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基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法 被引量:11
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作者 薛建明 刘宏哲 +3 位作者 袁家政 王雪峤 李青 杨少鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第10期146-149,153,共5页
为了克服目前公开的人脸表情数据集的数据量较少,并且有一些类别的表情表达存在一定的相似这两个因素对人脸表情识别率的影响,提出一种基于关键区域特征融合的人脸表情分类算法。算法首先提取人脸图像中表情表达的关键区域,然后分别提... 为了克服目前公开的人脸表情数据集的数据量较少,并且有一些类别的表情表达存在一定的相似这两个因素对人脸表情识别率的影响,提出一种基于关键区域特征融合的人脸表情分类算法。算法首先提取人脸图像中表情表达的关键区域,然后分别提取关键区域的特征信息并融合,最终使用融合的特征进行分类。通过实验验证:算法在JAFFE和CK+公开数据集上均取得了较好的识别准确率。 展开更多
关键词 表情识别 深度卷积神经网络 关键区域 特征融合
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基于单一神经网络的多尺度人脸检测 被引量:8
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作者 刘宏哲 杨少鹏 +2 位作者 袁家政 王雪峤 薛建明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2598-2605,共8页
人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸,并返回精确的人脸位置和大小,是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸检测造成的困难,该文提出一种新的基于单一神经网络的特征图融合多尺度人脸检测算法。该算法在不同大小... 人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸,并返回精确的人脸位置和大小,是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸检测造成的困难,该文提出一种新的基于单一神经网络的特征图融合多尺度人脸检测算法。该算法在不同大小的卷积层上预测人脸,实现实时多尺度人脸检测,并通过将浅层的特征图融合引入上下文信息提高小尺寸人脸检测精度。在数据集FDDB和WIDERFACE测试结果表明,所提方法达到了先进人脸检测的水平,并且该方法去掉了框推荐过程,因此检测速度更快。在WIDERFACE难、适中、简单3个子数据集上测试结果分别为87.9%, 93.2%, 93.4%MAP,检测速度为35 fps。所提算法与目前效果较好的极小人脸检测方法相比,在保证精度的同时提高了人脸检测速度。 展开更多
关键词 多尺度人脸检测 上下文信息 特征图融合 卷积神经网络
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近红外指静脉图像采集系统设计 被引量:8
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作者 梁爱华 付钪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期113-115,119,共4页
针对指静脉身份认证需求,以手指静脉图像采集系统作为研究对象,设计了基于单侧光源与反射镜面相结合红外光源可调控的指静脉图像采集系统。研究了LED光源位置与角度对静脉图像质量的影响,提出了基于图像质量评价的指静脉认证方法,并运... 针对指静脉身份认证需求,以手指静脉图像采集系统作为研究对象,设计了基于单侧光源与反射镜面相结合红外光源可调控的指静脉图像采集系统。研究了LED光源位置与角度对静脉图像质量的影响,提出了基于图像质量评价的指静脉认证方法,并运用实测方法进行了验证。实验结果表明:可以得到与传统正面光源采集同等质量的静脉图像,具有更高的认证通过率,达到98.8%,并更易于用户使用。 展开更多
关键词 指静脉 身份认证 近红外 图像采集 微距红外摄像头 误识率
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基于特征图融合的小尺寸人脸检测 被引量:5
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作者 杨少鹏 刘宏哲 王雪峤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期126-132,共7页
人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征... 人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小。为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法。首先,合理地选择待检测特征图,使用不同的特征图检测不同大小的人脸。然后,通过将较深的特征图和较浅的特征图进行融合,合理地引入上下文信息,从而提高小尺寸人脸的检测精度。在NVIDIA GTX TATAN X上,使用WIDERFACE数据集对所提方法进行训练和测试,其在WIDERFACE 3个测试子集上的测试结果分别为88.9%(hard),93.5%(medium),94.3%(easy)AP,检测速度为39 fps,其检测精度和检测速度均优于其他优秀的检测方法。 展开更多
关键词 特征图融合 小尺寸 上下文信息 一阶段网络
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基于指部关联特征的多模态图像采集系统 被引量:4
