预测模型
3
作者 宋美琦 傅湘玲 +2 位作者 闫晨巍 仵伟强 任芸 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期197-205,共9页
传统的风险管理方法专注于识别、预测和评估可能发生的潜在风险,但当企业面临突发的、不可预期的风险时,往往束手无策。因此,学术界逐渐将风险管理的视角由预测并规避风险转变为提升企业自身对风险的承受能力和从风险中恢复的能力,也就... 传统的风险管理方法专注于识别、预测和评估可能发生的潜在风险,但当企业面临突发的、不可预期的风险时,往往束手无策。因此,学术界逐渐将风险管理的视角由预测并规避风险转变为提升企业自身对风险的承受能力和从风险中恢复的能力,也就是企业的弹性能力。文中提出了基于时序特征数据的企业弹性能力预测方法,使用Bi-LSTM对时序特征数据进行双向编码,获得企业的特征表示,并通过softmax分类器得到弹性能力分类结果。模型在中国上市公司的真实数据集中进行实验,macro-F1值达到89.0%,与RF,XGBoost和LightGBM等未使用时序特征数据的模型相比有一定提升。此外,进一步探讨了企业弹性能力的多种影响因素及其重要程度,并首次将机器学习方法应用到企业弹性能力的评估预测中,为企业应对突发风险提供了理论方法指导。 展开更多
关键词 企业弹性能力 时序特征 风险管理 双向长短时记忆网络
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5G网络下移动云计算节能措施研究 被引量:49
4
作者 李继蕊 李小勇 +1 位作者 高云全 高雅丽 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1491-1516,共26页
当今,绿色计算早已成为各行业追逐的目标.在移动云计算市场中,随着云计算服务带来的巨大商业利润和移动用户数量的迅速增长,不断成熟的5G移动技术及将来的市场深入应用,都将进一步引起对绿色移动云计算的新关注.降低移动云计算能耗是实... 当今,绿色计算早已成为各行业追逐的目标.在移动云计算市场中,随着云计算服务带来的巨大商业利润和移动用户数量的迅速增长,不断成熟的5G移动技术及将来的市场深入应用,都将进一步引起对绿色移动云计算的新关注.降低移动云计算能耗是实现绿色计算的基础性工作.该文首先对5G下移动云计算能耗问题的研究方式进行分析;其次,评述、分析5G多项关键技术在网络设施与通信节能研究中的现状、存在的问题以及典型5G网络服务模式的案例;然后,分析、对比并总结5G在移动设备任务迁移和云服务中心两个方面的节能表现;最后,指出目前研究中存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.研究表明,5G的出现为实现绿色移动云计算带来了机遇和挑战,今后的工作重点是对5G下移动云计算的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础. 展开更多
关键词 5G 移动云计算 绿色计算 能耗 计算卸载 迁移
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基于最大相关最小冗余联合互信息的多标签特征选择算法 被引量:42
5
作者 张俐 王枞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期111-122,共12页
在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。... 在过去的几十年中,特征选择已经在机器学习和人工智能领域发挥着重要作用。许多特征选择算法都存在着选择一些冗余和不相关特征的现象,这是因为它们过分夸大某些特征重要性。同时,过多的特征会减慢机器学习的速度,并导致分类过渡拟合。因此,提出新的基于前向搜索的非线性特征选择算法,该算法使用互信息和交互信息的理论,寻找与多分类标签相关的最优子集,并降低计算复杂度。在UCI中9个数据集和4个不同的分类器对比实验中表明,该算法均优于原始特征集和其他特征选择算法选择出的特征集。 展开更多
关键词 特征选择 条件互信息 特征交互 特征相关 特征冗余
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社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望 被引量:31
6
作者 方滨兴 贾焰 韩毅 《中国科学院院刊》 CSCD 2015年第2期187-199,共13页
近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网... 近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、网络信息及其传播方式,探讨了社交网络分析的科学问题,介绍了社交网络分析研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 社交网络 拓扑结构 网络群体 信息传播
原文传递
物联网搜索技术综述 被引量:27
7
作者 高云全 李小勇 方滨兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期57-76,共20页
随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的Ba... 随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的Baidu、Google、Bing、Yahoo等搜索引擎不同,物联网搜索从搜索对象、物理网数据的特点(大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等)到物联网搜索的架构均与传统互联网不同,这导致了物联网搜所面临的挑战将更大。由此,阐述了物联网搜索的概念、特点、相关技术,对现有的典型系统和算法进行了比较性总结,分析了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了其未来的发展方向。 展开更多
