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题名基于遥感大数据云计算平台下的水稻识别研究
被引量：2
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作者
汤以胜
孙晓敏
陈前
汤璟浩
陈伟
黄兴
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机构
丽水市国土空间规划测绘研究院
北京空间机电研究所
北京航空遥感工程中心
北京航天创智科技有限公司
龙泉市不动产登记中心
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第3期113-123,共11页
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文摘
传统水稻种植面积估算基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以达到监管需求。文章利用遥感大数据云计算平台(Google Earth Engine,GEE),结合多源遥感影像(Sentinel系列,Landsat系列等),对整个湖南省大尺度范围进行了水稻识别算法实验。首先,针对云雾等客观因素造成数据缺失的现象,通过构建一种多源遥感影像数据融合算法,生成了完整的水稻生长周期遥感影像;然后,根据不同作物的生长物候特征,结合归一化植被指数时间序列特征进行分析,对早稻、中稻、晚稻等不同水稻类型进行了有效识别;最后,在精度验证方面,创新性地使用无人机辅助调查的方式对整体实验结果进行精度评价。最终结果表明:早稻、中稻、晚稻的准确率分别为85.15%、89.78%、86.01%,文章算法具有较高精度与鲁棒性,也能够为其他作物识别研究提供一定意义的借鉴与参考。
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关键词
云计算
多源数据融合
水稻识别
无人机
遥感应用
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Keywords
cloud computing
multi-source image fusion
rice identification
unmanned aerial vehicle(UAV)
remote sensing applications
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分类号
TP7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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