5
作者 梁爱华 袁家政 +1 位作者 和青芳 何娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-207,共4页
针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近... 针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.000 1%,不存在拒登现象。 展开更多
关键词 图像采集 多模态 特征融合 指纹 指节纹 指静脉
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智能交通控制网络的短时交通流预测研究 被引量:4
6
作者 刘东 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第10期353-356,共4页
研究智能交通控制网络的短时交通流准确预测问题。为保证智能交通控制的效率,短时间内采集交通流信息并作为预测参数快速完成交通流的预测,然而短时间内采集到的交通流数据有限,数据间的相关性不明显,传统的交通流预测方法针对短时采集... 研究智能交通控制网络的短时交通流准确预测问题。为保证智能交通控制的效率,短时间内采集交通流信息并作为预测参数快速完成交通流的预测,然而短时间内采集到的交通流数据有限,数据间的相关性不明显,传统的交通流预测方法针对短时采集的相关性不明显的数据进行预测,存在预测准确度不高的问题。为解决上述难题,提出采用多维标度法的短时交通流预测方法。利用多维标度法处理采集到的短时交通流数据得到数据间的潜在相关性,避免因短时数据间相关性不明显而造成预测准确度不高的问题,然后根据数据相关性建立交通流预测模型,按照预测算法流程完成交通流的预测。实验表明,改进方法能够根据短时交通流数据准确完成交通流的预测,保证了智能交通控制网络的效率和性能。 展开更多
关键词 智能交通 交通流预测 多维标度
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面向智能人机交互的鲁棒的实时多人脸检测 被引量:2
7
作者 赵新超 袁家政 《计算机应用与软件》 2017年第8期162-166,共5页
人脸检测在人机交互HRI(Human-Robot Interaction)过程中起着重要作用,它能够让智能教育机器人IER(Intelligent Educational Robot)识别用户或说话人。提出一种智能视觉算法,可以实时地从复杂的场景中检测出所出现的多个人脸,并过滤掉... 人脸检测在人机交互HRI(Human-Robot Interaction)过程中起着重要作用,它能够让智能教育机器人IER(Intelligent Educational Robot)识别用户或说话人。提出一种智能视觉算法,可以实时地从复杂的场景中检测出所出现的多个人脸,并过滤掉那些看起来像人脸但并不是人脸的图像。实时的人脸检测使用基于Adaboost的角点级联分类器^([1,2,23,29]),并对该检测算法进行了改进,以实现从单一人脸检测到多人脸检测。此外,改进的算法也考虑了各种可能的头部姿态,如俯仰、偏转、倾斜等。实验结果充分证明了所提出的机器人视觉算法进行人脸检测的鲁棒性和高效性。 展开更多
关键词 人机交互 人脸检测 智能机器人 多姿态
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自适应小数据集乳腺癌病理组织分类研究 被引量:2
8
作者 和青芳 王慧 程光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期67-73,84,共8页
针对乳腺癌病理组织图像数据普遍存在数据集规模小、良性和恶性样本数量分布不均衡、自动识别精度低的现状,利用深度可分离卷积、小卷积核堆叠、增深降维等技术,结合文中提出的"SoftMax+WF"设计具备合理深度和宽度、适应小数... 针对乳腺癌病理组织图像数据普遍存在数据集规模小、良性和恶性样本数量分布不均衡、自动识别精度低的现状,利用深度可分离卷积、小卷积核堆叠、增深降维等技术,结合文中提出的"SoftMax+WF"设计具备合理深度和宽度、适应小数据集、轻型的病理组织图像分类模型。在图像旋转、扭曲等传统增强数据方法基础上,采用随机不重复裁切法均衡良、恶性样本数量并扩充数据集。针对训练集中难以聚类的样本,提出"弱特征"概念、"弱特征"样本提取算法和自适应调整、二次训练算法改进模型训练。在参数设置和运行环境相同的条件下,进行8组比对实验,模型的准确率、敏感度、特异度均可达97%以上。实验结果证明文中设计的模型性能稳定,对小数据集和不均衡数据集具有较好的包容性和适应性。 展开更多
关键词 乳腺癌病理组织图像 自适应小数据集 弱特征 卷积神经网络 深度可分离卷积 深度学习
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基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割
9
作者 李青 袁家政 刘宏哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期308-313,共6页
提出了一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法。该方法的步骤包括:在图像训练集上训练语义对象的检测器,用来检测输入图像中对象的位置,标定对象的包围盒;对输入的图像进行过分割处理,得到超像素集合,根据包围盒的位置... 提出了一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法。该方法的步骤包括:在图像训练集上训练语义对象的检测器,用来检测输入图像中对象的位置,标定对象的包围盒;对输入的图像进行过分割处理,得到超像素集合,根据包围盒的位置和超像素的语义概率值计算兴趣区域;在3种稠密尺度上进行场景显著性检测,得到输入图像的显著图;在兴趣区域内计算超像素的邻接关系,形成邻接矩阵,构建条件随机场模型,将多对象分割问题转化成多类别标记问题,每一个对象是一种类别;以每个超像素作为场模型的节点,超像素的邻接关系对应场模型中节点之间的连接关系,将显著性和图像特征转化为节点和边的权重值;利用图割算法,在条件随机场模型上进行优化,迭代终止时得到像素的对象标记结果,从而实现对多个对象的分割。实验结果表明该方法效果较好。 展开更多