关键词 物联网 搜索引擎 综述 意图理解 情景感知
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医联网:新时代医疗健康模式变革与创新发展 被引量:23
8
作者 杨善林 丁帅 +3 位作者 顾东晓 李霄剑 欧阳波 齐佳音 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期1-11,共11页
医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.... 医联网是互联网扎根于医疗健康体系中诞生的衍生物,其建设发展符合互联网的价值演变规律,正在经历从技术性向平台性、资源性转变,加快推动院内-院外、线上-线下的资源整合与协同,并正在引发医疗健康行业发展范式和服务体系的重大变革.在梳理智慧医疗发展现状及主要挑战的基础上,提出了医联网的定义,指出了其泛连接性、超时空性、强连续性、高安全性和高可及性等主要特征,并探究了医联网的发展形态和模式变革.最后,提出了医联网构建和医联网环境下的数据治理、服务协同、全流程监管等领域的关键科学问题,以期指引新时代医疗健康模式的变革和创新发展. 展开更多
关键词 医联网 智慧医疗 模式变革 远程医疗 互联网医疗
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新的基于云计算环境的数据容灾策略 被引量:22
9
作者 项菲 刘川意 +2 位作者 方滨兴 王春露 钟睿明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期92-101,共10页
针对云提供商在保证数据可靠性的基础上,尽可能地降低自身的数据容灾成本这一需求,提出了一种基于"富云"的数据容灾策略——RCDDRS,该策略能够实现动态多目标调度,即在云提供商本身存储资源有限的情况下,合理地选择其他云提... 针对云提供商在保证数据可靠性的基础上,尽可能地降低自身的数据容灾成本这一需求,提出了一种基于"富云"的数据容灾策略——RCDDRS,该策略能够实现动态多目标调度,即在云提供商本身存储资源有限的情况下,合理地选择其他云提供商的资源储存数据备份,使得数据容灾成本尽可能的低且出现灾难后的恢复时间尽可能的短。仿真结果证明了该策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云计算 数据容灾 可靠性 3-Replicas动态多目标微粒群算法
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基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究 被引量:22
10
作者 刘嘉琪 齐佳音 陈曼仪 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第11期138-145,共8页
【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】本文利用社会网络研究方法... 【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】本文利用社会网络研究方法和计量经济学建模法,以雪球网为实证研究平台,创新性地对在线群体内部影响力和外部影响力进行区分并度量。对比分析意见领袖、普通节点与在线群体影响力间的关系,同时,对研究结论的实践与理论启示进行说明。【结果/结论】意见领袖行为对群体内部成员非常重要,其强大的影响力和权威度可以增强群体内部影响力。然而对于缺乏共同兴趣和情感驱动的群体外部节点而言,它们并不具有明显的号召力,其高活跃度反而可能引起外部节点的抵触情绪,对群体发挥外部影响力和信息传播产生负向效用。 展开更多
关键词 在线群体内部影响力 在线群体外部影响力 意见领袖 在线社交网络
原文传递
可信的云计算运行环境构建和审计 被引量:21
11
作者 刘川意 王国峰 +1 位作者 林杰 方滨兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期339-350,共12页
可信的云计算运行环境很大程度决定了云服务的推广和有效使用.采用可信计算技术的基本假设是所有在运行环境中安装的内核模块和应用程序都需要事先指定并已知其执行代码的完整性信息.这个假设在云用户实际使用时往往是不可能的.所以该... 可信的云计算运行环境很大程度决定了云服务的推广和有效使用.采用可信计算技术的基本假设是所有在运行环境中安装的内核模块和应用程序都需要事先指定并已知其执行代码的完整性信息.这个假设在云用户实际使用时往往是不可能的.所以该文提出了一种将虚拟可信根vTPM和可信审计技术结合起来的用户可信运行环境构建与审计机制.对于体系结构栈中可事先固定的、在启动和运行时不变的组件,通过vTPM作可信根保证可信启动;对于运行过程中变化的、无法事先确定的组件,文中提出了一种可信审计的方法,即对用户虚拟机的运行态环境进行证据收集和证据审计,监测实际使用中用户运行环境的可信性.若用户运行环境处于不可信状态,则及时通知用户采取相应措施.最后文中基于该可信机制的原型系统对其有效性和性能代价进行定量测试和评价,实验结果表明:该机制针对典型的不可信威胁是有效的,且引入的性能代价对用户实际使用的影响可以忽略. 展开更多
关键词 云计算 可信审计 虚拟可信平台模块 可信计算
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基于XGBoost和SHAP的急性肾损伤可解释预测模型 被引量:19
12
作者 罗妍 王枞 叶文玲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期27-38,共12页