关键词 图像分割 语义标记 对象推理
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负载驱动的机群系统动态功耗管理研究
10
作者 梁爱华 肖利民 +2 位作者 庞瑜 李勇男 阮利 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1143-1148,共6页
为了通过动态功耗管理方法解决高性能计算机系统功耗与性能之间的权衡问题,提出了一种适用于同构机群环境下负载驱动的动态功耗管理(WDPM)策略。该WD.PM策略根据负载随时间变化的不均衡性,通过分析并行负载日志的到达特征,在改进... 为了通过动态功耗管理方法解决高性能计算机系统功耗与性能之间的权衡问题,提出了一种适用于同构机群环境下负载驱动的动态功耗管理(WDPM)策略。该WD.PM策略根据负载随时间变化的不均衡性,通过分析并行负载日志的到达特征,在改进超时动态功耗管理的基础上运用了基于负载预测的预唤醒方法和实时反馈修正机制。以真实负载日志和实际系统参数为源数据进行了模拟实验,而且做了WDPM策略与超时策略的对比测试。实验结果表明,WDPM策略能在增加极少量功耗的情况下,有效减少作业平均等待时间和系统中节点状态切换次数,能更好地获得性能与功耗间的平衡。 展开更多
关键词 动态功耗管理(WDPM) 负载驱动 预唤醒 反馈机制 机群
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我国优秀体操运动员赛前心力和情绪状态的测试研究
11
作者 李克健 陆保钟 +3 位作者 夏环珍 缪经良 徐跃玲 付立群 《北京体育大学学报》 CSSCI 1995年第3期89-96,共8页
运用生物动力学,生物控制论和信息处理的方法,通过对心电中的特征图谱进行分析,创立了心脏运动的能量特征曲线,阻尼特征曲线和幅值直方图,并通过对其进行综合分析,以达到对我国优秀体操运动员赛前的心力和情绪状态检测,提供理论... 运用生物动力学,生物控制论和信息处理的方法,通过对心电中的特征图谱进行分析,创立了心脏运动的能量特征曲线,阻尼特征曲线和幅值直方图,并通过对其进行综合分析,以达到对我国优秀体操运动员赛前的心力和情绪状态检测,提供理论基础和图象识别指标。经研究和实践证明,以上3项指标具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 心力 情绪状态 体操 运动员 测试
原文传递
有源滤波技术在电能质量调节中的应用
12
作者 肖丽平 童朝南 《电气应用》 北大核心 2011年第24期72-75,共4页
随着越来越多的敏感负荷或用户的出现,对电力系统的电能质量提出了更高、更严格的要求。为了达到理想的电能质量要求,有源滤波技术成为解决这一问题的有效手段。简要介绍了电能质量的分类、有源滤波器的分类、原理及有源滤波技术中的关... 随着越来越多的敏感负荷或用户的出现,对电力系统的电能质量提出了更高、更严格的要求。为了达到理想的电能质量要求,有源滤波技术成为解决这一问题的有效手段。简要介绍了电能质量的分类、有源滤波器的分类、原理及有源滤波技术中的关键技术及发展趋势。 展开更多
关键词 APF 电能质量 控制策略
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基于WT和PSO的雷达脉内调制参数分析
13
作者 盛鸿宇 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2013年第4期9-11,16,共4页
雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析。小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小... 雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析。小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线。因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线。通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的。 展开更多
关键词 雷达脉内调制信号 WT PSO
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微电脑生理实验信号处理系统
14
作者 闪增郁 付卓 +1 位作者 陈燕萍 房景蕤 《北京生物医学工程》 北大核心 1992年第2期99-105,共7页
本文介绍一个微电脑生理实验信号处理系统.该系统完成对神经电、血压、体温、膀胱压等生理实验信号的采集与处理工作.在程序设计过程中,使用了链接、陷井、模块化程序设计、屏幕多窗口图形显示等技术,对体温、动脉收缩压、膀胱压等数据... 本文介绍一个微电脑生理实验信号处理系统.该系统完成对神经电、血压、体温、膀胱压等生理实验信号的采集与处理工作.在程序设计过程中,使用了链接、陷井、模块化程序设计、屏幕多窗口图形显示等技术,对体温、动脉收缩压、膀胱压等数据,利用迭代拟合的方法对数据进行了平滑处理,最后,在显示器和X-Y绘图仪给出了:神经电时间图、神经电计数直方图和神经电时间间隔直方图.以及压缩数据的变化趋势图. 展开更多
关键词 生理实验信号 微机 脑电信号
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光学字符识别综述 被引量:32
15
作者 王珂 杨芳 姜杉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期22-24,共3页