重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库... 重症监护病房(ICU)住院期间发生的急性肾损伤(AKI)与患者发病率和死亡率的增加有关。该研究的目的是提出一个基于机器学习的框架,用于危重病患者的可解释AKI预测,该框架能够同时实现良好的预测和解释能力。该文从重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中提取的数据包括患者的年龄、性别、生命体征和ICU入院第1天及随后的化验值。在该研究中,通过将XGBoost模型与其他4种机器学习模型进行比较,证明了XGBoost模型的预测性能。此外,SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器用于提供个性化评估和解释,以实现个性化的临床决策支持。结果表明,XGBoost能较好地预测AKI,与以往的预测模型相比,此模型更为简单有效,仅用21个特征变量即得到了更稳定的预测结果,预测精度高,模型准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.840,均高于既往研究结果。此外,该文对两组指标进行了特征依赖分析,发现24h尿量减少和血尿素氮升高可增加AKI风险。综上所述,该可解释预测模型可能有助于临床医生更准确快速地识别重症监护中存在AKI风险的患者,为患者提供更好的治疗。此外,可解释性框架的使用增加了模型透明度,便于临床医生分析预测模型的可靠性。 展开更多
关键词 急性肾损伤 重症监护 模型解释 临床决策支持 预测模型
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基于可验证计算的可信云计算研究 被引量:17
13
作者 王佳慧 刘川意 +1 位作者 王国峰 方滨兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期286-304,共19页
云计算的可信性直接决定了其能否被广泛使用和推广.如果能使得云计算用户验证存储在云平台的数据的完整性或者在云平台执行的程序的正确性,将会大大加快云计算的应用.而可验证计算协议可检测出远程服务器返回的程序执行结果是否正确,且... 云计算的可信性直接决定了其能否被广泛使用和推广.如果能使得云计算用户验证存储在云平台的数据的完整性或者在云平台执行的程序的正确性,将会大大加快云计算的应用.而可验证计算协议可检测出远程服务器返回的程序执行结果是否正确,且不需要将远程服务器所执行的程序再重新执行一遍.因此,近年来,可验证计算协议引起了学术界和工业界的广泛关注,成为实现可信云计算的一种建设性思路.文中在系统梳理和总结可验证计算协议国内外相关研究的基础上,依据可验证计算协议的实施流程对其按照编译处理和证明系统分类.其中,依据可验证计算协议使用的编译器的复杂程度,分为使用简单编译器的可验证计算协议和使用复杂编译器的可验证计算协议;依据证明系统的分类,主要研究基于交互式证明系统的可验证计算协议和基于论证系统的有预处理的可验证计算协议.随后对依据证明系统划分的每一分类,围绕基本定义、典型协议原理及流程、适用应用场景、性能分析等问题,对基于可验证计算的可信云计算进行了综述.最后,总结和展望了待解决的关键性问题和未来的研究方向.上述工作将对可验证计算协议在云计算中的应用起到一定推动作用. 展开更多
关键词 云计算 可验证计算 云安全 交互式证明系统 论证系统
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云计算环境下密文搜索算法的研究 被引量:15
14
作者 项菲 刘川意 +2 位作者 方滨兴 王春露 钟睿明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期143-153,共11页
为确保数据私密性,用户选择将数据加密后再上传到云端,但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上,提出基于云环境的密文搜索体系结... 为确保数据私密性,用户选择将数据加密后再上传到云端,但云无法为密文数据提供管理和搜索等服务。密文搜索技术可以把保护用户数据私密性和有效利用云服务结合起来。在分析云环境下密文搜索算法的基础上,提出基于云环境的密文搜索体系结构,研究其中的关键技术,指出云环境应用密文搜索技术存在的问题和改进的方向。 展开更多
关键词 云存储 密文搜索 倒排索引 BLOOMFILTER
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突发性公共危机事件网络舆情耦合机制研究 被引量:15
15
作者 齐佳音 刘慧丽 张一文 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期102-108,共7页
【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调... 【目的/意义】研究突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,为检测预警提供管理建议。【方法/过程】基于复杂系统理论,探析突发性公共危机事件网络舆情的耦合机制,建立内源动力与外源动力耦合度测量指标体系,并选取实证案例验证耦合协调度与突发性公共危机事件网络舆情社会影响力之间的关系。【结果/结论】结果表明耦合协调度与社会影响力呈正相关,可将事件类型分为三种,并提出相应的管理建议。 展开更多
关键词 耦合机制 网络舆情 突发性公共危机事件
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基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究 被引量:14
16
作者 胡俏 齐佳音 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期1211-1228,共18页