光学字符识别是计算机视觉领域的重要研究内容之一,在实际生产环境中具有巨大价值。传统光学字符识别包括文本图片的预处理阶段、字符区域的定位与识别以及对识别结果的后优化三个部分。随着深度学习的不断发展,传统框架被打破,基于深... 光学字符识别是计算机视觉领域的重要研究内容之一,在实际生产环境中具有巨大价值。传统光学字符识别包括文本图片的预处理阶段、字符区域的定位与识别以及对识别结果的后优化三个部分。随着深度学习的不断发展,传统框架被打破,基于深度学习的文本目标识别算法能更好地识别复杂背景下的图片。将对光学字符识别的发展历程和现阶段最新的研究结果进行介绍。 展开更多
关键词 光学字符识别 计算机视觉 深度学习 模式识别 图像处理 版面分析 目标检测
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基于自主可控技术的国产化替代综述 被引量:32
16
作者 胡志强 《网络空间安全》 2018年第8期90-97,共8页
面对日益严峻的网络与信息安全形势,没有核心技术就没有安全可言。论文结合自主可控技术和产业发展现状,从网络设施层、基础软硬件支撑层、应用系统层提出基于自主可控技术的国产化替代总体框架设计,为国产化替代工程实施提供依据。
关键词 自主可控 国产化替代 总体框架
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基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计 被引量:30
17
作者 张晋博 丁传红 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期53-57,共5页
为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行... 为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储的数字信号进行识别精度提纯处理,实现误差源识别系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件执行设备,完成基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计。实际应用结果表明,在加压环境下,新型误差源识别系统的电量采集精度达到90%,单位时间内的信号识别量超过7.5×10^9TB,理想状态下信号识别电路的电力误差校准能力得到有效保障。 展开更多
关键词 神经网络 模数转换 电路误差源 动态识别 数字信号存储 系统设计
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第四代移动通信技术浅析 被引量:24
18
作者 胡海明 董绍经 +1 位作者 姜有田 王磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第5期1563-1567,共5页
对第四代移动通信技术(4G)的产生背景、发展历史、概念和技术特点进行了介绍。对4G的网络架构和关键技术进行了分析和讨论,详细分析了OFDM技术、MIMO技术、软件无线电技术、切换技术、智能天线和基于Ipv6的核心网技术,并结合一些调研数... 对第四代移动通信技术(4G)的产生背景、发展历史、概念和技术特点进行了介绍。对4G的网络架构和关键技术进行了分析和讨论,详细分析了OFDM技术、MIMO技术、软件无线电技术、切换技术、智能天线和基于Ipv6的核心网技术,并结合一些调研数据,对4G的最新进展以及4G对计算机技术发展的影响进行了一定的分析,并对未来的技术发展进行了展望。 展开更多
关键词 长期演进计划 第四代移动通信技术 无线通信 移动终端
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北京大学人工智能课程教学改革与实践 被引量:21
19
作者 罗定生 李文新 +4 位作者 邓志鸿 童云海 刘家瑛 陈婧 谢昆青 《计算机教育》 2019年第10期3-8,15,共7页
针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与实践。
关键词 人工智能 教学改革 课程逻辑结构 教学模式 教学实践
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嵌入式系统软硬件协同验证中软件验证方法 被引量:10
20
作者 王世好 王歆民 刘明业 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期514-519,共6页
随着集成电路及计算机技术的发展,嵌入式系统设计变得越来越复杂.复杂的嵌入式系统设计,通常采用验证的手段检验系统设计的正确性,硬件验证通常是在硬件设计描述的基础上建立用于模拟硬件功能的硬件模拟器;软件验证常用的方法是建立处... 随着集成电路及计算机技术的发展,嵌入式系统设计变得越来越复杂.复杂的嵌入式系统设计,通常采用验证的手段检验系统设计的正确性,硬件验证通常是在硬件设计描述的基础上建立用于模拟硬件功能的硬件模拟器;软件验证常用的方法是建立处理器功能模型(指令集模拟器ISS),逐条解释嵌入式软件在目标机器上的执行过程,产生模拟输出,驱动外围电路(即硬件设计).指令集模拟器从底层时序关系模拟嵌入式软件在目标CPU上运行过程.对于复杂嵌入式系统设计,ISS模拟速度通常成为协同模拟瓶颈.基于RTOS的嵌入式软件快速验证方法可以有效地提高软件模拟速度,扩展RTOS功能,适应协同模拟需要,建立硬件模拟驱动,实现软件和硬件模拟器通信连接和协同模拟同步控制.基于RTOS的嵌入式软件验证方法以编译代码模型为基础,从系统行为级验证嵌入式软件功能,验证速度快.在实际应用中。该方法和ISS验证相结合,能够实现更有效、更快速的嵌入式系统协同验证.最后以几个典型硬件设计为基础,编写相应的控制软件,进行软硬件协同验证实验,实验结果数据说明该验证方法实用、有效、快速. 展开更多
关键词 嵌入式系统 协调设计 协同验证 模拟 RTOS
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