以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的... 以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略. 展开更多
关键词 数字货币 演化博弈 扩散 系统动力学
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IVirt:基于虚拟机自省的运行环境完整性度量机制 被引量:13
17
作者 林杰 刘川意 方滨兴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期191-203,共13页
完整性度量是检测程序篡改的重要方法,但是在虚拟化环境下传统的检测方法已体现出不足.例如,度量软件与被度量对象处于相同操作系统中易受攻击.该文从安全性和性能两方面出发,提出了一种基于虚拟机自省的完整性度量机制IVirt(Integrity ... 完整性度量是检测程序篡改的重要方法,但是在虚拟化环境下传统的检测方法已体现出不足.例如,度量软件与被度量对象处于相同操作系统中易受攻击.该文从安全性和性能两方面出发,提出了一种基于虚拟机自省的完整性度量机制IVirt(Integrity for Virtualization).该机制从虚拟机外部通过地址转换和内容定位得到所需的虚拟机内存数据,从而对虚拟机内部的程序进行完整性度量,以检验程序是否遭到篡改.该文以典型的虚拟机监视器Xen为例实现了IVirt原型系统.相比于同类工作,IVirt一方面将度量软件与被度量对象分离,防止度量软件遭到攻击;另一方面采用地址转换来度量运行时状态,这区别于采用事件拦截机制的度量方法,以降低性能开销.实验结果表明,该方法能够检测出虚拟机运行时的软件篡改,而且在性能上不会引入过高的代价. 展开更多
关键词 虚拟机自省 完整性度量 虚拟化 虚拟机监视器 运行时间 安全
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社交媒体中企业生成内容(EGC)的社会化传播行为研究——基于内容和情感分析视角 被引量:13
18
作者 刘嘉琪 齐佳音 朱舸 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第8期135-141,共7页
【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用... 【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对EGC沟通内容和用户卷入情感等特征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。 展开更多
关键词 企业生成内容 社会化传播 转发行为 ELM理论
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利用近似马尔科夫毯的最大相关最小冗余特征选择算法 被引量:13
19
作者 张俐 王枞 郭文明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期141-145,共5页
针对高维数据集中冗余特征或无关特征降低机器学习模型分类准确率的问题,提出了一种基于近似马尔科夫毯的特征选择(nmRMR)算法。该算法首先利用最大相关最小冗余的准则进行特征相关性排序;采用近似马尔科夫毯算法对冗余特征或者无关特... 针对高维数据集中冗余特征或无关特征降低机器学习模型分类准确率的问题,提出了一种基于近似马尔科夫毯的特征选择(nmRMR)算法。该算法首先利用最大相关最小冗余的准则进行特征相关性排序;采用近似马尔科夫毯算法对冗余特征或者无关特征进行删除,并最大程度地提高特征之间的相关性从而获得最优特征子集。在UCI的8个公开数据集上对比的实验结果表明:与mRMR算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了6.875个,平均分类准确率提高了0.78%;与FullSet算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了20.56个,平均分类准确率提高了1.88%;与FCBF算法相比,本文算法所选择出的特征子集数平均减少了3.187 5个,平均分类准确率提高了0.825%;本文算法总体优于其他算法。 展开更多
关键词 特征选择 特征相关 冗余特征 近似马尔科夫毯
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基于深度残差网络的ADS-B信号辐射源个体识别 被引量:13
20
作者 翁琳天然 彭进霖 +3 位作者 何元 钟都都 彭建华 茆旋宇 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第4期24-29,共6页
针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题,提出了一种基于深度残差网络(DRN)的辐射源个体识别算法。利用深度残差网络完成分类识别任务,将实测信号的同相分量(I路)和正交分量(Q路)输入到深度残差网络中... 针对传统依赖于人工提取的专家特征难以表征辐射源个体信号的细微差异问题,提出了一种基于深度残差网络(DRN)的辐射源个体识别算法。利用深度残差网络完成分类识别任务,将实测信号的同相分量(I路)和正交分量(Q路)输入到深度残差网络中进行训练。在包含不同飞行目标的ADS-B信号实测数据集上进行实验以评估该算法的性能。实验结果表明,提出的DRN模型在不需要人工进行特征选择的情况下达到了较好的分类精度。此外,在信噪比上对数据集进行扩增可进一步提升模型的性能。 展开更多
关键词 ADS-B 辐射源个体识别 深度残差网络 深度学习
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